在求職過程中，時間和精力都是有限的資源。如何高效地準備作品集、自介信，並優化投遞策略，是每個求職者都關心的問題。本篇將以實作的角度，手把手教你如何以「回應率」為指標，逐步提升你的求職效率和成功機會。

一、準備作品集的實戰步驟

以下內容主要是給作品集還不完整，正在思考要不要花時間投入者。

但如果作品集已經準備得挺完善了，到底要不要放？簡單回應是看回應率，但背後更深的邏輯是，你是否有切中對方的命題？如果對方要的是後端，你放作品集的幫助就不大；又或是對方前端著重的部分不同，例如對方專注在 React 或 1 page design，那現在作品集有沒有加分，就一樣可以用回應率去觀察。

此外，這些內容也可以用於「改善」作品集用。

1. 制定初版作品集

步驟：

• 選擇平台：易於上手的作品集平台，如 Behance、GitHub Pages 或直接製作 PDF 文件。
• 收集作品：選取你最有代表性的專案，至少包含 3-5 個作品。
• 簡要描述：為每個作品添加簡短的介紹，說明你的角色、使用的技術和取得的成果。

Tips：

• 避免完美主義：初版作品集不需要完美，重點是先「有」一個可以展示的作品集。
• 注重相關性：選擇與目標職位相關的作品，以提高 Recruiter 的興趣。

各平台簡介：

以下是為前端工程師推薦的幾大作品集平台，這些平台可以幫助你展示技術能力和設計專案，並讓招聘者更輕鬆地瀏覽你的作品集：

2. 投遞並記錄回應率

步驟：

• 開始投遞：將作品集連結附在你的履歷中，投遞目標職位。
• 記錄數據：用一個簡單的 Excel 或 Google Sheets，記錄每次投遞的日期、公司、職位和是否有回應，以及該份投遞是否有放作品集，或是哪個版本的作品集。

Tips：

• 量化回應率：計算收到正面回應的投遞數量，除以總投遞數，得到回應率。
• 設定時間範圍：通常在投遞後兩週內未收到回應，可視為無回應。細節會看市場狀況，最近美國的市場可以視一週內。

3. 分析回應率並優化作品集

步驟：

• 檢視數據：如果回應率偏低，檢查是否有 Recruiter 點擊你的作品集連結。
• 優化內容：根據回應率和點擊率的情況，對作品集進行改進。如果你的回應率降低，或是低於平均值。常見幾個改進方向——
  • 新增作品：加更多與職位相關的作品，可以從 JD 中找到。
  • 改善描述：豐富作品的介紹，更貼近 JD，來凸顯你的技能是團隊所需要的。
  • 優化視覺：確保作品集的版面清晰，圖片和文字易於閱讀，這個因人而異，我的建議是用回應率最高的那個版本。

Tips：

• 小幅度調整：一次只做小量改變，然後投遞大概 20 - 30 間（依據地區調整數量），以觀察哪種改動對回應率有正面影響。
• 持續追蹤：每次優化後，持續記錄新的回應率，進行比較。

4. 使用點擊率作為輔助指標

步驟：

• 設定追蹤連結：使用短網址服務（如 Bitly、TinyURL）為你的作品集生成可追蹤的連結。
• 嵌入作品集：在履歷和投遞系統中使用這個短網址。
• 監測點擊率：定期查看短網址的點擊數據。所以除了回應率外，你要監測的還有「點擊率」

Tips：

• 解讀數據：
  • 高點擊率，低回應率：可能需要優化作品集內容。
  • 低點擊率：可能需要改善履歷的吸引力，或確保連結是正常。

（進階）5. 安裝 Google Analytics 進行深入分析

步驟：

• 申請 GA 帳戶：如果你的作品集是網站形式，可以在頁面中嵌入 Google Analytics 追蹤碼。
• 設定目標受眾：關注來自目標國家或地區的 Visitor 的數據。
• 分析用戶行為：查看訪問時長、瀏覽頁面數、跳出率等指標。

Tips：

• 優化加載速度：如果跳出率高，可能是頁面加載過慢，需優化圖片和程式碼。
• 改善用戶體驗：根據訪問者的瀏覽路徑，則需要調整作品集的結構。

二、自介信的實戰步驟

自介信一樣，要去考慮加上是否有效益。有可能您自介信都都套模板，公司看到反而不回應；抑或是您每個職位都放客製自介信，花很多時間但反而回應率不高。

以下會先從使用範本自介信開始進行修改。

1. 先用自介信模板

步驟：

• 尋找：找一個屬於你職位通用的模板，包含自我介紹、主要技能和求職動機等。我自己是推薦可以從 Indeed 的資源開始：https://www.indeed.com/career-advice/cover-letter-samples
• 微調：將公司名稱、職位名稱和特定技能需求等資訊用特殊標記調整成你目前的目標。

