以下是這篇文章「Web3 Infrastructure Isn’t Ready for AI Agents. Here’s What Needs to Change」的重點整理，以及以產品經理（PM）角度的心得：

文章重點摘要

1. Web3 基礎設施尚未就緒

   • 當前的 Web3 缺乏讓 AI agent 能夠自主且安全運作所需的三大關鍵：身份系統、可編程錢包，以及權限框架[1]。

2. AI Agents 的潛力與現狀

   • AI agents 可望成為用戶的「線上管家」，自動化管理加密資產、DeFi 操作、投票等事務，但目前 Web3 僅在部分任務自動化有所進展，尚未看到真正的革命性變革

3. 三大基礎設施缺口

   • 身份系統：目前 Web3 的身份仍以錢包地址為主，缺乏可驗證、可編程且機器可讀的身份原語（如零知識證明），無法建立 AI agent 之間或 agent 與人之間的信任機制。
   • 錢包 UX（用戶體驗）：現有錢包主要為人設計，AI agents 需要的是可程式化、能自動執行複雜邏輯及權限控管的「智慧錢包」。
   • 權限與可程式化框架：現有系統大多是「要嘛全有、要嘛全無」的私鑰控制權，缺乏細緻的權限設計與可控授權，無法讓 agent 在安全前提下自主執行複雜任務

產品經理（PM）角度心得

1. 用戶信任與安全是推動自動化的關鍵

   • 若要把 AI agent 真正導入 Web3，必須先解決身份驗證、權限分層，以及錢包自動化的安全性問題。否則，缺乏信任基礎會讓用戶不敢放手讓 agent 管理資產或執行關鍵操作。

2. 設計「機器友善」的 UX/流程

   • 現有的用戶體驗都是以人為核心，未來設計產品時要思考「AI agent 也是你的用戶」，需要設計 API、權限框架、可程式化錢包等，讓 agent 能安全、透明地參與操作流程。

3. 身份與權限的標準化是產業共識推進的瓶頸

   • 從產品路線規劃角度，推動這樣的基礎設施變革通常需要跨協議、跨鏈協作，單一產品難以獨善其身。這部分建議 PM 參與行業標準制定，推動可互操作的身份和權限標準。

4. 商業化想像空間巨大，需腳踏實地

   • 一旦這些基礎設施到位，AI agent 將大幅提升 Web3 的自動化和規模化潛力，包括資產管理、DAO 治理、用戶個人助理等，但現階段更應著眼於解決底層基礎問題，避免過度炒作。

結語

Web3 與 AI agent 的結合是未來趨勢，但現有基礎建設仍需重大升級，尤其在身份、錢包可程式化和權限管理這三大面向。PM 在規劃產品與生態系時，需同步關注技術發展、行業標準與用戶信任，才能抓住這波未來浪潮的機遇。