今天的主角，是 Project Banana Paradise AI 專案中的模組「鷹眼系統」，才剛上線沒多久卻出現紅色警戒！鷹眼系統被回報『很慢』，專案陷入緊急狀態！

AI Monkey Dashboard 上閃爍著刺眼的紅色警報，一則來自操作猿的緊急回報：「鷹眼系統反應嚴重延遲，慢到無法使用！」消息驚動了評審猿，他下達死命令：天亮之前，必須解決！

一場風暴，就此展開。

一場雞同鴨講的 Debug 大會

專案會議室裡，氣氛凝重。負責不同模組的猴子們齊聚一堂，但與其說是合作，不如說是一場大型甩鍋現場。

• 前線程序猿率先發難：「肯定是香蕉圖片的渲染效能有問題！我就說不該用 4K 畫質，現在好了吧？」
• 補給程序猿立刻反駁：「胡說！我的 API 回應時間都在 50 毫秒內。問題 100% 是資料庫，撈取成熟香蕉的查詢太複雜了！」
• 角落裡的服務猿扶了扶眼鏡，冷冷地說：「你們都別吵了，我看到伺服器的 CPU 負載快到 100% 了，肯定是你們的程式有 Memory Leak！」

三方各執一詞，誰也說服不了誰。最後管理猿拍板定案：「既然都有可能，那就給我分頭去查！天亮前給我結果！」

於是，三組猴馬熬夜奮戰。前端團隊壓縮了圖片品質，後端團隊重寫了資料庫索引，維運團隊緊急擴充了伺服器。

第二天清晨，當所有猴子拖著疲憊的身軀回到崗位時，絕望地發現「鷹眼系統」還是一樣慢。

最關鍵的問題：「你說的『慢』，是哪種慢？」

團隊士氣跌落谷底。

這時，一位剛加入專案的實習生小猴，怯生生地舉起手，問了那個最基本、卻被所有人忽略的問題：「那個…我們能不能請操作猿，分享一下他的螢幕，讓我們看看他所謂的「慢」，究竟是長什麼樣子？」

這個問題，像一道光照進了混亂的黑洞。連線後，操作猿分享了他的畫面。所有猴子都驚呆了：畫面載入和操作本身其實非常流暢，所謂的「慢」，是指畫面中香蕉樹的影像，跟現實世界相比，有將近五秒的延遲。

問題的根源，既不是前端渲染，也不是後端查詢，更不是伺服器負載。而是架設在山頂的網路攝影機，其訊號傳輸本身就有延遲！

你在修香蕉，問題卻出在檳榔園

就在真相大白時，不知情的管理猿怒氣沖沖地闖進來，對著筋疲力盡的團隊大吼：「為什麼你們沒摘到香蕉？！我明明說好要解決問題的！」

團隊的技術猿長抬起充滿血絲的雙眼，平靜地看著他，說了一個故事：「從前，有隻猴子也被這樣大罵：『為什麼你沒摘香蕉？明明說好要五根的！』牠低頭看著滿手的芭蕉，默默想：『但我們今天來的是檳榔園啊…』」

技術猿接著說：「老闆，我們花了整晚的時間在『香蕉園』裡埋頭苦幹，但真正的問題，卻發生在『檳榔園』。我們連問題的定義都沒搞清楚，又怎麼可能解決問題？」

你嘴裡的「問題」，其實正在定義你自己

這場 Debugging 鬧劇，完美地詮釋了「認知不同」會帶來多大的災難。

當你在討論別人或問題時，其實也在定義你自己：

• 前線程序猿關心畫面，所以他認為問題出在渲染。
• 補給程序猿關心數據，所以他認為問題出在資料庫。
• 服務猿關心穩定，所以他認為問題出在伺服器。

猴子們都沒有錯，也只是基於自己的專業視角和經驗，做出了最直覺的判斷。

然而，在一個複雜的專案中，如果缺乏一個共同的問題定義，所有的努力都可能只是在浪費生命。

在下達指令或動手開工前，請務必提醒自己，先問「為什麼」，先對齊認知。

當然，如果你的組織文化就是「你照做就對了」，那或許該思考的，就不是怎麼解決問題，而是怎麼離開這個地方了。這次的慘案，源於對「問題」沒有共同的定義。

那麼在你的團隊中，你們是如何定義「完成 (Done)」或「問題已解決」的？有明確的標準嗎？

留言分享一下你們的作法吧🐵