我開始覺得，在真正開始記錄復健動作之前，系統不應該一打開攝影機就直接開始判斷。
比較合理的方式，應該是先經過一個簡單的「準備階段」。

也就是先確認：
目前這個畫面，真的適合開始辨識嗎？
以蚌殼式來說，我目前會想先檢查幾個條件。
例如：

• 身體主要部位是否完整出現在畫面中
• 髖部、膝蓋、腳踝等重要關鍵點是否有被穩定偵測
• 使用者是否離攝影機太近或太遠
• 身體是否已經進入預期的側躺姿勢
• 攝影機角度是否讓重要關鍵點過度重疊

如果這些條件還沒有達到，系統就可以先提示使用者調整，而不是直接開始計次。
例如顯示：

「請將身體完整移入畫面」
「請稍微遠離攝影機」
「請調整拍攝角度」
「正在確認姿勢，請稍候」

等到系統確認關鍵點穩定之後，再顯示：可以開始。
除了確認拍攝環境之外，這個準備階段還可以順便建立「起始基準」。
因為每個人的身形、躺的位置與攝影機擺放都不完全相同。
如果系統一開始先記錄幾個穩定影格，就可以取得使用者當下的：

• 起始髖部位置
• 起始膝蓋位置
• 左右髖部的相對關係
• 肩膀與骨盆的位置
• 初始姿勢的角度

接下來進行動作時，就可以多一個判斷方式：
不是只跟固定數字比較，而是跟「使用者自己的起始姿勢」比較。
例如骨盆旋轉的判斷，就可以觀察：
「和剛開始側躺時相比，髖部的位置改變了多少？」
這樣可能會比所有人都使用完全相同的座標門檻更合理。
所以這個「開始前檢查」其實不只是提醒使用者把鏡頭擺好。
它同時也是在幫系統取得一個比較穩定的初始狀態。

目前我想像的流程大概會是：
開啟攝影機
↓
確認人體是否入鏡
↓
確認重要關鍵點是否穩定
↓
取得起始姿勢基準
↓
顯示「可以開始」
↓
正式進入動作辨識
做到這裡之後，整個系統的流程也開始比單純「開攝影機 → 算角度」完整很多。