前言：

在把平台從概念推向可運作原型的過程中，今天我把焦點放在一個既技術又倫理的議題：AI 應該記得什麼、又應該忘記什麼？
這個問題不是學術討論，而是工程設計：記錄對話可以讓系統提供更連貫的體驗，但過度記憶可能侵犯隱私、形成不當依賴，或讓使用者感到不安。因此，Day 24 的任務是把「記憶的倫理」改寫成可執行的系統需求與開發計畫，而不是直接假設使用者已經在系統中輸入或作出選擇。

一、今天的目標：
定義「記憶層級」：哪些對話要長期保留、哪些只作短期暫存、哪些要允許使用者刪除。
設計資料模型與 API 規格（方便未來串接前端）。
規劃 UX 流程與提示文案（如何讓使用者理解記憶權限）。
撰寫測試計畫（單元測試 + 使用情境測試），確保資料刪除／保留功能可被驗證。

二、概念模型：
我先在筆記中畫出一個簡單的記憶層級圖：

1. 短期暫存：對話內容在單次會話中保留（重整理/關閉視窗即清除）。
2. 會話記錄：存在使用者本機/瀏覽器 localStorage，方便短期回顧（預設保留 30 天）。
3. 長期記憶：使用者主動選擇保存到伺服器（或雲端資料庫），用於生成個人化歷程。
4. 選擇性匿名化：長期記憶可選擇脫敏/匿名化（例如刪除姓名、地點、特定名詞）。
5. 刪除權限：使用者可隨時要求刪除特定會話或整個帳戶資料（符合 GDPR 類似精神）。

這個分層不是哲學性口號，而是工程必需：它決定我們資料庫 schema、API endpoint 與前端按鈕要怎麼做。

三、資料庫與 API 草案：

我在 repo 裡新增一個 design/memory.md，同時寫下下面的示範 schema 與 API 規格。
資料庫 schema（MongoDB-like pseudo）
User {
_id,
username,
created_at,
settings: {
memory_default: "session" | "local" | "persistent",
anonymize_on_save: boolean
}
}

Conversation {
_id,
user_id,
session_id,
messages: [
{ role: "user"|"ai", text, timestamp, sentiment_score|null }
],
memory_level: "session"|"local"|"persistent",
anonymized: boolean,
created_at
}
API 路由草案（Express-like）
POST /api/conversation // 建立/append 會話 (默認 session)
body: { user_id, session_id, message }

POST /api/conversation/save // 使用者選擇儲存此會話到 persistent
body: { conversation_id, anonymize: true|false }

DELETE /api/conversation/:id // 刪除指定會話（硬刪 / 標記刪除）
GET /api/conversation?user_id=...&level=persistent // 取得長期記憶
我在 server/routes/memory.js 放入了偽程式碼供後端實作參考，並寫好單元測試模板（Mocha/Jest）。

四、前端 UX 草案（Canva 原型＋文字）：

因為目前你偏好用 Canva 做原型，我在 Canva 上設計了三個關鍵畫面（示意）：
會話結束提示（Modal）：問使用者「是否要保存今天的對話？」並同時提供「匿名化」勾選。文案示例：「是否將這段對話保存在你的哲學日誌？勾選「匿名化」將移除個人識別資訊。」

記憶管理頁（Settings）：讓使用者設定預設記憶策略（session/local/persistent）與自動刪除天數。
忘記按鈕（Conversation View）：每個會話旁有「忘記」按鈕，觸發確認與刪除流程。

這些原型我以點擊流程圖標示出來（Canva 的連結互動版），方便日後將介面對接到 React。重要的是，介面要透明、可控，讓使用者覺得「記憶是我的資產，不是系統的負擔」。

五、測試計畫:

我為此功能寫下三類測試場景：

1. 單元測試：儲存會話應寫入 correct memory_level，匿名化標籤應生效。
2. 整合測試：保存→讀取→刪除的完整流程（在 staging 環境模擬）。
3. 使用者測試：觀察使用者是否理解「保存/匿名/刪除」三種選項，收集可用性回饋。

我還在 design/privacy-compliance.md 中列出應考慮的條款（例如：明確告知使用者會話如何被儲存、是否會被用於訓練模型等），供日後放入「隱私政策」參考。

六、總結：

技術工作背後，仍然有哲學的疑問：記憶對自我有何意義？
我在筆記中寫道：有些記憶讓我們成長，有些則需要被放下。把「遺忘」當作功能設計，不僅是隱私需求，更是一種對於人類脆弱性的尊重。平台的任務不是囤積數據，而是協助人「回顧並選擇」——這本身就是一種倫理實踐。