Unity MCP 是一個可以讓 AI 直接操控 Unity 介面的協定技術
最早是在2025年4月被提出來,
當時我有做了一個 Youtube Demo 影片
展示使用一個指令就可以馬上生成一款 3D 賽車的遊戲雛形:

也有寫文章來分享怎麼架設 Unity MCP :
https://www.unityflow.dev/unity-mcp/

但現在架設 Unity MCP 的方法更加簡單, 使用起來也更強大了
那我們就來看看最新的架設方法吧:

1. 打開 Unity MCP Github 專案
   
   https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp
   我使用的是 CoplayDev 開發的 Unity MCP 套件

   目前支援的功能如下:

   • read_console: 讀 Unity Console 的訊息
   • manage_script: 管理 C# 代碼 (創建, 讀取, 更新, 刪除).
   • manage_editor: 管理 Unity 編輯器的功能
   • manage_scene: 管理 Unity 場景 (播放, 讀取, 保存, 創建, 查看 hierarchy, etc.).
   • manage_asset: 管理 Asset 資料夾 (匯入, 創建, 修改, 刪除, etc.).
   • manage_shader: 管理 shader CRUD operations (create, read, modify, delete).
   • manage_gameobject: 管理 GameObjects: 創建, 修改, 刪除, 搜尋, 處理 component.
   • execute_menu_item: 執行 menu item (e.g., "File/Save Project").
   • apply_text_edits：精準的文字編輯功能.
   • script_apply_edits：提供更安全的邊界處理功能.
   • validate_script：在寫入前後檢查語法與結構錯誤功能.

2. 安裝 Python 環境
   在開始之前, 你需要先下載 Python (3.12 版本以上 )
   下載好 Python 之後, 安裝 uv 的套件:
   在 Terminal 中 輸入指令 : pip3 install uv
   

3. 在 Unity 透過 Github Package Manager 安裝
   

   1. Unity -> Window -> Package Manager
   2. 點擊左上角的 "+" 按鈕
   3. 點擊 Add package from git URL
   4. 輸入 https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/UnityMcpBridge

4. 安裝好之後, 到 Window/MCP for Unity 打開面板
   

   1. 在 Server Status 區塊點擊 Auto-Setup
   2. 在 MCPClient Configuration 選擇你的AI編輯器 (Cursor), 點擊 Auto Configure
   3. 完成

5. 打開 Cursor 測試
   
   上述步驟都成功做好之後
   你會在 Cursor Settings, MCP & Integrations 欄位中看到 unityMCP 的選項
   可以在這裡選擇啟動或關閉
   這時候你可以在 Cursor 輸入一個簡單的指令進行測試:

   幫我在場景中生成一顆紅色的球
幫我執行遊戲
幫我開發一款射擊遊戲

   然後就看看 Unity MCP 有沒有成功運行 :D

總結：

Unity MCP 搭配 Cursor 來使用的時候，可以做到代碼，邏輯，想法功能的快速驗證，但是當要微調畫面細節，特效，動畫的時候，可能就還是需要人力慢慢的去處理啦。我覺得這樣的發展是很符合我的期待的，在遊戲功能的開發和實作可以交給 AI 來加速，在細節的創作上遊戲開發者還是需要靜下來好好的打磨產品，這樣才有創作作品的感覺。

那下一章, 我們就會開始實際製作一款可愛的 AI 寵物互動遊戲 !