在不同領域對於名詞的使用略有差異，不過指的都是同一件事，所以這邊稍微統整一下。
| 名詞 | 數學符號 | 圖例 |
|---|---|---|
| 節點Node, Vertex |  |
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| 邊、連結、關係Edge, Link, Connection, Relation |  |
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| 圖、網路Graph, Network |  |
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| 社群Cluster, Community |  |
在 Network Science 中，有兩種最基本的圖，分別是『無向圖』以及『有向圖』。
| 無向圖Undirected Graph | 有向圖Directed Graph | |
|---|---|---|
| 定義 | 連接線無方向性，也可以視為雙向 | 每條邊有特定方向 |
| 範例 | 社交網路中的友誼關係，友誼是雙向的，沒有明確的起點或終點 | 飛機航線，每條航線有出發地和目的地，具有明確的方向 |
| 圖例 |  |
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在進階一點又分為 binary 或是 weighted graphs
| 二元圖Binary Graph | 加權圖Weighted Graph | |
|---|---|---|
| 定義 | 邊只有兩種狀態，存在（1）或是不存在（0） | 每條邊都帶有一個額外的權重，像是這條邊的成本、距離等 |
| 範例 | 像是社群網路圖，認識就是（1）；不認識就是（0，通常直接不畫出來）下面的圖只是一個範例，通常就直接省略不畫出來 | 假設節點是城市，邊的權重就是城市跟城市之間的實際距離 |
| 圖例 |  |
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如果以節點來看，有有分成 homogeneous/heterogeneous graphs
| 同質圖Homogeneous Graph | 異質圖Heterogeneous Graph | |
|---|---|---|
| 定義 | 所有節點和邊都屬於同一種類型，彼此之間沒有區別 | 節點/邊擁有多種類型，有些人會稱呼這種圖為『知識圖譜』 |
| 範例 | 例如班級內的互動網路圖，只顯示每個人之間的互動關係。節點都是人；邊都是互動 | 例如下圖中每個節點的屬性就不相同名詞（碩士、論文、貓）、姓名（皮皮、小咪、牛奶）、形容詞（可愛）、地點（台科）等... |
| 圖例 |  |
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雖然我稱呼它們是特殊類型的圖，但其實下面者幾種圖更符合現實生活中的狀況
| 類型 | 特色 | 圖例 |
|---|---|---|
| Multigraphs | 兩個節點之間擁有多條邊，這些邊可能有相同或不同的屬性 |  |
| Self-loop | 節點與自己之間存在一條環狀邊 |  |
| Hypergraph | 在 Hypergraph（超圖）中，一條邊可以連接多個節點，稱為 Hyperedge（超邊）。這種圖補足了一般圖中只能顯示節點之間有連接的關係，可以額外顯示出這些節點是『同時』連接在一起的。有些人會用框起來的方式表達這些節點是同時發生；也有人用方形（事件）來把節點連在一起 |   |
| Dynamic Graph | 與一般的靜態圖不同的點在於，它可以隨著時間的推移而變化，意思是指圖中的節點和邊可以隨時間添加、刪除或更改屬性 |  |
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