下班後返家

「小米，今晚有空嗎？之前不是提過，想做個能幫上你忙的服務，我想先跟你聊聊需求。」

開了視訊，訪談裡不時穿插著閒聊，時間就在輕鬆又專注的氛圍中流逝。從對話裡可以感受到，小米雖然期待有一套能自動化繁瑣溝通的服務，但對 AI 的幫助仍半信半疑。沒關係，這正是我要證明的地方——先梳理他的作業流程，再判斷哪些環節能設計成自動化服務。

道了晚安後，我瞥見桌上的空白筆記本，才猛然驚覺：ㄟ！糟了，光顧著聊天，重點筆記一條都沒做。雖然有錄影存檔，但重看真的太花時間……

不然，乾脆試試看 NotebookLM 吧？同事一直大力推薦，只是我還沒仔細研究過。

等 NotebookLM 完成錄影分析後生成的摘要，讓我覺得相當驚艷。它確實抓出了我們討論中的一些關鍵詞，但這樣的總結仍不足以幫我直接釐清需要開發的內容。

於是我請它進一步整理訪談過程中的需求清單。經過幾輪互動，我發現一個問題：我們是雙人對話，但它似乎無法分辨哪句話是誰說的，甚至把我提出後被否決的想法也列入清單。接著我又嘗試右側的報告功能，它自動生成了「服務藍圖」與「業務開發計劃」兩種報告。雖然結構完整、起承轉合清楚，但目前並不是我最需要的東西。

出於好奇，我又點開「心智圖」功能，結果和之前一樣，NotebookLM 把我和小米的發言混在一起，還生成了一些沒有實質意義的節點。用到這裡，我對這個工具的興趣稍微降了下來。

不過話說回來，它幫我整理出的需求清單，加上這張心智圖，其實已足夠讓我再進一步篩選、歸納，最後記錄下整體訪談的重點。只是要把「痛點分析」轉化成「具體開發項目」，還需要好好動腦。想想還是留到明天再來評估吧。

第一次認真使用 NotebookLM，雖然有驚喜也有遺憾，但至少讓我找到了一個新的整理起點。或許明天，當我把這些零散的重點轉化成具體的開發藍圖時，真正的方向就會更清晰了。