如果每一次訓練結束後，所有資料都直接消失，其實有點可惜。
所以今天開始思考另一個問題：
一次復健做完之後，到底有哪些資訊值得被記錄下來？

最基本的當然是：

• 訓練日期
• 做了哪一個動作
• 總完成次數
• 符合姿勢條件的次數
• 需要注意的次數

例如今天做了 10 次蚌殼式，其中 8 次符合目前設定的姿勢條件，2 次出現比較明顯的骨盆旋轉。

這樣系統就不只知道：「今天做了 10 次。」

而是可以進一步整理成：

• 總完成：10 次
• 符合條件：8 次
• 需注意：2 次

甚至可以計算：符合條件率：80%
不過只有一個百分比其實還不太夠。
我覺得更有意義的是記錄：最常出現的是哪一種問題？

例如：

• 骨盆旋轉：2 次
• 膝蓋幅度不足：1 次
• 軀幹明顯移動：0 次

這樣使用者下一次訓練時，就可以知道自己比較需要注意哪個部分。
如果把資料持續保留下來，還可以進一步看到一段時間內的變化。

例如：

• 第一週符合條件率：60%
• 第二週：72%
• 第三週：80%

這些數字不能直接代表復健效果，也不能取代治療師的評估，但至少可以讓使用者看到：
自己在這套系統設定的動作條件下，有沒有慢慢變得更穩定。
另外，我目前也不希望系統把所有影像都直接保存下來。
因為復健過程可能涉及使用者的身體影像與個人資料，所以未來在資料設計上，也需要思考：

• 哪些資訊真的需要留下？
• 哪些其實只需要在當下分析？
• 能不能只儲存角度、次數與判斷結果，而不一定保存完整影片？

所以訓練紀錄不只是「存資料」而已。

更重要的是：留下對使用者真正有意義，而且必要的資訊。
目前我希望一次訓練結束後，可以讓使用者快速看到：
今天做了幾次、哪些地方最常需要調整，以及跟前幾次相比有沒有變化。
這樣系統才不只是陪使用者「做完一次動作」，而是可以慢慢累積成自己的復健紀錄。