Day 22 活動通知自動化：SES 打造客製化 Email 通知

17th鐵人賽 ducky aws aws ses aws lambda

bb25379

2025-10-06 22:00:50

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一、前言

在會員系統中，除了註冊與忘記密碼的郵件外，還會需要針對 促銷活動、系統公告、個人化提醒 發送通知。若用人工寄送，不僅效率低，也無法針對不同會員群組進行客製化。透過 Amazon SES (Simple Email Service)，我們可以打造自動化的郵件通知系統，結合 Lambda 或 API Gateway，實現 即時 + 批次 + 個人化 的郵件寄送。

此 Lab 的定位是 行銷活動與系統事件通知模組，解決傳統 Email 發送的三大痛點：
(1) 大規模寄送困難：傳統 SMTP 伺服器可能被封鎖或限制。
(2) 缺乏個人化：無法針對使用者屬性（如名稱、活動偏好）調整內容。
(3) 寄送可靠性與監控不足：缺少投遞率與退信追蹤。

在 Serverless 架構中，它與 Cognito、API Gateway、DynamoDB 等服務結合，形成完整的會員通知管道。

二、需要使用到的服務

Amazon SES：負責郵件發送、寄送統計、退信處理。
AWS Lambda：用於產生動態 Email 內容，例如根據使用者資料生成個人化訊息。
Amazon DynamoDB：儲存會員資料與偏好（如訂閱/退訂狀態、語系、活動紀錄）。
Amazon EventBridge：定時或事件觸發，啟動郵件發送流程。
API Gateway（可選）：提供 API 介面給管理後台，讓管理員能觸發 Email 活動。

三、架構/概念圖

四、技術重點

強化寄件信任度：務必設定 SPF、DKIM、DMARC，避免進垃圾郵件。
退訂機制：在郵件中加入退訂連結，確保合規（GDPR / CAN-SPAM）。
分群寄送：根據會員屬性（地區、語言、偏好）進行 Segmentation，提高點擊率。
SES SandBox 限制：初期帳號在 SandBox 模式，每天限額 200 封郵件，需申請升級至 Production。
郵件範本管理：使用 SES Template 功能統一管理活動郵件樣式，避免硬編碼在 Lambda。

五、Lab流程

1️⃣ 前置作業

驗證SES寄件網域。（Day10）
建立同步Cognito會員資料的DynamoDB。（Day14）

2️⃣ 主要配置

1. 用CLI創建SES郵件範本（目前無法使用Console創建[1]）

啟用AWS CLI，並創建一個JSON範本檔案。
```
vim template.json
```

編輯「template.json」檔案內容。

{
    "TemplateName": "Ducky_Campaign_Update_Template",
    "TemplateContent": {
        "Subject": "Hello {{name}}, 歡迎參加我們最新的 {{activity}} 活動！",
        "Text": "Dear {{name}},這是網頁活動測試信件.",
        "Html": "<h1>親愛的 {{name}}，</h1><p>我們誠摯邀請您參加 {{activity}} 活動。這是一個透過 API 建立的範本！</p><p>活動詳情：<a href=\"{{link}}\">點此報名</a></p>"
    }
}

上傳本地端檔案「template.json」至SES範本內。

範例程式碼

aws sesv2 create-email-template --cli-input-json file://mytemplate.json

2. 確認SES範本已建立

進入「SES」頁面。

創建前：
創建後：

3. 創建Lambda函數 - 寄送會員信件的模板

進入「Lambda」頁面。
創建一個新的函數。
輸入函數名稱，並選擇編撰語言。
跳過建議畫面。

寫入程式碼，並部署。

程式碼範例

// index.mjs (SendCampaignEmail)
import { SESClient, SendTemplatedEmailCommand } from "@aws-sdk/client-ses";
import { DynamoDBClient } from "@aws-sdk/client-dynamodb";
import { DynamoDBDocumentClient, ScanCommand } from "@aws-sdk/lib-dynamodb";

