在 Day 1，我們談到微調平台的必要性與挑戰。
今天，我們退一步，從高層視角來看，一個「可用的微調平台」應該包含哪些模組，並用架構圖與總覽表快速帶過全流程。

一、全系統架構圖

以下是從 使用者提交訓練任務 → 模型訓練 → 模型上線 → 效能監控 的完整流程。

[ 使用者介面 (Frontend) ]
        │
        ▼
[ 後端 API Gateway ]
        │
        ▼
[ 資料驗證與轉換模組 ]
        │
        ▼
[ 任務排程 Queue (Celery / Redis) ]
        │
        ▼
[ 訓練 Worker 節點 ]
  │         │
  │         └──> [ 日誌與評估儲存 (DB / MLflow) ]
  │
  └──> [ 模型 Artifact 儲存 (S3 / MinIO / HF Hub) ]
                │
                ▼
          [ 部署服務 (vLLM / FastAPI) ]
                │
                ▼
          [ 線上應用 & 監控 ]

二、模組職責總覽表

從系統設計到 AI 協作的 30 天實戰筆記

在這個系列中，我並不是單純寫一份技術筆記，而是透過 GPT 與 Cursor 的協作來推進平台開發。GPT 協助我釐清系統設計方向，建立更清晰的架構與文章脈絡；而 Cursor 則專注於程式碼的修改與實作，讓我能快速驗證想法並迭代。

這樣的分工，使我能在短時間內完成從設計到實作的循環。每一篇文章除了分享設計思路，也會附上對應的程式碼與功能成果，讓讀者同時看到「怎麼想」與「怎麼做」。換句話說，這是一份結合 AI 協作與工程實踐的開發日記，希望能帶來更貼近真實專案的學習價值。