第十八日：耳朵長好了，專家驗收來了

一、開場：從「啞巴吉祥物」到「會聽的 Bot」

昨天才剛解決資料庫撞名的插曲，今天總算回到正軌。
前幾天我們忙著蓋牆、裝門鎖（API Key）、建倉庫（Redis）、請工人（Worker）。
但如果 Bot 不會「聽」，那這一切都只是花俏的基建，毫無靈魂。

所以今天的主題很單純：讓 Bot 長出耳朵。
而且還不是隨便聽，而是能正確接收 Teams Bot Framework 傳來的訊息。

二、Codex 的工地進展：耳朵上線

Codex 今天的主要任務就是讓 /messages endpoint 正式開張。

1. Repository Upsert 功能

   • 加入 installation upsert，避免 Bot 反覆安裝時，資料庫重複或遺失紀錄。
   • 現在就算多次安裝，DB 也能乾淨維護。

2. Messages Service & Handler

   • 新增 messages service，專責處理 Teams 活動。
   • /messages endpoint 上線，開始能接收 webhook。

3. 文件同步更新

   • OpenAPI 規格與 README 都同步補齊。
   • 這次沒偷懶，不會再出現「API 跑得動但文件找不到」的窘境。

4. 測試全綠

   • 單元測試 & smoke 測試都通過 ✅。
   • go test ./... 看著滿屏綠燈，開發者心情也綠油油。

5. 程式碼整理

   • gofmt 一鍵排版，commit 訊息乾淨俐落：

     feat(messages): ingest teams bot activities
     

一句話：Bot 從木頭人升級成錄音筆，可以聽 Teams 的聲音了。

三、Gemini 的專家驗收：不只耳朵，還要腦袋

光能聽是不夠的，Gemini 充當專案的「驗收顧問」，直接丟下一份診斷書：

1. 整體評價

   • 架構完整：API Server + Redis + Worker 已經能跑通非同步通知。
   • 模組清晰：介面分層良好（NotificationBroadcaster、TeamsTokenProvider）。
   • 測試健全：Worker 整合測試提供了高信心度。

   📝 結論：這專案已經不是 demo，而是準備邁向 production 的雛型。

2. 改進建議

   • Dead-Letter Queue (DLQ)：失敗任務不能直接丟掉，至少要留倉庫追蹤。
   • 設定管理更專業：目前 config 分散，建議導入 viper 管理多來源設定。
   • 監控指標更細緻：除了 expvar，還要有請求延遲直方圖、queue 長度、錯誤率。
   • HTTP Server 優雅關閉：導入 http.Server.Shutdown，避免強制中斷。
   • TeamsBroadcastService 要補完：目前能拿 token，但發訊息的 payload 還很陽春。

一句話：現在有耳朵了，下一步該長腦袋，能聽、能想、能管。

四、復盤：今天的進展與反思

今天的工作把「聽」這件事補齊，從此 Bot 不是啞巴吉祥物，而是真正能接收訊息的成員。
但也很清楚一件事：
👉 系統從「能跑」到「能管」之間，還有一大段路。

• 技術亮點：messages handler 上線、文件更新及測試同步補齊。
• 不足缺口：沒有 DLQ，沒有細緻監控，broadcast 還是 prototype。

這就像工地開幕，雖然裝了麥克風（webhook），能收音，但還沒接上音控台（監控與管理）。

五、明日計畫

1. 完成 /messages/proactive/test，讓 Bot 不只聽，還能「主動說話」。
2. 補 Dead-Letter Queue 原型，失敗訊息不再沉默蒸發。
3. 新增 Prometheus /metrics endpoint，讓系統能被監控。
4. 開始設計 TeamsBroadcastService 的 payload handler，避免訊息炸裂。

✍️ Day18 收工感言
今天的專案像是給 Bot 裝上了耳朵，終於能聽進 Teams 的聲音。
更重要的是，專家驗收提醒我：別只顧功能跑得動，還要顧架構能維護、能量產。
所以，今天是「從耳朵到腦袋」的里程碑。
明天，要讓這位 Bot 真的能開口說話，把訊息送出去！ 🚀