🏁 Day 30 — 終章：Vibe Coding，讓 AI 成為你的開發夥伴

三十天前，我還在建構第一支 Teams Bot；
三十天後，我有了完整的中台、監控、E2E、自動化部署，
更重要的是——我學會了如何與 AI 並肩作戰。

這不只是程式碼的勝利，更是開發思維的進化。

🌱 一、從 Chaos 到 Context：Vibe Coding 的誕生

一開始，我以為鐵人賽只是每天寫文、commit、debug。
結果我發現自己建立了一套全新的開發哲學：Vibe Coding。

Vibe Coding 的核心是：

「與 AI 對話，用自然語言描述需求，再讓它生成、驗證、修正。」

這不只是「AI 幫你寫程式」，
而是你和 AI 一起思考架構、設計、測試與決策。

每天我都在實踐這五大原則：

1. 🎯 明確任務分解 — 讓每一步都有明確目的
2. 🔄 漸進式開發 — 不求一步到位，而是穩步迭代
3. ⚡ 即時驗證 — 發現問題立刻修正
4. 🧠 系統性思考 — 考慮整體架構、依賴與長期演進
5. 📈 持續改進 — 讓錯誤成為下一次優化的基石

這五個步驟，最後成為我專案的開發心法。

🧩 二、從程式到系統：TeamsNotify 的蛻變

30 天的成果，不只是一套程式碼，而是一個完整的系統生態。

這一路，我見證了從 curl 測試到全自動化的演化，
每個 log、每個 alert、每個 pipeline 都在訴說成長的故事。

📘 三、技術只是外殼，流程才是靈魂

當我回顧這 30 天的提交歷史，發現每個突破都有共同點：

清晰的流程 + 即時驗證 + 穩定的節奏。

我曾經卡在 Redis 連線錯誤、被 PostgreSQL schema 改壞、
甚至為了一個 429 rate limit debug 到凌晨。
但我沒有亂改，而是用 Vibe Coding 的節奏去面對：

• 重現問題 → 驗證假設 → AI 協助推理 → 確認修正 → 撰寫測試
• 寫下日誌、更新文檔、再部署一次

這不只是工程紀律，
而是讓 AI 成為團隊的一份子，
一起面對不確定性。

⚙️ 四、從「我寫程式」到「我設計流程」

最終我領悟到：
Vibe Coding 的真諦不是讓 AI 幫我產出程式碼，
而是讓我更像架構師，而非打字工。

我學會用自然語言去描述設計，
用 prompt 去定義任務、上下文、期望結果。

這就像在開發一個「可編程的協作空間」：

• Cursor 寫程式
• ChatGPT 做決策
• Git 紀錄歷程
• Docker 跑測試
• Log 告訴我哪裡還不夠好

這是「開發流程自動化」的起點，
也是未來 AI 協作開發的雛形。

🧭 五、鐵人賽結束，但 Vibe 還在延續

鐵人賽讓我養成一個習慣：
每天都要寫點什麼，哪怕只是修一個錯、加一個測試。

這個節奏讓我理解到：

「每天一小步，系統就往成熟邁一大步。」

明天起，我不再需要倒數第幾天，
因為 Vibe Coding 已經成為日常。

🏆 結語：這不是結束，而是開始

從今天起，AI 不只是輔助，而是開發夥伴。
我不再害怕未知的 bug，不再畏懼龐大的架構。

因為我知道，只要我能「描述」問題，
AI 就能「理解」並與我一起「解決」。

這不是代碼的結束，
而是「人機協作開發」的開端。

紀錄時間：2025-10-14
作者：Even Chen
專案：TeamsNotify + Vibe Coding 實踐
狀態：✅ 完成
精神：Keep the Vibe, Keep the Code. ✨