曾經有過這樣的經驗嗎？打開 YouTube 或 Neflix 要看影片的時候，發現不用自己搜尋，在首頁上刷兩下就會有想要點進去的項目，今天來看在全球 2.7 億訂閱用戶的 Neflix 背後，其實是一套龐大的 AI 系統，正在將娛樂從大眾縮小到打造個人專屬的娛樂體驗

個人化推薦演算法

Netflix 最大的核心就是推薦系統，平台會根據觀看紀錄、瀏覽行為、搜尋習慣，甚至停留在某部作品介紹頁的時間，透過演算法找出你可能喜歡的內容，官方數據顯示：超過 80% 的觀看內容來自推薦，這讓 Netflix 成為全球最懂觀眾的娛樂公司

Netflix 會把觀影偏好相近的用戶，分類進相同的「品味社群」裡，這樣的「品味社群」共有多達兩千多個，此外，Netflix 也會幫影片做分組，每個次類別，都代表著一小群用戶會喜歡的片種，例如：「燒腦的法國藝術電影」、「一九七○年代以非裔美國人為主角的動作冒險電影」，還有「真實故事改編的感人戰爭片」（是不是很像你的 Neflix 打開你的片單分類名稱!

Recommending for the World

動態縮圖與 A/B 測試

Netflix 同一部影集在不同帳號、不同時間，縮圖封面不一樣，這其實就是 AI 根據你喜好動態產生的結果，對愛情片偏好的觀眾，會看到男女主角對望的縮圖；對動作片偏好的觀眾，則可能看到打鬥場景，這種「封面即行銷」策略，大幅提升了點擊率

在 Netflix 點浪漫劇卻變動作片？從更動縮圖看演算法如何「單一化」你的觀影品味

預測熱門內容與製作投資

Netflix 不只推薦現有的內容，也會用 AI 模型來分析哪些題材更可能成為「爆款」，這些模型會考慮全球市場趨勢、不同地區的文化偏好、歷史收視數據，進而幫助公司決定是否投資某個劇本。像《紙房子》、《怪奇物語》這類作品，背後都有數據支持，讓創作與商業決策更精準

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