最近搬新家，除了添購家具之外，另一件很重要的事情就是——軟裝。

以前想到室內布置，我第一個想到的是買室內設計的書、買雜誌、上網搜尋別人的居家照片，預算夠的話，再找軟裝師討論。

現在我的方法簡單很多。

直接找 ChatGPT 討論。

這次新家的軟裝，我把自己的需求全部告訴 AI，來回討論大約 30 分鐘，就可以把原本腦袋裡很零散的想法，慢慢整理出一個具體方向。

軟裝不是「東西擺得漂亮」就好

我覺得軟裝真正困難的地方，不只是選一張漂亮的桌子，或是決定沙發、窗簾要什麼顏色。

而是每一樣東西其實都互相影響。

例如我會考慮：

風水、個人喜好、顏色、生活習慣、桌椅高度、空間大小，以及每天實際走動的動線。

這些才是我布置新家的底層邏輯。

所以我不是直接問 ChatGPT：

「我的家要怎麼布置才漂亮？」

而是把條件一個一個告訴它。

先把整個家的條件交給 AI

客廳怎麼使用？

廚房需要哪些東西？

臥室的床要放在哪裡？

工作桌和椅子的高度怎麼搭配？

冷氣裝在哪裡比較適合？

冰箱、洗衣機放在哪個位置？

家具擺下去之後，會不會影響走路的動線？

顏色是不是我喜歡的？

風水上有沒有我在意的問題？

這些條件如果全部放在腦袋裡，很容易顧到一個、忘記另外一個。

例如只看到一張漂亮的工作桌，買回來才發現桌椅高度不合；只想到冰箱尺寸放得下，卻沒有把使用動線一起考慮進去。

所以我的做法是，先把家的基本資料、家具尺寸、我的想法和限制全部告訴 AI，再跟它討論。

我負責提出需求，AI 幫我把不同條件放在一起思考。

以前可能要研究好幾天，現在 30 分鐘

如果是以前，我可能會先去書店買幾本室內設計、居家布置的書。

再買一些雜誌，看別人怎麼配色、怎麼擺家具。

接著上網 Google：

「小坪數家具配置」

「客廳軟裝」

「臥室床怎麼擺」

「書桌高度」

「冰箱位置」

看到不同說法，又要繼續比較。

真的弄不清楚，最後可能還是要找室內設計師或軟裝師討論。

買書、買雜誌、Google、找資料、找軟裝師，每一件事情都需要時間。

現在我直接把自己的實際問題交給 ChatGPT。

而且它不是只給我一個「漂亮的房間範例」，而是可以按照我家的條件跟我來回討論。

這次大約 30 分鐘，我就能把軟裝的大方向確認下來。

AI 最好用的是「可以一直改」

我覺得 AI 當軟裝師還有一個很方便的地方：

我可以隨時改變條件。

原本想把床放這裡，後來覺得動線不好，就重新討論。

原本看中某張桌子，實際發現高度不適合，就把新的尺寸告訴 AI，再重新調整。

家具到貨之後，如果實際空間和原本想像不同，也可以拍照、提供新的資訊，再繼續討論。

它不是一次給我一份設計圖就結束，而是可以跟著我的生活一直修正。

我的一人公司，多了一位 AI 軟裝師

以前要布置一個家，我會覺得自己要懂很多東西。

要看書、看雜誌、查資料，還要慢慢累積室內設計的知識。

現在我發現，我不一定要先把自己變成軟裝專家。

我只需要知道：

我喜歡什麼？

我的生活習慣是什麼？

我的空間有哪些限制？

再把風水、顏色、尺寸、桌椅高度、客廳、廚房、臥室，以及冷氣、冰箱、洗衣機的位置全部告訴 AI。

接下來就是討論、調整、做決定。

以前：買書 → 買雜誌 → Google → 找軟裝師。

現在：把需求告訴 AI → 討論 30 分鐘 → 得到適合自己的配置方向。

這就是我的一人公司最新員工——

AI 室內軟裝師。

它不是替我決定我要住什麼樣的家，而是幫我更快把腦袋裡「理想的家」，一步一步變成真正住得舒服的家。