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鐵人賽 生成式 AI DAY 4
我不想努力了，AI！ 系列 第 4 篇

技術 Day 4：我不當工程師啦！AI！

對，不當工程師了，也不想當 PM 了「嗯，我要當老闆！」 重新正視我自己心之所向，就是說的滿嘴的好 Code，滿嘴的需求，俗稱出一張嘴「出一張嘴」才是我人生志業...

vmgsahm1 ‧ 2025-08-16
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鐵人賽 生成式 AI DAY 26
轉生到鬼島的反派，為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具！ 系列 第 26 篇

技術 [Replit Agent] 不能讓鬼島老闆知道的接案神器

📌 本主題系列大部分皆為 AI 生成後潤飾📌 生成本主題系列的工作流程請參考另一個主題系列：[我無限升級，30天解鎖獨自升級金手指！你老闆不能知道的 AIGC...

Jason Chen ‧ 2024-10-10
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鐵人賽 生成式 AI DAY 26
我無限升級，30天解鎖獨自升級金手指！你老闆不能知道的 AIGC 效率激增工作流 系列 第 26 篇

技術 [Level 13] 使用 Zapier 建立強大的 AI Agent

📌 本主題系列工作流所生成的文章，請參考另一個主題系列：[轉生到鬼島的反派，為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具！]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

Jason Chen ‧ 2024-10-10
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鐵人賽 生成式 AI DAY 25
我無限升級，30天解鎖獨自升級金手指！你老闆不能知道的 AIGC 效率激增工作流 系列 第 25 篇

技術 [Level 12] 使用 Make 建立強大的 AI Agent

📌 本主題系列工作流所生成的文章，請參考另一個主題系列：[轉生到鬼島的反派，為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具！]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

Jason Chen ‧ 2024-10-09
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鐵人賽 生成式 AI DAY 24
我無限升級，30天解鎖獨自升級金手指！你老闆不能知道的 AIGC 效率激增工作流 系列 第 24 篇

達標好文 技術 [Level 11] 使用 n8n 建立強大的 AI Agent

📌 本主題系列工作流所生成的文章，請參考另一個主題系列：[轉生到鬼島的反派，為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具！]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

Jason Chen ‧ 2024-10-08
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鐵人賽 生成式 AI DAY 13
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 13 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Agent with search tool

上一篇我們實做了zero-shot react description，本篇我們繼續實作其他AgentType! 我們就先來實作上篇有介紹過的Self-Ask...

nighting ‧ 2024-09-27 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 12
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 12 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: AgentType(Zero-Shot React Description)

上一篇我們講完了Agent以及他的相關對象的關係，今天我們就來介紹一些不同的AgentType! Zero-Shot React Description：...

nighting ‧ 2024-09-26 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 11
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 11 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Agent

本篇要繼續來介紹另一個LangChain中很重要的概念，就是Agent! Agent Agent是LangChain中的核心概念，可以把他想成一個「智能協調者...

nighting ‧ 2024-09-25 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 20
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 20 篇

技術 【Day 20】- 結合 LangGraph 與 MongoDB 打造智慧工地安全監控系統：Agentic RAG 技術應用實例

摘要這篇文章探討了如何將 LangGraph 的強大功能與 MongoDB 的資料儲存和檢索能力相結合，打造一個智慧的工地安全監控系統。文章首先介紹了 Lan...

hengshiousheu ‧ 2024-09-18
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鐵人賽 生成式 AI DAY 25
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 25 篇

技術 【Day 25】- 數位轉型下的工安革命：知識圖譜與LangGraph的完美結合

摘要這篇文章深入探討了如何將知識圖譜與 LangGraph 結合，打造一個智慧化的工安監控管理系統。文章首先介紹了知識圖譜在管理工安資料的優勢，包括儲存結構化...

hengshiousheu ‧ 2024-09-23
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鐵人賽 生成式 AI DAY 26
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 26 篇

技術 【Day 26】- Ollama: 革命性工具讓本地 AI 開發觸手可及 - 從安裝到進階應用的完整指南

摘要這篇文章是一篇關於 Ollama 的詳細指南，介紹了 Ollama 這個開源本地大型語言模型運行框架。文章首先介紹了 Ollama 的背景、特性和優點，強...

