為什麼需要學習？

IT 產業，不管是任何職務，都需要持續學習，某種角度上來看，「學習」也是我們的工作之一。

然而就像筆者在 Day01 第一篇所說：對 IT Support 工程師而言，目前台灣欠缺良好的循序漸進的 IT Support 培訓環境。

現今的 IT Support 工程師面對的是「世界科技浪潮、尤其是 AI 領域的高速且多元的成長」vs「企業內，包括老闆、高階主管、及大部分同事，仍滿足在維持現狀、做好日常」，如果我們能知道得越多，就能幫助企業越多；

筆者拿這件事來比喻，不知是否恰當：「這就像這次 923 馬鞍山堰塞湖事件，由於大家對堰塞湖的侵害性瞭解不足，而有所輕忽，最終造成來不及逃跑的現象」；

AI 浪潮對企業的影響可能會像是一個大浪潮那樣，知道如何應對的可以乘著這股浪潮登上在一次的高峰，不知道浪潮存在的企業或許會被浪潮淹蓋。

或許是筆者最近新聞事件看多了，有感而發，把這個「全村的希望」都寄託在各位 IT Support 工程師身上。

但不管是否筆者想多了：IT 人員得持續學習，這是真的；有辦法高效學習的人總是較佔上風，這也是真的；然 AI 時代，讓我們聰明的運用 AI 來輔助學習，幫我們佔上上風處，這是有可能的。一起來探討吧！

💡 AI 不是幫你讀書的替代品，而是讓你讀書更快的加速器。

學習如何學習

這本 1997 年出版的《學習如何學習》是筆者書架上最早一本探討如何學習的書，時至今日我已不太記得內容，想必有所內化。

💡 IT 工程師的核心技能，除了要懂技術，還要懂得「如何學習」。

每個人的擅長點不同，有人擅長記憶、有人擅長理解、有人理性、有人感性，很難找出一套放諸四海皆準的學習方法，筆者也沒能力、沒資格談學習方法這樣艱深的問題。但筆者可以分享在自己身上的學習經驗。

筆者少年時受恩師們的啟蒙，鍛鍊出很好的邏輯思維與學習能力，二十幾歲時學習電腦相關知識，對我來說都很容易，那時很喜歡逛重慶南路，一本電腦書大概半天左右就能看完搞定。

第一次遇到的瓶頸是：Windows NT Server，當時版本是 3.5，在那之前我已經有架設 Novell 及 Peer to Peer 網路經驗，但僅限於會架設，理解有限。

Windows NT Server 書買回來很認真的看了四天四夜，卻都還是沒能看通；後來資策會有開課，記得是五整天的課，我去上課了，記得是微軟原廠教材，筆記抄的密密麻麻、而且還錄了三十幾卷錄音帶回來，回來研究了很久還只能是一知半解，練習也做不太出來，非常沒有信心。

接下來 Microsoft 有很多需要幫忙，我也到處去幫企業架設 Windows NT Server 試用環境。恆逸訓練中心創辦人 應文逡老師在國外取得 MCSE 後回台灣開設第一期 MCSE 課程，我參加了，沒多久我也通過 MCSE 考試。

那一次給我的心得是：面對我非常不瞭解的領域，我還是要去訓練中心上課，而且最好是系統性的課程，不要只單學一科。

接下來，我 IT 職涯也保持這樣的精神面對。也隨著自己技能的精進，自我學習能力更加強化。

這次 AI 浪潮，剛開始出現時我是有注意到的，也看到朋友、同事在使用，但他們小打小鬧(現在的觀點) 的使用方法，並沒有引起我太大興趣，直到去年十二月，誤打誤撞去上了 Will保哥 GitHub Copilot 進階開發實戰，感到頗為震撼，這才認識到 AI 可能帶來的影響力，我後來買了保哥所有 AI 相關回放課程，每一門課都有聽 2~3 遍，保哥推薦了 尹老師 的課，我也上了。

這陣子，我還從 Youtube、並透過 NotebookLM 學習了很多，直到筆者動筆寫這系列文章前幾周，我才對 AI 整個應用架構，有一種搞懂的感覺。

筆者舉這兩個個人身上的學習的例子，主要是要告訴大家：AI 應用的學習，務必要花很大心力，才能有大的突破。

AI 在 IT 學習上的輔助

接下來就先跳開苦口婆心的勸大家正視 AI 對企業的影響。來探討輕鬆一點的議題：AI 如何輔助 IT 人員學習。

IT 新知挑戰

目前 IT Support 學習上的挑戰，整理如下：

1. 欠缺系統性課程，
2. 中文新書很少，
3. 多是英文的資料，
4. 而且英文的材料中，又常出現是 Youtube 影片。好像是作影片比寫書還要容易的感覺。
5. 就算是英文的，書出得少，還是以訓練課程比較多見

