在求職過程中，如何分配時間以達到最佳效果，是許多人面臨的挑戰。本篇將透過「回應率」來分析不同策略的有效性，幫助你更有效率地準備作品集、自介信，以及優化投遞策略。

看完履歷主要的重點後，接著我們就來到「回應率」最深層的問題「到底怎麼樣是最有效的投遞策略」？通常大家在這關卡住的地方是，會花很多時間去準備作品集、自介信、找內推、Connect 前輩 Coffee Chat 或組讀書會等等。這篇文章會分上下兩章，上半部專注在核心概念與自介信和作品集，下半部會專注在與人連結的部份。

常見的場景

通常在丟職缺時，常常聽到

• 「我作品集還沒做好，不能丟這個職缺」
• 「我現在這個技能比較弱，要去補作品集」
• 「我作品集的內容有點忘記了，我面試前要補一下」
• 「我的自介信還沒打好，不太確定怎麼打比較合適」

這些都是實際在求職時會遇到的疑問。我很常遇到準備前端或設計師的夥伴跟我說「作品集還沒好」，我們都希望自己可以讓作品更完美再讓人看到，這是再合理不過的，那究竟何時是「準備好」能丟的？

這邊提出「有效」的目的為最省時（Input）卻能創造最大的結果（Output）。在這裡，這些步驟都主要屬於早期投遞，也就是主要影響的數值仍是「正面回應率」。

準備作品集

準備好了沒，由「回應率」說了算。

複習一下什麼是「正面回應率」？

正面回應率指的是你在投遞履歷後，收到公司積極回應的比例，例如邀請你進行面試、電話訪談或進一步提供資料。這個指標能直接反映你的投遞策略是否有效，在履歷假設差不多的前題下，看的就是你的作品集和自介信是否吸引了招聘者的注意。

為何以「回應率」為指標？

在求職的過程中，我們常常專注於完善自己的作品集和自介信，卻忽略了實際的效果。事實上，無論你花多少時間準備，最終目標都是獲得面試機會。而面試前的指標中，「回應率」正是衡量你投遞效果的直接指標。透過分析回應率，我們可以調整策略，更有效地利用時間，增加成功的機會。

求職不同於展現作品，要的不是某科特別高分過關，而是每一關都能通過（回應率、面試率、Offer率）。如何針對每一關提供能通過的資訊。至少在早期投遞時，作品集和自介信不太應該作為阻擾投遞的因素。

用回應率去看作品集

這並不是叫你完全不準備作品集，畢竟有些公司與職位會需要你的作品集，特別是在像在 Researcher、Designer 和前端工程師等的職務。但有兩層回應率可以參考。

1. 是否提供作品集的回應率

或許對那個職位來說，你已經有其他很強的經歷等，那作品集或許就不一定是必須的。對應回應率就會比較高。

2. 提供作品集後（不同版本）的回應率

對應在給不同版本的作品集後，去分析各版本之間回應率有沒有差別？哪些作品集特別可以打中什麼職位？

例如，Alex 在投遞工程師的職位時，分別採用了兩種策略：一種是僅提供履歷，另一種是附上簡單的作品集。結果發現，附上作品集的投遞回應率，在前端工程師上提高了30%。但在全端工程師上沒有顯著提升。這說明在某些職位上，作品集確實能顯著提升你的曝光度。

基本上透過這兩者可以去看到作品集到底是不是「準備好了」

用點擊率當作補充指標

但對海外職缺更常見的是都沒有回應，這時該怎麼辦？除了可以參照去看一週內「拒絕率」外，另外一個重點是去看點擊率。將作品集使用可以追蹤的連結或短網址，去看點擊率也能作為一個指標。

• 如果都沒有點擊，那問題很可能在履歷上，而不在作品集上
• 如果有點擊，但沒有正面回應，那很可能就表示履歷或作品集可以再被修正
• 如果點擊與正面回應一致，舉例來說丟加州的公司，看到來自加州的點擊，那很有可能表示你在正確的路上。

如何根據點擊率調整策略？

如果發現點擊率高但回應率低，可能需要檢查作品集的內容是否與職位需求匹配，或是履歷是否清晰明瞭。相反，如果點擊率低，則可能需要優化履歷，使其更具吸引力，或調整投遞的職位範圍。