hengshiousheu ‧ 2024-09-24
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鐵人賽 生成式 AI DAY 24
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 24 篇

技術 【Day 24】- GraphRAG：革新檢索增強生成的新範式

摘要這篇文章介紹了一種名為 GraphRAG 的新型檢索增強生成技術，它由微軟研究團隊提出，旨在突破傳統 RAG 方法在處理複雜資訊時的局限性。GraphRA...

hengshiousheu ‧ 2024-09-22
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鐵人賽 生成式 AI DAY 23
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 23 篇

技術 【Day 23】- Adaptive-RAG：動態檢索策略提高系統問答精準度

摘要這篇文件介紹了一種名為「Adaptive-RAG」的技術，它旨在提升問答系統的準確性和效率。Adaptive-RAG 的核心概念是根據使用者查詢的複雜度動...

hengshiousheu ‧ 2024-09-21
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鐵人賽 生成式 AI DAY 22
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 22 篇

技術 【Day 22】- CRAG: 檢索增強生成的糾錯機制 - 提升大型語言模型問答精確度

摘要這篇文章介紹了一種名為「Corrective RAG (CRAG)」的技術，旨在提升大型語言模型（LLM）在問答系統中的準確性和可靠性。CRAG 的核心思...

hengshiousheu ‧ 2024-09-20
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鐵人賽 生成式 AI DAY 21
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 21 篇

技術 【Day 21】- 從基礎到進階: 掌握RAG基礎並使用LangGraph實現Agentic RAG

摘要這篇文章探討了檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術，它結合了資訊檢索和文本生成，以克服現有大型語...

hengshiousheu ‧ 2024-09-19
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鐵人賽 生成式 AI DAY 19
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 19 篇

技術 【Day 19】- LangGraph 的記憶機制：提升 AI 助理的上下文理解能力

摘要這篇文章探討了 LangGraph 這個框架，它用於提升 AI 助理的記憶能力，並能有效管理對話歷史。文章首先說明了 AI 助理需要記憶功能的原因，以及記...

hengshiousheu ‧ 2024-09-17
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鐵人賽 生成式 AI DAY 18
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 18 篇

技術 【Day 18】- LangGraph 與 LangFuse：打造 Agent 觀測系統全方位指南

摘要這篇文章探討了如何使用 LangGraph 與 LangFuse 打造全方位的 Agent 觀測系統。LangGraph 是一個用於構建複雜 AI 代理應...

hengshiousheu ‧ 2024-09-16
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鐵人賽 生成式 AI DAY 17
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 17 篇

技術 【Day 17】- 多代理系統設計: 監督者模式的應用與實踐

摘要這篇文章探討了多代理系統設計中監督者模式的應用和實踐。文章首先回顧了多代理系統的基本概念和協作模式，接著介紹了監督者模式的特性，並以台灣棒球和啦啦隊新聞處...

hengshiousheu ‧ 2024-09-15
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鐵人賽 生成式 AI DAY 16
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 16 篇

技術 【Day 16】- Agentic Pattern：以多代理協作模式革新 AI 系統

摘要這篇文章探討了 多代理系統 在人工智能領域的應用，特別是 如何利用 LangGraph 框架來構建和管理多代理系統。文章首先介紹了多代理系統的基本概念，包...

hengshiousheu ‧ 2024-09-14
0 Like 0 留言 3036 瀏覽
鐵人賽 生成式 AI DAY 15
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 15 篇

技術 【Day 15】- Agentic Design Pattern: Planning - 賦予 AI 自主規劃能力

摘要這篇文章主要介紹了 Agentic Design Pattern 中的 Planning 模式，它賦予 AI 自主規劃的能力，讓 AI 能夠處理那些難以預...

hengshiousheu ‧ 2024-09-13
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鐵人賽 生成式 AI DAY 14
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 14 篇

