痛苦的回憶

一想到「需求訪談」我腦海裡馬上浮現不好的回憶...

某次會議，系統分析師拍拍肩膀說：
「誒～你們 PG 有什麼想了解的，直接問使用者就好啦，人都幫你找來了，開始吧！」

不是吧~餅哥！這麼臨時？！

結果硬著頭皮瞎談，討論只停留在表層，重點完全沒釐清，浪費了彼此寶貴的時間。
說穿了，不只是我們準備不足，需求者與開發者雙方都狀況不明：需求者還沒想透要什麼，開發者又缺乏背景資料，只能臨場丟問題、臨場作答。看似熱烈，實則在表面打轉，離核心越來越遠。

我可不想這樣的情況發生在我跟小米之間。
所以這次，我決定讓 AI 當我的「訪談助理」，在會前就先把重點盤好、問題釐清，讓訪談一開始就對準目標。

夥伴登場：ChatGPT、Claude、Gemini

為此我找了三位夥伴一起發想：ChatGPT、Claude、Gemini。
我先把對專案的發想、觀察與期待整理成提示，請 ChatGPT 做初步分析：

**角色設定**
你是一位專業的需求分析師。
**任務**
我即將與客戶進行需求訪談。請根據以下已知資訊，協助：
評估有哪些可能被忽略的細節。
列出需要進一步與客戶確認的問題。
**已知資訊**
* 需求對象：經營副業的攝影業主
* 主要客群：國外來台旅客
* 提供服務：行程規劃、攝影、後製、花絮影片
* 主要痛點：
    * 旅客對台灣不熟，需要交通與行程協助
    * 景點具季節性/時段限制，規劃耗時
    * 報價缺乏依據，常憑感覺決定
**我的目標**
* 開發一套服務，加速接觸客戶與行程安排流程
* 設計附加價值，提升顧客滿意度
**輸出格式**
請以條列方式回答，分為兩個部分：
1. 可能忽略的細節
1. 需要確認的問題

ChatGPT 給出了以下面向的細節分析，也同步產出了一份精簡訪談清單：

• 產能與邊界（可承接案件量與接案範圍）
• 客群與語系（多語需求與回覆 SLA）
• 詢問 → 篩選 → 成單流程（表單與自動化節點）
• 行程規劃邏輯（把經驗轉為規則/模板）
• 定價與報價規則（由「靠感覺」轉為可解釋）
• 現場 SOP 與人員配置
• 法務合規（肖像權、授權、合約）
• 後製與交付（時程、檔案規格、備援）
• 成效與再行銷（滿意度、回流、轉介紹）

看起來分析的很好，但說不上來少了什麼元素。摸不清頭緒，只好先繼續往下走～

我接著把需求與 ChatGPT 的輸出交給 Claude 再評估。
Claude 補上了競爭分析、品牌定位、財務與商業模式等議題——這些確實重要，但不是我這回想幫小米優先解的問題；這些我想就留給她在營運中逐步驗證與調整。

最後我找 Gemini 討論，這一次，我終於找到了自己一直覺得「少了點什麼」的答案——情感。

「你目前的分析，非常專注在解決業主『耗時』的痛點，也就是流程優化，這很重要。但服務的核心是『人』：我們不只要幫業主省時間，更要幫他的顧客（國外旅客）創造無可取代的回憶。這就是『體驗設計』的範疇。若你的系統能同時兼顧流程與體驗，價值將會加倍。」

啊～哈！！ 對了！就是這個！！
會有拍照的需求，本質上就是為了把當下的感受保存下來，之後能再次回味呀。

Gemini 也提出了三個可設計附加價值的切入點，用來優化顧客體驗：

• 旅程前：自動寄送「行前手冊」（打包清單、天氣提醒、交通卡使用教學）。
• 旅程中：整合「周邊美食/活動地圖」，由業主標註私房推薦。
• 旅程後：提供「照片故事卡」模板，讓旅客輕鬆在社群分享，並自動 tag 業主。
  這些看似小小的功能，卻能達到放大客戶「體驗」的效果。

與三位夥伴來回推敲後，我把重點收斂為一份 「拷問清單」：
前段聚焦流程與規則，中段檢查資源與邊界，後段專攻體驗與回流。

嘿嘿嘿～小米，你準備好接招了嗎？