如何知道點擊率

點擊率的安裝，可以使用以下服務。

• Bitly: 提供自訂短網址和詳細的數據追蹤功能，免費使用的基本功能已經能達到分析的需求。
• TinyURL: 老牌的縮網址服務，操作簡單，且允許自訂網址。
• PicSee: 此工具偏向為行銷人員在社群平台發文而生，提供無需註冊的短網址生成、預覽圖和標題自訂功能，以及UTM參數生成。好處是後台也挺完整的，但對於求職並非所有功能都需要。
• Reurl: 提供隱私保護的短網址服務，可以隱藏點擊次數，並且支持直接填寫UTM參數

這邊要提醒的一點是，請小心寄信時履歷上用縮網址。因為縮網址會不確定來源，就有看過信件送到垃圾信件的。這點在使用信件傳送履歷（作品集）時要特別注意，要再另外一封信確認對方是否有收到。

用 GA 簡單分析點閱狀況

當然最主要也強烈建議在作品集可以安裝 GA，去追蹤使用者的互動。建議將作品集限縮在你求職國（如美國）使用者的互動，如果可以更明確時間點，或許可以得知哪個有機會是 recruiter。即可得知對方對自己作品集的狀態。舉例來說，

• 有點擊網址，但頁面 Loading 過久而 Drop Out
• 有點擊網址，但沒有往下滑，看到封面就離開了
• 有點擊網址，但很快離開（五秒以內）
• 有點擊網址且載入頁面成功，但某些圖片 Loading 過久而影響體驗

以上這些都是可以分析的資料。

但在使用 GA 或縮網址服務追蹤招聘者的互動時，務必遵守相關的隱私法規，並尊重對方的隱私權。不建議過度追蹤或收集過多個人數據，應以優化自身材料為目的，適度使用這些工具，且不建議將這部分數據進行公開分享。特別是特別在意隱私的歐洲。

「先求有，再求好」——拿到面試時再補充

另外一個關於作品集的建議是，「先求有，再（於面試前）求好」

畢竟早期的閱讀者是 Recruiter，至少在「正面回應」這關不應該在作品集上挖深，真的需要精細的作品集通常是到面試的時候，主要是得在面試之前重新梳理好，將檔案提供給面試官。

這時使用會建議輕量建構你的作品集，可以用 behance、Github Page 等的現成模板。那這個「有」到底要多簡單？我確實有遇到過給 Google Doc pdf 還有很高點擊率和回應率的，你或許也可以試試看早期就給 PDF，或許你就是那天選之人。但 Recruiter 也身經百戰，太陽春的或許不容易過。但都一樣是看回應率。

準備自介信

有人問自介信重不重要，我想你們知道答案——看回應率。

在作品集的部分，我們可以透過回應率來衡量準備的充分性。同樣地，自介信的也是以回應率為主。但是在針對特定職位和文化時，更需要注意「沒有自介信」對回應率的影響。

當面對投遞量較少的公司與日本，會建議這兩種都盡量放上自介信。在日本的求職文化中，自介信被視為對應聘者細心程度和態度的展現，因此自介信往往是招聘方做出回應的關鍵因素。而對於投遞量少的公司來說，他們有更多的時間細緻地審閱每一份材料，這也使得自介信的重要性更加突出。

如果加上自介信的回應率沒有提高，那就要考慮花在自介信的時間成本。作品集沒有特別看時間，是因為每個人需要的很不同，且那是一次性。但如果每個自介信都花超過十五分鐘，而且每個職缺都要，但又沒有更高的回應率的話，其痛苦可想而知。

會建議，在 Dream Job 可以多花點時間在信上， Target Job 不超過十分鐘， Acceptable 不放自介信或小於三分鐘。此時可以善用 LLM 如 ChatGPT。

利用像ChatGPT這樣的 LLM，可以在短時間內生成針對特定職位的自介信。記得需提供關鍵資訊，如職位名稱、公司特點和你的相關經驗，並在生成後仔細校對，確保內容真實且符合你的個人風格。

小結

在求職的道路上，時間和精力都是寶貴的資源。透過以「回應率」和「點擊率」為指標，我們可以更有效地評估自己的投遞策略，找到最適合的準備方式。記得，不要讓完美主義阻礙你的進展，先行動，再優化。善用工具，尊重文化差異，將更有機會獲得理想的職位。

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通關密語：量化求職