技術 【Day 14】- 翻譯革新：從吳恩達的 Translation Agent 到 LangGraph 的智能協作模式

摘要這篇文章主要探討了「AI 代理」領域的最新進展，以吳恩達團隊推出的 Translation Agent 開源工具為例，展現了 AI 如何革新翻譯的效率和準...

hengshiousheu ‧ 2024-09-12
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鐵人賽 生成式 AI DAY 13
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 13 篇

技術 【Day 13】- 進階 LLM 反思機制：Reflexion 技術的創新與應用

摘要這篇文章探討了大型語言模型（LLM）領域中的反思機制，特別是新興的 Reflexion 技術。它首先回顧了先前 Self-Refine 技術的局限性，例如...

hengshiousheu ‧ 2024-09-11
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鐵人賽 生成式 AI DAY 12
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 12 篇

技術 【Day 12】- AI代理自我反思：深入探討 Self-Refine 技術與 LangGraph 實作

摘要這篇文章主要探討了 大型語言模型 (LLM) 的自我完善技術，特別是 Self-Refine 的概念和實作方法。文章從介紹 Reflection Agen...

hengshiousheu ‧ 2024-09-10
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鐵人賽 生成式 AI DAY 11
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 11 篇

技術 【Day 11】- 從反思到監督:五大 AI 代理設計模式速成指南

摘要這篇文章作者介紹了五種 AI 代理設計模式，分別是：反思（Reflection）、反饋學習（Reflexion）、規劃（Planning）、監督者（Sup...

hengshiousheu ‧ 2024-09-09
1 Like 0 留言 8295 瀏覽
鐵人賽 生成式 AI DAY 10
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 10 篇

技術 【Day 10】從零到一：用實戰案例掌握 LangGraph Studio 開發 AI 代理

摘要本文介紹了 LangGraph Studio，一個專為 AI 代理應用程式開發設計的整合開發環境 (IDE)。文章首先介紹了 LangGraph Stud...

hengshiousheu ‧ 2024-09-08
1 Like 0 留言 765 瀏覽
鐵人賽 生成式 AI DAY 3
懶人救星：生成式AI 系列 第 3 篇

技術 Day3－AI工具榜單大揭密：今年最值得關注的百大 AI 工具！

前言 2024年是AI創意開始爆發的一年，隨著GPT, Claude, Llama…等大型模型成功的發展，越來越多基於此技術的新創AI公司快速崛起。AI不再僅僅...

這支筆有AI ‧ 2024-09-04 ‧團隊為了AI而AI
1 Like 0 留言 3253 瀏覽
鐵人賽 生成式 AI DAY 9
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 9 篇

技術 【Day 9】- 從 Redux 到 LangGraph：AI 時代下的狀態管理新思維

摘要這篇文章主要探討了兩種狀態管理框架：傳統的 Redux 和新興的 LangGraph，並比較了它們的設計理念和應用場景。首先，文章簡要介紹了 Redux...

hengshiousheu ‧ 2024-09-07
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鐵人賽 生成式 AI DAY 8
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 8 篇

技術 【Day 8】- 深入理解 LangGraph 狀態的工作機制

摘要這篇文章以大家熟悉的「大地遊戲」為比喻，深入淺出地解說了 LangGraph 的狀態管理機制，並強調其在 AI 對話系統中的重要性。文章首先說明 Lang...

hengshiousheu ‧ 2024-09-06
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鐵人賽 生成式 AI DAY 7
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 7 篇

技術 【Day 7】 - LangGraph 深入探索：Function Calling 機制與進階應用

摘要本文探討 LangGraph 框架中的 Function Calling 技術，它是一種讓大型語言模型 (LLM) 能夠與外部工具互動的機制，進而擴展 A...

hengshiousheu ‧ 2024-09-05
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鐵人賽 生成式 AI DAY 6
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 6 篇

技術 【Day 6】- LangChain 與 LangGraph 工具實戰探討：AI 模型的程式呼叫能力

摘要這篇文章探討了 LangChain 和 LangGraph 這兩個強大的工具，它們能夠賦予 AI 模型呼叫外部程式碼的能力，進而擴展其功能並實現更智能的交...

hengshiousheu ‧ 2024-09-04
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