【Day 1｜一句話生網站：成功幻覺與 MVP 思維】

貝老闆（興奮）：「小可！我昨天聽到有人介紹 Replit 看到一個超猛功能，只要打一句 prompt 就能把網站生出來！我已經跟客戶說晚上要 Demo 給他看，我一定要搶到這個案子!!」
小可（扶額嘆氣）：「等等？Demo 給哪個客戶？你什麼時候又去接了個案子？而且這畫面只是 Prototype，沒有資料庫、沒有真實資料，按鈕都是假的耶⋯⋯？」
貝老闆：「沒關係啦！畫面先做出來就有成功感，其他 AI 會幫我們補的！」

晚上八點三十分，貝老闆果真拿到一個看起來有模有樣的 landing page：看起來很專業、按鈕會發光，還自帶 Contact 表單。但是他越來越覺得不對勁：
1. 表單按下去只會 alert 「Message sent!」，後端根本不存在。
2. 沒有登入流程，語系只有英文。
3. Google Analytics snippet 被 hard‑code 成別人的 ID。

小可無奈：「老闆，這頁面只能拿來截圖用吧……他後端有做嗎?」
貝老闆瞬間沒了底氣，只好撥電話給好威：「兄弟，搞砸了！怎麼辦？ 人家不是說 Replit 可以打字就可以生成網站?」

好威解析（被貝老闆緊急召喚）
好威（電話那頭，冷冷吐槽）：「AI 把『視覺原型』包成『成品』，你們就以為完成了。真正 MVP（Minimum Viable Product）要能：
．解決明確痛點（Problem–Solution Fit）。
．收集可衡量的使用者數據（Learn）。
．用最少成本迭代（Build–Measure–Learn）。

一句話生成的頁面頂多是 Prototype——讓你『看得到』；但能不能收款、寫入 DB、追蹤指標，AI 不會幫你想。你有跟他討論你的需求，以及完整功能是什麼嗎？跑得越快只是離目標越遠。」

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🔍 概念拆解

1️⃣ 成功幻覺 Success Illusion：視覺完成度 ≠ 商業完成度。

很多人第一次看到 Replit 或類似「一句話生網站」的工具時，會被炫目的介面迷惑，誤以為「網頁跑起來」就代表產品已經 ready。其實那只是前端殼：表單送不出、資料無法儲存、甚至沒有權限控制。一旦真正上線，使用者沒有得到價值、後端報錯、金流串不起來，你的產品便瞬間原形畢露。成功幻覺的本質，是把討喜的 UI 感受投射成商業成就，而忽略了背後的營運與技術責任。要破解這幻覺，必須回到商業指標——流量、轉換、留存——去檢驗「看起來」與「能賺錢」的落差。所以再開始產生網站前，不如先跟你的 ChatGPT 討論你的需求和目標，產生一個更完整的 design document.

2️⃣ Prompt 驅動開發 Prompt‑Driven Dev：一句話快速生碼，但仍需工程評估與測試。

Prompt‑Driven Dev 的魅力在於縮短從想法到雛形的距離，讓創業者可以先看到「Demo 效果」。然而，LLM 生成的程式碼多半以「可執行」為首要目標，並不在乎可維護性、效能或安全性。舉例：它可能硬把 API key 寫死在程式裡、拿 public CDN 的 JS 串第三方服務，或忽略 XSS、SQL Injection 等漏洞。若沒有資深開發者的 Code Review 與 CI/CD 檢測，這些隱藏炸彈就會在產品成長期全面引爆。換句話說，Prompt 只是快速開槍，而工程實踐仍需瞄準、校正、保養槍枝，更多呢內容後續可以參考 CLAUDE.md 和 .clinerule 的教學文件，把哪些東西必須要注意的都寫上去。

3️⃣ MVP 思維：選擇「最小且關鍵」功能，先驗證假設，再漸進擴張。
　　
Minimum Viable Product 的核心不是「最少功能」，而是「最小可驗證的商業假設」。例如，你想做時間追蹤 SaaS，真正需要驗證的也許是：使用者願不願意每天開啟並輸入工時？那麼 MVP 可能只是一支 Google Form 加上每日提醒 Bot，而不是全端 App。若使用者連表單都懶得填，你就得回到需求挖掘，而不是急著把 Replit 生成的花俏面板上線。MVP 思維要求我們用最少資源蒐集關鍵數據，快速淘汰壞點子，保留好點子，再投入重工打造。

💡 Takeaways

• AI 是加速器，不是導航。先釐清方向再踩油門。

LLM 與自動化工具就像賽車的增壓引擎，能讓你在短時間產生大量功能，但方向盤——也就是商業策略——仍掌握在產品團隊手裡。若連市場、客群都未釐清，就直接把速度拉到極限，結果往往是「高速迴轉」：衝刺了一圈，回到原點，浪費資源。聚焦目標、設定里程碑，再決定何處需要 AI 加速，才是真正的智慧駕駛。

• MVP ≠ 最陽春版；而是能驗證核心假設的「最小可行實驗」。

許多人把 MVP 誤解為「功能極少」，於是把所有好點子都往後延，結果推出的東西對使用者毫無吸引力。真正的 MVP，應該像科學實驗：先提出假設（例如：使用者願意付費升級），再設計能驗證假設的最小系統（例如：付費功能 Lock、升級按鈕指向 Stripe 測試頁）。只要實驗數據能回答關鍵商業問題，即便 UI 粗糙也是成功；反之，豪華界面卻無法驗證假設，就不是 MVP，而是浪費。

• 「看起來能用」與「實際能賺」只差一個資料庫、一段驗證流程，以及面對真實數據的勇氣。😉

Demo 頁面不需考慮資料一致性、權限管理、備援架構，真正進入商業化才會暴露這些複雜度。企業常因畏懼真實數據而逃避上線，將產品停留在永遠的 Beta 階段。但只有把資料存在 DB、行為追蹤、A/B 測試跑起來，你才能知道功能是否有價值。DB 代表可驗證的事實，驗證流程代表持續改進的節奏，而勇氣則是面對「客戶不買單」時，快速調整甚至砍掉重練的決心。

🔧 Replit Prompt 範例
（貼給 Replit AI，即可快速產生可編輯專案）

Create a bilingual with i18n support (Traditional Chinese & English) landing page for a time‑tracking SaaS.
Must include:
1. Hero section with CTA button.
2. Pricing cards (Free / Pro / Enterprise).
3. Contact form posting to /submit endpoint (placeholder).
4. Tailwind CSS; responsive; dark‑mode toggle.
5. Separate config.js for environment variables.
6. I will give you the GA track number, you need to add.
7. Make sure implemnt backend and data can store on memory first.

➡️ 輸出後立刻檢查：後端路由、環境變數、i18n 切換與 GA 追蹤碼是否留空；別讓幻覺變成技術債！

📝 今日提問
你最近是否也因為 AI 自動生成而產生「完成了」的錯覺？留言分享一個你踩過的幻覺坑，或者試試上面的 Replit Prompt，看看還缺哪幾步才能成為真正 MVP！