用純 JS 刻出童年回憶！工程師打造「火柴人奧義對決」網頁版你還記得小時候在學校電腦課，偷偷在畫面上畫火柴人決鬥的感動嗎？近日，一位熱血的前端工程師將這份童年情...
用純 JS 刻出童年回憶！工程師打造「火柴人奧義對決」網頁版你還記得小時候在學校電腦課，偷偷在畫面上畫火柴人決鬥的感動嗎？近日，一位熱血的前端工程師將這份童年情...
昨天測試不同 Learner 之後，我發現 Gemini 會根據年齡調整 Learning Card 的用詞、知識點，甚至連 Question 的設計方式都會跟...
Part 3｜第 7／30 篇 今日要做的事： 開好 Firebase 專案＋Google 登入，讓「Verifier 已 ACCEPT 的餐點」能掛到固定 u...
昨天把第一版 Prompt 改得更明確之後，Gemini 產生的 Learning Cards 確實變得比較符合預期。 Content 更聚焦、Question...
Part 2｜第 6／30 篇 今日要做的事： 把餐點照接到「真的能寫進 today_meals」——結構壞了怎麼救、語意不穩怎麼問人。 今天要解決的目的： P...
昨天第一次在 Google AI Studio 裡，使用預設的 gemini-3.8-flash 產生 Learning Cards。 第一次的結果其實比預期中...
Part 2｜第 5／30 篇 今日要做的事： 替餐點照定 MealAnalysisSchema，同一張鴨腿便當打開 Structured outputs 再跑...
大家都知道 Gemini AI 寫程式很厲害，但我最近給它來了個大挑戰：「幫我用純 HTML 寫一個功能超狂的數獨網頁！」經過幾輪對話調整，這款融合了 AI 推...
兩台電腦檔案中了 .want_To_Cry 勒索，這裡記錄一下AI幫幫忙處理歷程，預防下一次。我的情況：小公司，多台電腦Win10，區網192.168.1.1，...
前幾天，我們已經完成三件重要的事： Day 1：從真實問題開始，而不是先追逐工具 Day 2：學會查證 AI 提供的資料與來源 Day 3：把模糊需求寫成可以...
前四天一路從「為什麼要做學習卡」、使用者是誰，到昨天終於把第一版 Learning Card 的內容定義出來。 目前一張 Learning Card 暫定包含五...
昨天先把智慧學習卡裡的角色分成了兩種： Creator：建立、確認與修改 Learning Card Learner：真正使用 Learning Card 學...
Part 2｜第 4／30 篇 今日要做的事： 用 AI Studio 測 Vision；把外食與自煮拆成兩條資料流。 今天要解決的目的： Day 2 定好庫存...
Part 2｜第 3／30 篇 今日要做的事： 定稿 LifeFlow Context v1（profile、pantry、daily、粗單位 enum），並在...
Part 1 導讀｜第 2／30 篇 今日要做的事： 把食物浪費發生的三個地方攤開來看，說清楚這 30 天只打其中一個；然後把「到底有沒有比較好」寫成算式。 今...
這是 2026 iThome 鐵人賽「Build on Google AI」組、子主題「科技永續與社會創新（AI for Social Goods）」的第一天。...
前言 嗨，我是這個系列裡負責寫 Code、煮飯、吃掉實驗結果，最後還要負責洗鍋子的人。 歡迎來到我的 30 天實驗。 主題會站在 科技永續與社會創新（AI fo...
【Day 17】Azure Storage Explorer & AzCopy：資料遷徙行軍的工具選型 feat. AWS 雙強對照 系列專欄：從 A...
「從最初的一個想法，到寫下每一行 FastAPI、RAG 向量檢索、Gemini 三階段推理與 Linux systemd 自動化運維程式碼，這 30 天的旅程...
「在 AI Agent 系統中，對外連線的大模型 API 門戶是系統中最脆弱的一環。一個 Production-Ready 的 Gemini API Gatew...
「在 AI Agent 的知識庫架構中，RAG 是消除大模型幻覺的定海神針。透過在地化的 Embedding 模型、asyncio.to_thread 非阻斷線...
「一個真正具備靈魂的 AI Agent，必須能在長對話中維持精準的上下文記憶，並在每一次對話結束後，自動從互動中提煉精華（Active Learning），實現...
「在 AI Agent 的架構設計中，批次分析腳本負責盤後推播，而 FastAPI Web 服務則提供 Real-time Chat、知識庫動態學習與系統狀態監...
在我之前發表於 Dev.to 平台 的文章中，我示範了如何使用 Gemini 與 Firebase Cloud Functions 建構富有表現力的文字轉語音（...
「一個架構良善的 AI Agent 系統，其檢驗在於 Pipeline End-to-End 的實際執行狀況。從市場數據抓取、知識庫查詢、Gemini 三階段推...
【Day 7】Phase 1 階段總複習：核心架構 15 題情境刷題大作戰 feat. AWS 雙強對照 系列專欄：從 AWS 視角征服 Azure：AZ-9...
前言：計畫永遠趕不上變化，靜態課表的死穴 昨天成功把 JSON 轉化為極具質感的課表 UI。看著 4 週訓練計畫，感覺跑者隨時都可以準備跑了。但在實際狀況裡，備...
「在實務部署中，我們可以根據資料源（TWSE）的更新時間，透過 Crontab 或 systemd.timer 自由設定觸發時點（例如設定在 14:30 數據出...
「在 AI Agent 的生產級運維中，Token 消耗不只是金錢成本，更直接影響 API 的 Rate Limit 額度與整體回應延遲。透過階段性 Conte...
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