Tips：

• 語氣專業：保持正式和禮貌的語氣，避免過度口語化。
• 控制字數：自介信建議控制在 300-500 字，以便 Recruiter 快速閱讀。
• 回對 JD：自介信推薦是可以多寫 JD 上非專業技術的部分，抑或是從公司的 About Us 中多搜集並使用文化、合作相關的關鍵字。

2. 依據回應率，調整自介信（包括投入時間）

步驟：

• 首先區分職位類型：
  • Dream Job：可以花到最多 30 分鐘，深入客製自介信，強調與公司的契合度。
  • Target Job：花 10 分鐘左右，使用模板並稍作修改。
  • Acceptable Job：可以不附自介信，或僅花 5 分鐘快速生成。

Tips：

• 善用時間：將更多時間投入在最重要的職位上，提高成功機會。
• 保持品質：即使是快速生成的自介信，也要確保沒有拼寫和語法錯誤。

3. 利用 ChatGPT 優化自介信

步驟：

• 提供關鍵資訊：向 ChatGPT 輸入職位名稱、公司背景和你的相關經驗。
• 生成初稿：請求 ChatGPT 根據這些資訊撰寫自介信。
• 校對修改：檢查初稿，確保內容真實無誤，並進行必要的修改。

示例：

我正在申請 {{Company}} 的 {{Position}} 職位。我有 5 年的前端開發經驗，熟悉 React 和 Vue。請幫我撰寫一封自介信，強調我對使用者體驗的重視和過往在大型專案中的經驗。

三、優化投遞策略的實戰步驟

1. 建立投遞清單

步驟：

• 收集職位資訊：從招聘網站、公司官網等渠道收集感興趣的職位。
• 分類職位：根據職位的重要程度（Dream、Target、Acceptable）進行分類。
• 記錄細節：在清單中記錄公司名稱、職位名稱、投遞方式和截止日期等。

Tips：

• 使用工具：可以使用 Excel、Trello 或專門的求職管理工具來管理清單。
• 設定提醒：對於有截止日期的職位，設定提醒避免錯過。

2. 制定投遞計劃

步驟：

• 分配時間：根據職位分類，分配每天的投遞時間。
  • Dream Job：每天花更多時間精心準備。
  • Target Job：保持穩定的投遞量。
  • Acceptable Job：利用零散時間快速投遞。

Tips：

• 設定目標：例如，每週投遞 5 個 Dream Job，10 個 Target Job。
• 持續跟進：對已投遞的職位進行跟進，如發送感謝信或詢問進展。

3. 記錄並分析投遞結果

步驟：

• 更新回應狀態：在投遞清單中記錄每個職位的回應情況。
• 計算回應率：定期統計不同類型職位的回應率。
• 分析原因：如果某類職位的回應率特別低，思考可能的原因，如作品集不匹配、自介信效果不佳等。

Tips：

• 靈活調整：根據分析結果，調整投遞策略，如改進作品集，增加自介信的投入等。
• 求助反饋：如果多次無回應，可以請朋友或專業人士幫忙審閱你的求職材料。

四、注意事項

1. 遵守隱私法規

在使用短網址和 Google Analytics 追蹤招聘者的行為時，務必遵守相關的隱私法規，尊重對方的隱私權。不建議過度追蹤或收集個人數據，應以優化自身材料為目的，適度使用這些工具。

2. 避免垃圾郵件風險

在電子郵件中使用短網址時，要注意可能被視為垃圾郵件。建議在正式郵件中直接附上完整的作品集連結，或提前與對方確認郵件的接收情況。

3. 文化差異的考量

不同國家和公司的招聘文化可能有所不同。在日本等重視自介信的地區，建議花更多時間準備高品質的自介信。而在投遞量較大的公司，則需要平衡時間投入和產出。

小結

透過以上的實作步驟，你可以更有效地利用時間，優化你的求職策略。記住，先求有，再求好，不要讓完美主義阻礙你的進展。以「回應率」為核心指標，持續調整和改進，你將更有機會獲得理想的職位。

希望這篇實作指南能夠幫助你在求職的道路上走得更順利，加油！

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