在過去兩周的時間裡深入探索了分別由微軟和GitHub開發的強大AI助手:Microsoft Copilot和GitHub Copilot,這段旅程不僅了解了這些工具的功能和特點,更重要的是看到了這一些工具如何改變我們的工作方式,以及它們在企業環境中的巨大潛力。
今天會從三個關鍵面向來總結這兩個強大AI助手的應用策略:知識庫設計與培訓、新功能掌握,以及解決方案架構師的角色在AI賦能中的思考來分享。
在導入 Microsoft 365 Copilot 和 GitHub Copilot 後,下一個重要的任務是精心設計知識庫和培訓課程,隨著授權的增加員工們對使用上的問題也越來越多,或者由於功能的推陳出新,需要有官方或內部的支援作為參考,所以需要有一些規劃上的策略才能確保員工能夠充分利用這些 AI 工具。
以下的案例是採用了 5W1H 的方法來設計知識庫。
What (什麼):提供 Microsoft 365 各應用程式中 Copilot 的使用指南、不同業務單位特定場景的最佳實踐、跨部門協作的 AI 策略、公司數據分析和可視化的 AI 支持方案,以及內部常見問題解答和故障排除指南。
Who (誰):目標對象是公司所有使用 Microsoft 365 的員工,包括各部門主管和管理層、IT 支持團隊,以及特定部門的專業人士,如市場、人力資源、財務等。
When (何時):在日常辦公任務執行時、跨部門項目協作時、公司內部系統更新或新功能發布時,以及員工入職培訓期間。
Where (何處):知識庫的整合可以參考現有的 SaaS 服務 (如 Confluence 或 Loop),或者整合到公司內部的知識管理系統中。
Why (為何):目的是提高公司整體的工作效率和生產力,促進公司內部的 AI 輔助決策和創新,確保公司數據的安全使用和合規性,並加強跨部門協作和知識共享。
How (如何):透過文檔、使用指南、內部課程教學、實際功能展示,以及公司實際案例分析與最佳實踐分享,結合基於公司角色的個性化學習路徑,並通過定期的內部培訓課程與工作坊來實現。
What (什麼):提供 GitHub Copilot 在公司開發環境中的安裝與配置指南,涵蓋公司主要使用的程式語言和框架下的 AI 輔助開發技巧、符合公司標準的 AI 生成程式碼最佳實踐、針對公司特定需求的程式碼安全 AI 輔助使用方法,以及與公司其他開發工具整合的相關指南。。
Who (誰):目標對象是公司的軟體開發團隊、DevOps 和系統運維團隊、系統架構師、IT 安全團隊,以及新入職的技術人員。
When (何時):在日常開發過程中、啟動新項目或重構現有系統時、進行程式碼審查和優化時、處理公司特定的技術挑戰時,以及技術團隊培訓期間。
Where (何處):知識庫的整合可以參考現有的 SaaS 服務 (如 Confluence 或 Loop),或者整合到公司內部的知識管理系統中。
Why(為何):目的是加速公司的軟體開發週期,確保程式碼品質和一致性符合公司標準,促進公司內部的技術創新,提高開發團隊的效率和協作,並確保 AI 輔助開發符合公司的安全和合規要求。
How(如何):透過公司定制的技術文檔和最佳實踐指南、內部開發的程式碼示例庫、公司特定場景的互動式編程教程、內部技術分享會和開發演示,以及基於公司項目的實戰練習和挑戰來實現。
從剛剛上述的兩個服務的幾個面向思考後,接著用一張表格呈現在不同類型的服務下,知識庫的一些特徵差異點。
特徵 | 一般日常AI工具(如M365 Copilot) | 開發類型AI工具(如GitHub Copilot) |
---|---|---|
目標受眾 | 公司所有使用Office的員工 | 公司的技術開發團隊 |
內容深度 | 偏重公司特定的實用性和流程 | 深入公司技術棧和開發標準 |
更新頻率 | 與公司M365更新週期同步 | 頻繁更新,跟進公司技術發展 |
語言風格 | 使用公司內部術語,易於理解 | 技術性強,使用公司開發規範 |
示例類型 | 公司實際業務場景和流程 | 公司項目的程式碼片段和架構 |
互動性 | 強調公司工作流程的指導 | 著重公司技術問題的解決 |
整合方式 | 整合在公司的M365環境中 | 深度整合在公司的開發環境中 |
安全考量 | 著重公司數據安全和合規性 | 聚焦公司程式碼安全和知識產權保護 |
培訓方式 | 結合公司業務的短期課程 | 針對公司技術棧的深入培訓 |
社區參與 | 公司內部的經驗分享平台 | 公司技術團隊的內部討論論壇 |
接著要分享的部分是關於即時了解和掌握AI服務的新功能,這一件事情對於保持公司競爭優勢至關重要,以下是 Microsoft 365 Copilot 和 GitHub Copilot 的具體參考來源,通常會蠻頻繁的去追蹤這一些的資訊。
然後歸納或者是查詢更多的資訊可以使用 Ai Search 的服務加速這個過程
Perplexity ai 或者是 Felo search 都是不錯的選擇
焦點內容:提供最新的功能更新、使用指南和最佳實踐。
焦點內容:列出即將推出的新功能和更新時間表。
焦點內容:提供用戶討論、經驗分享和問題解答的平台。
焦點內容:發布新功能演示和教學視頻。
焦點內容:年度技術大會上發布的最新功能和未來規劃。
焦點內容:提供最新的功能說明、使用指南和最佳實踐。
焦點內容:介紹最新功能的使用方法和入門指導。
焦點內容:發布 Copilot 的重大更新和新功能介紹。
焦點內容:詳細記錄 GitHub 產品(包括 Copilot)的所有更新。
焦點內容:年度開發者大會上發布的 Copilot 最新功能和未來規劃。
今天的總結並不是一個終點,而是與 AI 工具持續成長的另一個里程碑,隨著 AI 技術的不斷發展可以期待 Copilot工具在未來釋放出更多潛力,為日常工作流程和技術開發帶來更多革命性的改變。