為什麼需要 AI 輔助？

1.數據量龐大:
一個大型企業每天產生的安全日誌可能高達數十億筆，人力幾乎無法逐一檢視。

2.攻擊手法不斷進化:
從釣魚攻擊、惡意程式到零日漏洞，駭客行為越來越隱蔽，傳統規則式偵測常常無法即時捕捉。

3.降低誤報率:
傳統系統常因「誤報」造成資安人員疲於奔命，而 AI 能透過模式學習提高準確率。

• AI 在威脅偵測中的應用:

1.異常行為分析（Anomaly Detection):
AI 可以透過學習正常的網路流量與使用者行為，主動發現異常事件，例如：

• 使用者在非正常時間登入

• 資料傳輸量突然暴增

• 可疑的系統呼叫行為

2.惡意程式碼偵測:
傳統防毒依賴特徵碼，而 AI 則能透過 程式行為模式 辨識未知威脅（如零日攻擊），大幅提升防禦能力。

3.網路流量監控:
AI 可即時分析流量，偵測 DDoS 攻擊、可疑連線、異常封包，並快速做出應對。

• AI 在日誌分析中的應用:

1.智慧化關聯分析:
AI可以自動將不同來源（伺服器、防火牆、應用程式）的日誌資料進行關聯，幫助快速定位問題。

2.自然語言處理（NLP）輔助解讀:
有些日誌格式複雜難懂，AI 能透過 NLP 技術，將日誌轉換成更容易理解的描述，降低資安人員的學習成本。

3.即時告警與優先排序:
AI 不僅能發現問題，還能依據威脅等級自動排序，提醒人員先處理高風險事件。

挑戰與限制:
1.模型偏差：若訓練資料不足或不全面，AI 可能會產生誤判。
2.可解釋性問題：AI 偵測結果有時像「黑箱」，資安人員難以理解其判斷依據。
3.駭客的逆向利用：攻擊者也可能利用 AI 來規避防禦系統。

總結:
AI 的確為資安帶來了新的力量，特別是在 威脅偵測與日誌分析 上，大幅提升效率與準確度。不過，我們不能完全依賴 AI，而是應該將其視為 資安人員的強化工具。人類的專業判斷結合 AI 的運算能力，才能打造真正穩固的資安防線。