最近搬新家，我開始陸續添購家具和生活用品。

床架、床墊、工作桌、椅子，到各種大大小小的日用品，每一樣東西看起來只是「買東西」，背後其實都有一大堆功課要做。

尺寸合不合？

放進家裡會不會太擠？

價格合理嗎？

材質適不適合？

網路評價好不好？

到底要網路買，還是去實體店看？

所以，我乾脆替自己新增了一個專門負責新家的 GPT——

「AI 購物小天使」。

先讓 AI 認識我的家

我不是看到商品就直接問：

「這個好不好？」

而是先把我家的設計圖、空間尺寸，以及我想怎麼布置的想法提供給 GPT。

讓它先了解我的需求，再開始討論家具。

例如床到底要放在哪裡？

床架尺寸會不會影響走路的動線？

工作桌擺下去之後，剩下的空間夠不夠？

家具的位置除了實際使用之外，我也會把自己在意的風水、動態空間一起拿出來討論。

以前這些問題，我可能要自己拿著尺量半天，再開一堆網頁找資料。

現在我可以直接把空間、尺寸、商品資料全部交給 AI，一項一項討論。

AI 不只是幫我找商品，而是先幫我縮小選擇範圍。

以前買東西，我可以研究好幾天

我以前買一個比較重要的東西，常常會花很多時間做功課。

先 Google 搜尋產品。

再查不同品牌。

接著看評論、店家資料、使用心得。

看到有人說很好，又會繼續搜尋：

「XXX 缺點」

「XXX 評價」

「XXX 好用嗎？」

然後同時開十幾個網頁互相比較。

尤其是家具這種金額比較高、買錯又很麻煩的東西，我更不可能隨便下單。

光是搜尋、比較、排除不適合的商品，就可能花上好幾天。

現在這些前置工作，我會先交給「AI 購物小天使」。

我的需求是什麼？

預算多少？

尺寸限制在哪裡？

哪些條件一定要有？

哪些可以妥協？

先把條件講清楚，再請 AI 協助搜尋、比較、整理。

以前需要好幾天的購物研究，現在幾個小時就可以把方向確認得差不多。

AI 做功課，我去現場做最後決定

這次去 IKEA 買家具，就是很明顯的例子。

我不是到了 IKEA 才開始逛：

「床架在哪裡？」

「哪一張床墊比較好？」

「這張桌子適不適合我？」

如果完全沒有準備，走進這麼大的賣場，每一區都看、每一個商品都比較，光逛一圈可能就累了。

我去之前，就已經跟 AI 做完大部分功課。

床架、床墊、工作桌，我事先都找好了。

商品尺寸、基本需求、適不適合我的空間，前面已經先篩選過一次。

所以到了 IKEA，我真正需要做的事情反而非常少。

找到我要的商品。

實際看看尺寸和質感。

床墊親自躺上去試。

確認：「OK，就是它。」

接著填訂單。

不到半個小時，五位數的家具採購直接搞定。

AI 沒有替我買，它替我省掉「猶豫」

我覺得 AI 購物真正省下來的，不只是搜尋時間。

它省掉更多的是「選擇」。

網路上的商品太多了。

以前我要自己從幾十個、甚至上百個選項裡慢慢排除。

現在我先把自己的條件告訴 AI，讓它幫我整理資訊、比較差異，再留下真正值得我看的選項。

最後需要本人判斷的部分，我還是自己來。

床墊舒不舒服，我自己躺。

桌子的高度和大小，我自己看。

家具放在家裡喜不喜歡，最後也是我決定。

AI 負責情報蒐集，我負責最後決策。

這就是我現在買東西的方法。

一人公司，也可以有自己的採購部

以前只有公司才有採購人員。

需要什麼設備，先蒐集資料、詢價、比較，再交給主管決定。

現在我的一人公司，也有自己的「採購部」。

而且這個採購小天使 24 小時都在。

我要買家具，它陪我研究家具。

我要比較尺寸，它幫我整理尺寸。

我要看評論，它幫我快速找到重點。

我要思考家裡怎麼擺，它就陪我一起討論空間。

以前：

Google → 開一堆網頁 → 看評論 → 比價格 → 查心得 → 猶豫好幾天。

現在：

把需求交給 AI → 篩選 → 比較 → 到現場確認 → 下單。

這次不到半小時完成五位數的 IKEA 採購，讓我更確定一件事：

AI 購物小天使最大的價值，不是叫我買更多，而是讓我花更少的時間，買到真正適合自己的東西。