前情提要:昨天我們寫好了
/insurance-review指令與評估矩陣。
本日目標:這是我親自實測的一集。我把我自己買過的 5 張真實保單(為符合規範已去識別化)倒進了我們的系統,來看看 AI 會如何客觀解析與建議斷捨離。
我設定我的角色為:30 歲小資族,無貸款。根據 10% 原則,我的保費天花板是每年 40,000 元。以下是我餵給系統的 5 張保單與 AI 的「結構解析」:
AI 跑完上述點評後,最後依照我的 Prompt 產出了以下 Markdown 比較表:
| 保單名稱 | 險種 | AI 決策方向 | 預算體感評估 |
|---|---|---|---|
| A公司-定期壽險 | 壽險/失能 | 保留考慮 | 🟢 低負擔高槓桿 |
| A公司-傷害保險 | 意外險 | 保留考慮 | 🟢 極低負擔 |
| A公司-美元終身壽險 | 儲蓄/壽險 | 強烈排除 | 🔴 高負擔壓力 (預算黑洞) |
| A公司-重大傷病 | 重大傷病 | 保留考慮 | 🟢 中低負擔 |
| A公司-實支實付 | 實支實付 | 建議保留 | 🟡 合理負擔 |
🔥 宏觀優化戰果:
原本這 5 張買齊,總保費會超過我年收入的 15%。AI 砍掉「美元終身壽險」後,保費瞬間壓回 10% 天花板以內。我每個月成功釋放了數千元的現金流,可以拿去定期定額買 ETF 了!
今天我們見證了 /insurance-review 的強大。這不是一個會一直跟你推銷的業務員,而是一個守護你現金流的忠誠保鑣。到今天為止,前 20 天的「實用功能」已經全數開發完畢!
思考題:你每個月繳的保費,如果拿去投資 0050(年化報酬 7%),30 年後會變成多少錢?
明日預告:你以為這樣就結束了嗎?不!一個好的 AI 產品,必須要有「遊戲感」才能讓人上癮。明天開始(Day 21),我們將進入最終的第五階段,打造一個「30 年平行時空人生模擬器」!