今天來說說最常見
可能也是大家最熟悉的聊天機器人
可能在腦袋裡都會有個想法，要是有懂我的聊天機器人該有多好
可以問他各種問題，不會被資料侷限
擴充更多資料，回答更多問題
不被token限制，可以丟幾百頁的pdf給他
現在做得到嗎? 沒問題
這個技術叫做 RAG (Retrieval Augmented Generation )
中文 - > 擷取擴增產生
懶人包 : 可以讓大語言模型跟自己的資料產生回應
雖然效果還沒有到100分，但7.80分一定沒問題
那接下來我們會介紹那些東西呢
RAG
Embedding 詞嵌入
Vector database 向量資料庫
Text splitter、Chunk : 分塊避免一次輸入太多
Memory : 記憶，讓gpt模型記得你們講過的話
prompt : QA用專屬提示
langchain : 把上面的東西打包好的套件
line bot : 做完後要有地方呈現，最簡單的地方
有了上面的知識後，我們就可以建置我們專屬的機器人了
iThome鐵人賽
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