2025年4月的某個早上，習慣很早到辦公室的我，不意外地，遇到了早早就來到辦公室的Steve，他隨口問了句「嘿，PC，來聊聊」，就把我拉進旁邊的會議室聊了起來。

我跟他分享了那時剛用Cursor寫程式的經驗，「以前工程開發挺麻煩的，環境要先設定好才能動手寫；現在只要把需求講清楚，剩下的事情AI幫你做掉大半。」我講的時候沒想太多，就是隨口聊工作心得而已。

Steve聽完，整個人「啊哈」了一下，很興奮，直接說下週二要我去花蓮一趟，教他怎麼用Cursor，他也想要試試。

我當下反而愣住了。不是意外他找我去教，是意外他會覺得這件事有價值到值得專程跑一趟。Steve、張明正先生，身為趨勢科技的共同創辦人、明怡基金會的執行長，也就是我的老闆——現在每每見到他，大多時候，他會自稱是「花蓮的農夫」，但事實是，他是一位看過許多技術浪潮、十分有遠見的人，居然對我隨口講的一個工作心得這麼認真。對我來說，我只是想把事情做完而已，沒想到在他眼裡是另一回事。

我一直以為，我只是在完成工作

會有這個反差，要從更早一點說起。

2022年ChatGPT剛出來的時候，我跟大部分人一樣，只把它當成一個聊天機器人，不知道能拿來做什麼，那時候它的coding能力也還不強。

直到2024年，因為工作需要，我用ChatGPT、Gemini搭配Google Apps Script，開始做LINE官方帳號的服務——這是我十幾年沒寫程式之後，第一次重新動手。那段時間效率其實不錯，一個禮拜就能生出3個LINE聊天機器人的雛形。但即使做出東西來，我心裡並不覺得自己「很會用AI」，就只是覺得，喔，我很喜歡可以自己把東西做出來、能收集使用者回饋的感覺。

同一年年底，我被拉去支援一個在日本的專案——「My Relief」，明怡基金會在日本推動、協助日本花粉症患者的服務（官網：myrelief.jp）。這個案子的目標是服務一百萬人，規模一下子拉大，Apps Script根本撐不住。而AWS的環境、Node.js的架構，是團隊裡本來就在用的，我得去適應現成的系統，而且大部分時候不是自己從頭寫，是要接手別人已經寫好的程式碼，得先看懂別人的邏輯，才知道怎麼改、怎麼debug。這時候Cursor對我來說，就是幫我看懂別人邏輯、順便debug和改程式碼的工具。

那段時間，團隊裡有真正的產品經理主導方向，我則是夾在中間的技術專案經理，一邊把功能翻譯給其他人做，一邊自己也動手用Cursor把東西生出來。我當時對這件事的理解很功能性：把交付顧好，把東西做出來，就是我的工作。

Steve點醒了我

Steve那句「啊哈」，點醒的不是「原來Cursor這麼好用」，而是點醒了我一直沒去想的另一件事：為什麼在一個工程師和非工程師都有的團隊裡，我用起Cursor來，好像比別人更順手一點，這件事是Steve先看出來的。

後來我自己想了想，答案跟AI一點關係都沒有——跟我過去當TPM、負責導入Scrum的那幾年有關。那個角色逼著我必須長期跟業務端的PM溝通，也要跟工程師溝通，兩邊的語言我都得聽得懂、也需要能翻譯出來。做Scrum那幾年，我很多時候是在跟工程師互相學習，從他們的經驗裡，聽懂「喔，原來這段程式邏輯可以這樣想」、「還有這樣的技巧與考量」。

用Cursor的那段時間，同樣的事情又發生了許多次。我不是把它當一個「輸入指令、拿到結果」的工具在用，是像當年聽工程師講邏輯一樣，去理解它給我的東西、跟它一來一回調整。直到Steve那句話點破，我才意識到：我其實是把AI當作一個人在對待，而讓我有能力這樣做的，正是當年在Scrum裡練出來的那套跟人溝通、給脈絡、建立信任的功夫。

這是這整個系列想講的核心論點——而且我猜，這對大部分人來說會有點意外。多數談AI導入的文章，講的是效率、講的是工具，很少有人說：AI用得好不好，關鍵其實跟你會不會「跟人打交道」有關。

這系列想和誰分享

我想把這件事寫成一個30天的系列，寫給跟我一樣、有技術背景，現在正試著把AI從研發或IT團隊，推廣到不懂技術的部門的PM、Tech Lead——工程師怎麼用AI，網路上已經有很多硬核的文章在講，不缺我再寫一篇；但「怎麼把技術團隊已經驗證有效的東西，翻譯給不懂技術的人也能用起來」，這件事的資源少得多，剛好也是我這幾年一直在做的事。

接下來的30天，我會照著三個層次往下寫：先是我自己的心態——我怎麼從一個只想把事情做完的人，走到願意把AI當人看待；接著是「破圈」——怎麼把這件事從技術團隊帶到不懂技術的部門，這段我踩過最多坑，也最有故事可以講；最後是組織，這是我經驗還不夠、也還在摸索的一塊，我想邀請你一起討論，這30天內如果有新的發現，我也會持續分享。

但道理講出來，比做到容易多了

把AI當人這句話，講出來只要三秒鐘。

但當年我在Scrum那幾年，是花了很長時間，一次次跟工程師磨出信任、磨出溝通的默契，才練出這套功夫的。這一次面對AI，一樣的功夫還管不管用，我自己也還在驗證。

而且「把AI當人看待」這句話，還有另一層我必須面對的意味：當AI被看成一個人，代表每一個坐在電腦前的人，都有可能被取代。

身為一個TPM(也略略有跟著做過2C的產品開發），接下來我得想清楚：我自己這個角色會變成什麼？而這樣的角色經驗，要怎麼複製到團隊、複製到組織——這是接下來我想跟你分享的故事。