// --- 服務初始化 ---
const sesClient = new SESClient({ region: process.env.AWS_REGION });
const ddbClient = new DynamoDBClient({});
const ddbDocClient = DynamoDBDocumentClient.from(ddbClient);

// --- 環境變數讀取 ---
const SOURCE_EMAIL = process.env.SOURCE_EMAIL;
const DDB_TABLE = process.env.DDB_TABLE;
const TEMPLATE_NAME = process.env.TEMPLATE_NAME;

// --- 活動內容定義 (可從 EventBridge 輸入中獲取，這裡固定寫死) ---
const CAMPAIGN_CONTENT = {
    activity: "秋季資料分析研討會",
    link: "https://yourapp.com/events"
};

// 檢查環境變數是否設定
if (!SOURCE_EMAIL || !DDB_TABLE || !TEMPLATE_NAME) {
    throw new Error('Required environment variables (SOURCE_EMAIL, DDB_TABLE, TEMPLATE_NAME) are missing.');
}

export const handler = async (event) => {
    let sentCount = 0;

    // 1. 從 DynamoDB 取得會員清單 (Scan)
    try {
        // 修正後的 Scan 邏輯 (無篩選，用於測試讀取所有資料)
const scanParams = {
    TableName: DDB_TABLE,
    // 移除篩選條件，測試是否能讀取所有項目
    // FilterExpression 和 ExpressionAttributeValues 留空或移除
};
const scanResult = await ddbDocClient.send(new ScanCommand(scanParams));
const users = scanResult.Items;

// --- 關鍵修正：在程式碼中篩選並使用篩選結果 ---
// 1. 篩選出 subscribed 屬性為布林值 true 的使用者清單
const subscribedUsers = users.filter(user => user.subscribed === true); 

// 輸出 Log 確認篩選結果
console.log(`DEBUG: Total items scanned: ${users.length}`); 
console.log(`DEBUG: Filtered subscribed users: ${subscribedUsers.length}`);

// 接著，您的 for 迴圈應該對 subscribedUsers 進行迭代

        // 2. 逐一發送個人化 Email
        for (const user of subscribedUsers) {
            const userName = user.name || '親愛的會員';

            // 準備個人化數據 (TemplateData)
            const templateData = {
                name: userName, 
                activity: CAMPAIGN_CONTENT.activity,
                link: CAMPAIGN_CONTENT.link,
                // 確保 email 欄位存在，因為 SES 需要
                email: user.email 
            };

            const emailParams = {
                Source: SOURCE_EMAIL,
                Destination: { ToAddresses: [user.email] },
                Template: TEMPLATE_NAME, 
                // 將 JS 物件轉換為 JSON 字串，符合 SES API 要求
                TemplateData: JSON.stringify(templateData) 
            };

            try {
                const command = new SendTemplatedEmailCommand(emailParams);
                await sesClient.send(command);
                sentCount++;
            } catch (e) {
                console.error(`❌ Error sending email to ${user.email}:`, e);
            }
        }

        console.log(`✅ Campaign finished. Total emails sent: ${sentCount}`);

        return { 
            statusCode: 200, 
            body: JSON.stringify({ 
                message: 'Campaign finished successfully.', 
                sentCount: sentCount 
            }) 
        };

    } catch (dbError) {
        // 如果 DynamoDB 掃描失敗，直接回傳 500 錯誤
        console.error("❌ Fatal Error during DynamoDB scan:", dbError);
        return {
            statusCode: 500,
            body: JSON.stringify({ message: 'Failed to retrieve user list from database.' }),
        };
    }
};

進入「組態」分頁，設定環境變數。
設定以下環境變數
SOURCE_EMAIL: no-reply@ducky-test.tw（寄件者信箱）
DDB_TABLE: Ducky-userid（DynamoDB的表格名稱）
TEMPLATE_NAME: Ducky_Campaign_Update_Template（SES範本名稱）
- DynamoDB的名稱哪裡找
- TEMPLATE_NAME，SES範本名稱哪裡找？
完成畫面。