🏁 開場：倉庫的矛盾

回國後的一個月，公司最受矚目的當然是老張。

AI 檢驗導入 Odoo Quality，Telegram 群組每天都自動回報檢測摘要，問題一出現就即時提醒，讓品質狀況一目了然。

但在倉庫裡，小李卻感受到另一種壓力。

檢驗變嚴格，退回的批次更多，倉庫裡的 Scrap 區越堆越滿。

「不良品被抓出來，並不代表產品真的變好了，只是報廢率變高了。」

小李望著一排貼著「Scrap」標籤的棧板，心裡嘀咕。

他以為倉庫只是存貨的終點，直到那天他發現，這裡也能成為 永續的起點。

品質的根本提升，其實還跟原料、機器、製程有關——這些不在他的掌握範圍。

可他也想像老張一樣，為公司做出些改變。

💥 永續壓力逼近

最近新聞不斷提到，政府要求上市櫃公司必須揭露 ESG 報告。

雖然他們不是上市公司，但小李很清楚，供應鏈的壓力遲早會傳遞到中小企業。

「如果哪天客戶要求我們提供碳排、報廢率，我該怎麼交出這份成績單？」

⚙️ 解法：倉庫版 ESG

1. 報廢分類 → 從數字到原因

過去倉庫只記錄「報廢數量」。

小李和老張討論後，決定在 Odoo Inventory 的 Scrap 紀錄裡，

由阿哲協助新增「處理方式」與「原因碼」欄位，

讓倉庫能清楚區分報廢原因與去向：

• Rework（返工）：小瑕疵，由品管判斷能否重工
• Recycle（回收）：不能重工，但可回收材料（塑膠、金屬）
• Resell（次級品出售）：功能正常但外觀有瑕疵，交給德華找 B 級市場
• Scrap（真正報廢）：安全或品質風險過高，必須丟棄

📌 這不只是倉庫的分類，更是企業 ESG 的縮影：

E = 減廢與碳排（環境）

S = 回收與責任利用（社會）

G = 數據透明與制度化（治理）

調整完成後，小李只要在作業時選擇分類，

系統就能自動產生報廢報表，明確呈現比例與趨勢。

2. 碳排紀錄 → 綠色物流指標

小李還希望能追蹤運輸的碳排。

於是他提出需求，由阿哲在出貨單上新增自訂欄位「CO2e」，

並依運具別設定係數，自動計算排放量：

# 運具別 × 重量 × 距離 的簡易碳排模型（kg CO2e）
CO2_FACTOR = {
    'truck': 0.2,   # kg CO2e / 噸公里（示意值）
    'ship':  0.05,
    'air':   0.8
}

def calc_co2e(distance_km, weight_ton, mode='truck'):
    factor = CO2_FACTOR.get(mode, CO2_FACTOR['truck'])
    return distance_km * weight_ton * factor

📌 這樣，小李在排程運輸時，就能同時看到「成本＋碳排」的比較，

提早為 ESG 審核做準備。

3. 倉庫節能 → IoT 整合

最後，小李想到倉庫本身的用電。

他與阿哲討論後，決定先從 IoT 感測器開始收集數據，

未來能直接進入 Odoo 系統，成為能源管理的基礎資料。

他們共同擬出最小可行集（MVP）：

📡 資料流：

感測器 → 邊緣閘道（MQTT/HTTP） → Odoo IoT 模組 → ESG 儀表板

原則：少量、連續、可視化，先從電表＋門磁兩項開始，

就能觀察用電與人流關聯，逐步發掘節能潛力。

📊 ESG 倉庫流程圖

[報廢品 → Odoo Inventory Scrap紀錄 → ESG報表]
       ↑ Rework / Recycle / Resell / Scrap 分類

[運輸距離 × 重量 × 運具] → [CO2 計算公式] → [Odoo 出貨紀錄] → [綠色物流指標]

[IoT 感測器（電表、門磁...）] → [Odoo IoT 模組] → [能源儀表板 / ESG報告]

⚡ 導入預期效益

• 報廢管理數據化：不只知道「多少報廢」，還能追蹤「為什麼報廢、如何處理」，有助後續改善。
• 循環利用可量化：B 級品可轉賣、回收品可再利用，逐步降低最終報廢比例。
• 碳排可追蹤：在出貨單中計算 CO2e，讓運輸方式的環境成本透明化。
• 能源透明化：IoT 感測器紀錄用電與人流數據，為未來節能與審核提供依據。
• 永續揭露可即時：所有資料自動留痕於 Odoo，能快速輸出 ESG 報表，減輕人工整理負擔。

📑 月底報表與進修之約

月底，第一份報表出來了：

• 40% → 返工
• 30% → 回收
• 20% → 出售
• 10% → 真正報廢

小李盯著這張表，心裡第一次沒有覺得自己只是「收垃圾」。

因為倉庫已經變成了 資源循環的中心。

這時，老張湊過來笑著說：

「小李，下週工研院有免費課程，製造業的統編就能報名。

你要不要一起去？」

小李愣了一下，也笑了：

「你學 AI，我學 ESG，剛好互補。」

老張拍了拍他的肩膀，笑道：「我們公司終於有智慧也有良心了。」

兩人對視一笑。

這場「進修之約」，也象徵公司邁向數位與永續的下一步。

🎯 結語：AI 讓企業更聰明，ESG 讓企業更有靈魂

AI 把問題抓出來，ESG 讓我們少浪費。

有了 Odoo 的數據基礎，倉庫不再只是「存貨」的地方，

而是能生成 永續報表、循環利用指標、碳排數據 的核心節點。

老張守住了品質，小李守住了永續。

阿哲成為他們之間的系統橋樑。

制度一旦落地，ESG 就不只是口號，而是真正的管理能力。

👀 暗潮

就在小李覺得自己找到定位時，阿哲卻開始懷疑自己是否還有價值。

他遠遠看著老張和小李。

他們一個在學 AI，一個在學 ESG，

彼此笑著約好一起進修。

阿哲心裡升起一股落差感。

就在這時，沈如蘭靜靜地站在後方，

目光鎖在阿哲身上，

嘴角浮現一絲意味深長的笑意，

隨後微微側身，在芳芳耳邊低聲說了幾句。

芳芳抬頭，看了阿哲一眼，

兩人之間似乎多了一個只有她們才懂的計畫。