我所遇到的 IT Support 工程師，英文都沒有很好，如果只是英文的文章、書籍，那還不難辦，Google 翻譯慢慢翻譯，慢一點還是可以看懂，但後來越來越是以 訓練課程或英文影片，那要聽懂就更不容易了，靠 Youtube 自動字幕翻譯，也真的是很辛苦。

NotebookLM

筆者上了 Will 保哥所有 AI 課程中，覺得 《NotebookLM 錦囊妙計：掌握九大應用場景的創意用法》 非常實用，也非常推薦。簡介如下：

NotebookLM 是 Google 推出的 AI 筆記工具，但不是拿來做筆記的，拿來做知識蒸餾才是強項。

NotebookLM 能將你上傳的文章、教材、簡報、甚至課程筆記，轉化成一個知識庫。接著，你就可以用問答的方式來取用這些知識。

💡 NotebookLM 不是筆記本，而是你專屬的「知識翻譯官」

相對於 ChatGPT 通用性聊天機器人，依靠的是約一年前截止訓練的知識，做為跟我們聊天的依據；

NotebookLM 則是根據我們上傳的資料，做為知識的基礎，來跟我們聊天、回答我們所問的問題。

這樣會大大的降低幻覺問題，提升 AI 回答的可靠性。

例如：

• 放入一份 微軟原廠 Windows Server 文件，你不必逐頁翻，直接問 NotebookLM：「Active Directory 的核心角色有哪幾個？」
• 上傳 網路教材 PDF，可以直接問：「這裡提到的 DHCP Failover，和 DNS 的關係是什麼？」
• 或者將自己過去的學習筆記、上課教材、測驗題目放進去，請 NotebookLM 幫你產生「複習題單」、「重點摘要」、「比對新舊觀念差異」。

這就像是幫自己多請了一位「隨時待命的教練」。

對 IT Support 工程師而言，NotebookLM 特別有價值的地方在於：

1. 突破資訊碎片化：我們每天蒐集大量資料，但 NotebookLM 能幫助我們在需要時快速整理並回應。
2. 降低英文閱讀壓力：放入英文教材後，直接請 NotebookLM 用中文解釋，保留專業名詞，理解更快。
3. 知識再利用：同樣的筆記，不再是「寫完就丟」，而是能反覆問答、舉一反三。

💡 筆記如果只是「記下來」，很快就會塵封；但當筆記能「對話」，它就成了真正的知識助理。

更多實用的功能

接下來以筆者，過去 17 天寫作的內容，我來示範 NotebookLM 更多實用功能。

筆者將過去 17 天文章匯入，如圖左側畫面，右側「工作室」的六個功能，非常好用。

• 跟您的知識聊天，中間下面的文字框，你可以跟你的知識聊天，比如問他：CompTIA A+ 有多種要，他會依你上傳的知識來回答你。
• 心智圖：NotebookLM 會幫我們產生所有文章合併的心智圖，如下圖
  
  • 按右下角 上下箭頭符號，可以展開所有心智圖
  • 按每一個 心智圖文字方塊，會展開這一段的說明。我按了「IT Support 工程師工作特性與定位」，結果如下圖：
    
• 「語音摘要」：產生中文 Podcast：
  • 不管你傳入的是 中文、還是英文，他都可以產生 中文的，兩個人對話的 Podcast，
    
• 影片摘要：產生中文的影片，這個厲害喔，但內容品質，筆者覺得「語音摘要」比較好。
  
• 「報告」：NoteboolLM 還提供很多預設的 提示詞，協助你快速瞭解知識內容
  
• 手機支援：手機可以安裝 NotebookLM，筆者很習慣搭捷運時，聽自己產生「語音摘要」

如何幫助學習

筆者很常用下面方法來學習新知識：

1. 英文 Youtube 可以直接匯入 NotebookLM (但 NotebookLM 目前只收有字幕的影片)，也可傳入 網頁文章。
2. 產生 中文 語音摘要，搭捷運公車時，使用 手機當 Podcast 聽，可以很快理解內容的大概。也往往會聽各兩遍。
3. 看心智圖，瞭解宏觀層次的內容。
4. 從心智圖中，點選想要瞭解的內容，閱讀感興趣的內容。
5. 用 NotebookLM 跟我傳上去的知識聊天。
6. 一般性的知識，我這樣大概就可以了
7. 如果需要深入瞭解的內容，我已經初步瞭解內容了，此時在閱讀 英文 YouTube 或 英文文章，已經相對容易了。

