Colab 是什麼？

Colab（Colaboratory）是一個由 Google 提供的雲端 Python 編輯器，它的最大特色是「免安裝、免設定」，只要有瀏覽器就能開始寫程式。

開啟 Google Colab 頁面，就會有一份現成的教學文件，鉅細靡遺地將初學者需要了解的都一一說明。這份文件就是一個 Colab 筆記本，它不只是教學內容，更是一個可以直接互動的程式環境。

這份文件不只是教你怎麼用 Colab，還包含許多範例與資源：

• 資料科學應用：使用 NumPy、Matplotlib 等工具進行資料分析與視覺化。
• 機器學習範例：展示如何使用 TensorFlow、TPU 等工具訓練模型。
• Gemini API：介紹如何使用 Google DeepMind 的多模態模型進行進階推論。
• 互動式元件：包含表單、小工具等，讓筆記本更具互動性。

依照自己的需求，跳過不感興趣的部分，或深入探索特定主題。

最重要的，Colab 不受到電腦硬體等級的限制

Gemini: 讓 Colab 更加得心應手

Gemini 是什麼？

Colab 的說明文件中，一開始就是在介紹 Gemini

在 Colab 頁面的右上方，也會看到 Gemini 的功能鍵

小練習：在 Colab 上建立第一個檔案

對 Colab & Gemini 有個基本的認識後，接著就來建立一個 Colab 檔案

檔案 --> 在雲端硬碟中建立新筆記本 (可以試著在 cell 裡面寫寫 code)

已經開始放空的人就直接召喚 Gemini 吧

寫 Prompt 的地方(將任務交給 Gemini)

送出後，Gemini 就會開始規劃

如果接受 Gemini 的建議，就按下接受並自動執行（或是逐步執行也可以）；Colab 就會開始一一生成內容，全部執行需要一點時間

不接受的話，選擇取消，也可以繼續修改 Prompt

溫馨小提醒：

如果沒有特別跟 Gemini 吩咐的話，會出現 .pt 的檔案，這要去哪裡找呢？

回到 Roboflow，就在 Version 裡面

pt 檔案是一種與 PyTorch（一個開源機器學習框架）相關的檔案格式，全稱為 PyTorch Model。pt 檔案包含模型的架構、權重（weights）以及訓練狀態（如優化器參數）。例如，訓練一個夜市小吃偵測模型後，Roboflow 或 Ultralytics YOLO 會生成 .pt 檔案，供後續推理或進一步訓練使用。

Ref.

• Google Colab 官方文件
• Roboflow Docs