⚠️ 免責聲明
本文為學習筆記與模擬教學，引用國際標準（NIST、ACM、ISC²、ENISA）、台灣法規與公開報導。非正式教材；實際應用請依組織政策、法律及倫理審查。

一、為什麼要做倫理情境推演

• 資安事件常發生在「灰色地帶」，技術行為與道德界線模糊。
• 透過情境模擬（Scenario Based Training），能訓練判斷力、溝通與決策能力。
• (ISC)²、CISSP 考綱、NIST IR 訓練均建議採用 Tabletop 演練強化倫理與治理能力。

二、國際權威依據

三、倫理核心原則（回顧）

四、情境推演 × 決策 × 結果

案例 1：白帽駭客的兩難

研究員發現政府網站 SQL 漏洞，可讀取職員名單。

決策分析
B （聯繫單位通報）✅ → 符合 NIST 負責任揭露。
A/D （公開）⚠️ → 具公共利益但恐導致濫用。
C （出售漏洞）❌ → 違反倫理與法律。

倫理對應：責任、最小化傷害、透明。

案例 2：AI 偏見問題

AI IDS 模型對特定 IP 段誤報率高。

建議行動：調整模型、增加 bias 測試並報告（B/D）。
違規行為：忽視或利用偏見強化封鎖（A/C）。
原則：公平性、責任、透明。

案例 3：顧問的利益衝突

同時為兩家銀行（紅隊 / 藍隊）服務。

正確行為：取得書面同意或拒接其中之一（B/C）。
違規行為：雙方隱瞞或偏袒（A/D）。
原則：誠實、公平、責任。

案例 4：資料外洩的通報抉擇

10 萬筆顧客資料外洩，行銷部欲隱匿。

合法且倫理行為：72 小時內通報主管機關與當事人（C）。
違反：延遲或選擇性通報（A/B/D）。
法源：GDPR Art.33、台灣《資安法》2025 修法。
原則：責任、透明、誠實。

五、延伸情境案例

《王同學與隱私的邊界》—— 虛構的寓言

背景：研三學生王同學，資安助教。為測試監視系統，利用 ARP spoofing、DNS tunneling、LoRa 傳輸、adversarial patch 避開 YOLO 模型偵測，最終因 GitHub 推送含 MQTT topic 程式碼遭教授發現。
後果：校方以 Zeek + Splunk 重建攻擊鏈，王同學被取消 TA 資格並重修「資訊倫理與法律」。

倫理／法律分析

IoC / IoA 實例

• IoC：ARP flood、異常 DNS query、Tor relay 使用、Git commit 與異常出入時間吻合。
• IoA：使用 ESP32 / LoRa 非授權裝置、DNS tunneling、adversarial patch 逃避 AI 偵測。

IR Playbook （校園內部版）

1️⃣ 偵測：模型或 Zeek 偵測異常流量。
2️⃣ 評估：確認是否違反政策。
3️⃣ 隔離：停用 IP 與帳號。
4️⃣ 取證：保存 PCAP、Zeek log、Git 紀錄。
5️⃣ 評估影響：確認是否涉及 PII 外洩。
6️⃣ 修復：撤除代理伺服器、重設金鑰。
7️⃣ 通報：依 PDPA / 資安法 報主管機關。
8️⃣ 紀律與教育：行政處分 + 倫理教育。
9️⃣ 檢討：更新揭露流程、增加安全演練。

教學啟示

ARP spoofing 可繞過監視器，卻繞不過行為預測；
Adversarial patch 能欺騙 YOLO，卻欺騙不了人性。
技術再高，也不能用來侵犯他人隱私。

六、IoC / IoA 總覽

七、演練模版

• 桌上演練：模擬白帽駭客通報漏洞 → 組織如何應對。

• 倫理判斷演練：討論「是否應公開尚未修補漏洞」。

• 跨部門演練：法務 + 資安 + 公關 協作通報流程。

• 王同學事件模擬：

  • 角色卡：教授 / 資安長 / 學生會代表。
  • 目標：擬定合理懲處與教育方案。

八、可視化：倫理決策流程圖

九、教育與政策建議

• 學生端 5 原則

  1. 未經授權不得測試校內系統。
  2. 發現漏洞須用指定管道通報。
  3. 涉及個資資料須匿名化。
  4. 學術研究應先報備。
  5. 若違規，配合稽核與教育處分。

• 校方端 檢查表

  • 是否有 Responsible Disclosure 政策？
  • 是否設 Zeek/SIEM 於宿舍網段？
  • 是否設 Safe Harbor 保護善意研究？
  • 是否有倫理教育與案例教材？

十、延伸閱讀

• NIST SP 800-61 Rev.2： https://csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-61/rev-2/final
• ACM Code of Ethics： https://www.acm.org/code-of-ethics
• (ISC)² Code of Ethics： https://www.isc2.org/Ethics
• ENISA Cybersecurity Ethics： https://www.enisa.europa.eu/topics/csirt-cert-services/ethics
• GDPR Art. 33 通報規範： https://gdpr-info.eu/art-33-gdpr/
• 台灣《個資法》與《資通安全管理法》（2025 修法）： https://moda.gov.tw/ACS/press/news/press/17540.html
• FreeHour 白帽駭客案： https://en.wikipedia.org/wiki/2022_FreeHour_ethical_hacking_case

十一、課堂反思

「如果你能做，但不該做，你會怎麼選？」
—— 在技術與道德的邊界，倫理決定專業的高度。