💡 AI 不是替你學英文，而是幫你先拆掉那堵牆。

其他常見工具

除了 NotebookLM 之外，還有許多 AI 工具能幫助 IT 人員在學習上更加高效。以下是幾個推薦各位 IT Support 工程師可以嘗試的：

1. ChatGPT —— 最萬用的即時助教

ChatGPT 是最普及的 AI 助手，雖然很多人拿來閒聊或翻譯，但對 IT 學習而言，它最有價值的地方在於：

• 即問即答：遇到陌生的 IT 名詞、指令或錯誤訊息，可以快速解釋。
• 多角度解釋：同一個概念，可以請它用初學者、專業工程師，甚至小學生的角度解釋，幫助真正理解。
• 考題模擬：可以請它根據教材出「CompTIA A+ 題庫風格」的練習題。

👉 建議用法：每天抽 10 分鐘，把今天遇到的 IT 問題丟給 ChatGPT，請它解釋，並寫下一個簡短的「今日學到」。

💡 會用一種 AI，能讓你學的快一點；會善用多種 AI，能讓你快很多。

2. Claude —— 長文處理的專家

Claude 在處理大量文字上特別有優勢，很適合 IT 學習時面對「厚重教材」或「冗長技術文件」：

• 快速摘要：把 50 頁 PDF 的考試教材丟進去，Claude 可以濃縮成幾頁筆記。
• 觀念對照：請它比較 Windows Server 2019 與 2022 的差異，快速掌握版本差別。
• 逐步解釋：對於艱澀的程式碼或錯誤訊息，可以請它逐行拆解。

👉 建議用法：把大篇幅文件先丟給 Claude 整理，再決定自己要深入讀哪些章節，節省時間。

3. Gemini —— 多模態學習的利器

Google 的 Gemini 在「看圖、看程式碼、看架構圖」方面特別強大：

• 解釋圖表：上傳網路拓樸圖或伺服器架構圖，請它解釋各個元件的作用。
• 分析螢幕截圖：遇到錯誤訊息截圖，Gemini 可以直接判斷問題。
• 跨語言內容理解：英文教學影片的截圖，也能請它轉換成中文重點。

👉 建議用法：在學習雲端架構、網路安全時，把官方圖表丟給 Gemini 輔助理解，效果很好。

4. Perplexity / Felo Search —— 找資料的好幫手

在 IT 領域，最新的知識往往出現在 論壇、官方文件更新、新聞稿，而不一定是教科書。這時候搜尋型 AI 特別有價值：

• Perplexity：能結合 AI 與網路搜尋，快速整理「最新的技術趨勢」；
• Felo Search：支援中文語境問答，對台灣 IT 工程師特別友善。

👉 建議用法：遇到「Windows 10 ESU 最新政策」、「某款防毒軟體更新內容」這類問題，可以先用搜尋型 AI 找資訊，再請 ChatGPT 或 NotebookLM 幫忙整理與消化。

5. 備註工具的 AI 插件

像 Notion、Obsidian、OneNote 等筆記軟體，近年都推出了 AI 功能，幫助我們把零散的知識整合起來：

• 自動分類筆記，讓學習內容不會東一塊西一塊；
• 生成摘要，方便快速複習；
• 幫助連結相關知識，形成「個人知識網」。

👉 建議用法：每天把當天的學習記錄放進去，讓 AI 幫忙生成「學習日誌」，長期下來就是一份寶貴的 IT 成長檔案。

💡 會用 AI 的 IT 人，不僅僅是查答案，而是用 AI 來打造屬於自己的「學習系統」。

小結

IT 支援工程師的價值，在於能不斷學習，並把所學轉化成解決問題的能力。傳統的學習方式依舊重要，但在 AI 時代，我們多了一套「加速器」：NotebookLM 幫我們把知識整理成可對話的筆記庫，筆者非常推薦，而且免費版已經非常夠用，唯一限制是一天只能產生三個 語音摘要，但也夠了啦。其它工具也值得參考、使用。

然而，AI 並不是學習的終點，而是學習的夥伴。最終決定我們能否進步的，仍舊是我們願不願意每天多走一步，勇敢挑戰不熟悉的領域。

👉 今日任務也許只是「翻譯並理解一篇英文技術文章」，若能長期堅持下去，你會發現自己不再害怕英文、不再害怕新知，而是能駕馭這股浪潮的人。

💡 學習是 IT 工程師最長遠的投資，而 AI 正是放大這項投資回報的最佳助力。

💡 不怕學不會，只怕不開始；AI 會陪你把學習的第一步走得更輕鬆。