—— 當紅隊用 AI 進攻，藍隊就要用 AI 反擊。

對象：SOC 團隊、藍隊工程師、CISO、資安分析師
關鍵詞：AI SOC｜藍隊｜事件調查｜即時偵測｜防禦強化

💬 開場

AI 不只幫開發者寫程式，也幫駭客寫攻擊。
當紅隊開始用 AI 生成釣魚信、撰寫漏洞利用程式、甚至自動化滲透測試，
藍隊必須迎戰：用 AI 來守護企業。

換句話說，這是一場「AI 對 AI 的對決」。

🧠 AI 藍隊三大應用場景

🛡️ AI SOC 的核心組件

1. LLM Log 分析器

   • 將 SIEM log 丟給 LLM，自動標記可疑事件
   • 用自然語言問：「今天有沒有可疑的 lateral movement？」

2. 自動化 Playbook

   • 使用 SOAR + AI，自動執行隔離、封鎖帳號、發出警報
   • AI 幫忙生成調查報告，縮短 MTTR

3. 紅藍對抗模擬

   • 用 AI 當「虛擬紅隊」，每天隨機模擬釣魚/SQLi/RCE
   • 驗證藍隊規則是否能抓到

🧰 工程實作建議

AI 輔助 SIEM 分析（Python 範例）

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

log_sample = "Failed login from 192.168.1.100 user=admin"
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role":"system","content":"你是資安分析師，協助分析SIEM log"},
              {"role":"user","content": log_sample}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

AI 自動生成 YARA 規則（概念）

rule Suspicious_Process_Creation {
  strings:
    $cmd = "powershell -enc"
  condition:
    $cmd
}

📊 KPI 指標

• MTTD (Mean Time to Detect)：平均偵測時間
• MTTR (Mean Time to Respond)：平均回應時間
• False Positive Reduction Rate：誤報下降比例
• Coverage of AI-based Detection：AI 覆蓋的威脅比例
• Red Team Simulation Pass Rate：紅隊演練攔截率

🎭 工程師小劇場

PM：紅隊又丟了一個 AI 釣魚信！
你：沒關係，我的 AI 已經先把信點開過了。

🎯 小結

AI 不是只屬於紅隊的武器。
藍隊也可以用 AI，讓防禦更快、更準、更自動化。
這樣才能在 AI 驅動的攻防戰場上，真正守住企業的邊界。

🔮 明日預告：Day 30｜AI 紅隊實戰

我們將切換視角，看看紅隊如何用 AI 展開進攻。