今天看到一個 Claude Code 的新功能 —— Output Styles
簡單說，它改變了 Claude 的「行為語」跟「交互模式」，讓我們能更細緻地控制 Claude 怎麼輸出內容。

這個功能不只是調整回答風格，而是直接影響 Claude 在協作過程中的定位。某種程度上，它甚至有 高機率取代掉sub Agents功能，因為它可以在一個模型裡自帶不同模式，比以前更省 Token，更靈活。
同時它也能跟其他 AI的　CLI（像是 Gemini CLI）交互使用，實現雙 AI 協作，達到自動的工作流。

１.官方目前內建的三種風格

Claude 直接內置了三種輸出樣式，隨時都能切換：

• Default（預設）
  專注在軟體工程任務，快速高效完成。

• Explanatory（講解型）
  一邊寫一邊教，插入「Insights」，解釋為什麼這樣實作，適合學習和教學。

• Learning（學習／帶教型）
  更像結對編程教練，邊做邊教，還會在程式碼裡加 TODO(human) 讓你自己補，做完再給回饋。這個模式也被引入到 Claude 應用裡，方便「邊做邊學」。

另外也可以自定義樣式

功能亮點

• 直接修改系統提示：完全掌控 Claude 的角色行為
• 保留核心能力：執行腳本、文件撰寫、TODO 跟蹤皆可用
• 快速切換：使用 /output-style 命令一鍵切換樣式，還能在專案層級保存
• 高度擴展：支援 Markdown 格式、自定義樣式
• 應用場景超廣：教學、專業領域的 AI 代理、團隊協作、專案管理、DevOps 自動化等

小感想

這個更新我覺得很有意思，因為它不是單純「多一個指令」，而是讓 Claude 的「身份」跟「互動方式」更靈活，幾乎可以看成是內建多角色／代理模式。
未來可能很多場景根本不需要外掛 Agent，Claude 自己就能應付。

明天實作計畫（草案）

目標描述

利用 Claude Code 的 Output Styles，讓 Claude 和 Gemini 互為「審查者／生成者」角色，實現代碼互動、交互式審查與優化流程。
重點在於觀察不同角色的分工、交互質量、Token 成本、效率與可用性。