今天我們終於要來做 RAG 了。我們很快就會看到其實在客服性質裡的場景，RAG 的效果會比 Fine Tune 好上很多。 我們接著來寫程式吧！ 導入必要的套...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一種結合了檢索技術和生成技術的強大方法，旨在提高大型語言模型（LLM）的回答準確性，...
Perplexity AI Perplexity AI 是一款先進的人工智慧搜尋引擎，結合了即時網路搜尋和自然語言處理技術。 功能 高品質答案🎯Perple...
▋Azure聊天機器人實例 從Day2初次看到這張Azure聊天機器人架構圖，到現在經過了各種層面的認識之後，重新再看一次這張圖大家可能已經有不同的感想了。今...
前言 昨天我們利用LangChain驅動我們的生成雲端架構圖系統，成功輔以AWS Kendra的文件搜尋功能作為RAG技術的實現，那麼今天我們同樣的會改進我們的...
前言 day25我們進行Kendra的創建以及S3文件的同步，我們可以即時的更新RAG資料，得以讓應用程式去搜尋，傳送給LLM得到精準回應，那麼今天就要進行La...
前言✨ LlamaIndex🦙 是一個強大的工具，可用於評估大型語言模型(LLM)的性能。評估和基準測試是 LLM 開發中的關鍵概念。要提高 LLM 應用程序（...
前言 昨天我們進行AgentBuilder的文件上傳與搜尋測試，那麼今天我們進行AWS Kendra的詳細操作和上傳文件過程解析 正文 S3啟用 參考資料：h...
前言✨ 在當前數位時代中，資料庫查詢已成為許多行業的核心任務，然而對於不具備 SQL 語法知識的人來說，查詢資料庫仍是一大挑戰。隨著生成式 AI 模型的進步，語...
前言 day22、23介紹各種雲端搜尋服務，今天我們正式的會去操作 AgentBuilder做為示範，用於之後串接我們的生成架構圖系統，會選擇AgentBuil...
大語言模型是由大量的資料訓練而成，但並非所有事情語言模型都能夠精確回答，當語言模型遇到不理解或不清楚的問題時，模型沒有資料可以進行回覆便有可能會「一本正經胡說八...
前言 昨天我們介紹了AWS Bedrock Knowledge Bases和Azrue AI Search，這些都有提供將文件轉乘向量的功能，但是其實也有不轉成...
每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...
每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...
前言 昨天我們進行LangChain結合Diagram as Code RAG生成雲端架構圖的初步展示，但對於文件管理來說，要在本地端管理越來越多的文件，實在難...
前言✨ 隨著大數據時代的來臨，SQL Query 成為了各行各業不可或缺的必備技能。然而對於不熟悉 SQL 語法的使用者而言，將自然語言問題轉換為複雜的 SQL...
前言✨ 先前我們介紹了文檔檢索、查詢和聊天等功能。現今隨著企業數據量的激增，企業和組織越來越依賴數據來做出決策。然而許多用戶並不具備 SQL 編寫能力，因此 T...
前言 day19、day20我們獲取了我們資料的來源，並且儲存成txt檔案，那麼接下來我們會運用這些外部資料源來進行LLM的提示工程RAG，再配合LnagCha...
前言✨ 在 LlamaIndex🦙 框架中，提供了豐富的 Query 與 Chat Engine 功能，使得我們能更靈活地處理資料的檢索和互動。透過這些引擎使用...
前言 昨天我們利用Guides製作教學手冊，使得GenAI懂得如何操作這個函式庫，但是若沒有完整的工具書，也沒辦法發揮出這個工具的強大之處，因此我們這天主要獲取...
上一篇我們一起看了聊天機器人的文檔餵食秀，今天要來科普兩個聊天機器人相關的專有名詞，RAG和LLM，這兩個縮寫就在我們系列文的主標題中，但到現在還沒好好跟大家解...
前言 在day18我們說明我們的計畫，主要兩部分教科書課本和擴充資料，今天我們會製作課本的內容，主要會將Guide的內容進行整理，並且存成txt檔案。 正文...
前言✨ LlamaIndex Querying 功能為用戶提供了一個強大的數據檢索工具。這項功能使用戶能夠以簡單而直觀的方式查詢資料，無論是尋求具體答案還是進行...
前言✨ 在先前的文章已經介紹了如何創建 Documents、Index 等方法，今天要介紹如何將結果儲存起來，這樣就不需要每次都重新訓練了。 LlamaInde...
前言 day16、17我們快速的介紹Diagram as Code函式庫的API，並且介紹常見的幾個元件以及可以客製化的屬性，現在我們打算將此函式庫的API以及...
前言✨ 在 LlamaIndex🦙 中，Indexing 模組是一個關鍵的組件，負責組織和存儲來自不同數據來源的資訊，以便更有效地進行檢索。這個模組的核心是節點...
前言 昨天我們進行了diagram 和node的介紹，今天我們簡單快速的介紹Cluster以及Edge 正文 Cluster 參考資料：https://d...
前言 昨天介紹了三個架構圖的繪圖工具，那麼今天我們會開始介紹 Diagram as Code 這個函式庫的內容 正文 安裝 首先先從安裝開始 pip i...
前言 之前我們介紹RAG，以及RAG各個資料源，甚至我們應用RAG製作一個文件分析器， day15，我們會開始製作我們的RAG資料源，首先我們先進行繪製架構圖函...
前言✨ Embedding、Embedding、Embedding 到底什麼是 Embedding？ 你是否曾經想過，當你在網路上搜尋一些資訊時，背後的運作原理...
大魔術熊貓工程師
這支筆有AI
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熊熊工程師
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