
收到!各位打火弟兄注意,我是今天的資料分析兼 AI 戰術教官。裝備檢查完畢,全部給我集中精神進入狀況!
在風控專案(Ask ➔ Prepare ➔ Process ➔ Analyze ➔ Share ➔ Act)的第六階段 Share(數據視覺化溝通),我們要將前面預處理好的去識別化資料與假說診斷結果,匯入 Tableau 組合長條圖、熱力圖(Highlight Table)、樹狀圖(Treemap)與地理地圖,打造具備視覺前注意力特徵(Pre-attentive Attributes)、滿足審計嚴格要求且連動流暢的董事會等級風控 Dashboard!
以下依照我們的「救災標準作業程序 (S.O.P)」進行全方位的專案第三階段實務拆解與儀表板實力演練:
在高階風控儀表板(Dashboard)建構的視覺火場中,資訊雜訊與互動盲點是摧毀審閱質量的致命起火點:
為了讓董事會與稽核官在 3 秒內 精準識別全台房貸暴險與逾期起火點,我們採用 「前注意力四圖矩陣 + 全局篩選器與連動動作(Dashboard Actions)戰術」:
萬元、%),並在內文顯示精確指標。將清洗完畢且去識別化的房貸資料集(Cleaned_Mortgage_Risk_2026.csv)匯入 Tableau,建構四張基礎工作表:
Map):全台縣市地圖(County 地理維度,SUM(Loan_Amount) 為大小,NPL_Ratio 為顏色)。Treemap):鄉鎮市區暴險樹狀圖(Township 維度,SUM(Loan_Amount) 為大小,NPL_Ratio 為顏色)。Heatmap):縣市與鄉鎮市區之提示資料表/熱力圖(Highlight Table)。Bar):Top 10 逾期金額長條圖。1920 x 1080)。Map, Treemap, Heatmap, Bar)拉入畫布,採用四分格網格佈局 。Map 工作表的右側下拉選單 ➔ 勾選「顯示篩選條件(Show Filter)」載入 Report_Month(申報年月)與 County(縣市)篩選器。Ctrl+Shift+D / Cmd+Shift+D)。Map(地圖)與 Treemap(樹狀圖)。Treemap 工作表之標記卡片中的 「工具提示(Tooltip)」 按鈕。#6C757D)以增加易讀性:
【區域風險審計明細】
縣市與鄉鎮區:<County> <Township>
房貸總暴險金額:NT$ <SUM(Loan_Amount)> 元
逾期放款金額 (NPL):NT$ <SUM(Default_Amount)> 元
預期逾期率 (NPL Ratio):<AGG(NPL_Ratio)>
審計風控狀態:<Asset_Quality_Tag>
| 板塊分區 | 包含視覺圖表 | 套用前注意力特徵 | 互動動作與連動機制 | 審計合規檢核重點 |
|---|---|---|---|---|
| 左上區 | 全台縣市房貸暴險地圖 | 氣泡大小(放款總額)+ 顏色彩度(逾期率高亮) | 點擊縣市 ➔ 全版面 3 張圖表即刻過濾連動 | 地理緯度經度自動定位,完全符合全台區域監管要求。 |
| 右上區 | 鄉鎮市區暴險樹狀圖 | 方塊面積(暴險規模)+ 雙級紅/綠發散對比色 | 點擊樹狀圖方塊 ➔ 穿透檢視該區專屬 NPL 明細 | 極速辨識 Top 暴險鄉鎮,消除傳統表格死角。 |
| 左下區 | 鄉鎮區 NPL 逾期熱力圖 | 提示資料表 (Highlight Table) + 深紅彩度填滿 | 懸停(Hover) ➔ 彈出客製化審計 Tooltip | 自動凸顯無資料/缺值或極端逾期熱點,符合內控要求。 |
| 右下區 | Top 10 逾期金額長條圖 | 水平長條(長度前注意力)+ 警示紅邊框 | 連動篩選 ➔ 隨月份動態更新 Top 10 排名 | 基準線從 0 開始,嚴禁視覺扭曲,確保數據客觀。 |
ESC 鍵跳離篩選狀態 ,測試點擊地圖上的「新竹市」,確認其餘 3 張圖表秒級連動更新,且數據總和與後端 CSV 檔案 100% 吻合。「圖表組合看邏輯,前注意力鎖定起火點;全局 Filter 動態連動,董事會等級 Dashboard 震撼登場!」