Claude Academy 是 Anthropic 整理 Claude 使用方式的官方學習平台；這個系列挑選 18 門課，安排成 30 天的學習挑戰，從 Claude 101、Claude Code、Cowork 開始，接著進入 MCP、Subagents、AI Fluency 與 Claude API。每天讀完課程後，整理值得帶回工作的重點，並搭配 Claude Code、Cowork 與多代理系統的實際使用經驗。
我每天都在用 Claude：用它協助工作、在 Claude Code 裡一起改 code，也會讓 Cowork 處理一些日常任務。最近為了規劃鐵人賽，我重新打開 Anthropic 的課程平台，卻發現它已經從 Skilljar 改版成了 Claude Academy，還多了繁體中文介面與新課程。
那一刻我突然覺得，自己好像一直在使用 Claude，卻沒有好好重新認識它。熟悉工具的操作，不代表真的理解它的能力邊界；更不代表知道官方希望使用者建立什麼樣的工作方法。
其實 Claude Academy 一直都在那裡，我也知道它有一整套官方課程，只是一直沒有實際去看。每天都在用的工具，反而最容易變成「會用就好」的東西，認真學的機會就一直往後放。這次剛好藉著參加鐵人賽的機會，把挑選的 18 門課逐一走過，邊學邊整理成文章。寫成紀錄，一方面給自己留下學習的痕跡，另一方面也希望推廣給同樣每天在用 Claude、卻還沒好好學過的人。
Claude Academy 是 Anthropic 的官方教學網站，提供課程、短篇教學與使用案例，從第一次和 Claude 對話，一路延伸到 Claude Cowork、Claude Code、MCP、AI Fluency，以及使用 API 開發應用程式。課程頁面也把內容整理成「開始您的旅程」、「了解產品」、「精通 AI」、「AI Fluency，為您的世界而生」和「使用 API 進行開發」幾個方向，對想有系統學習的人來說，比自己到處找文章更容易找到入口。
現在 Claude Academy 已經提供繁體中文版本，這件事很重要。學習新工具時，先用熟悉的語言理解整體地圖，可以大幅降低入門門檻；不用一開始就被英文介面、課程分類或專有名詞擋在門外。
當然，部分新課程目前還是英文。這沒有關係，反而可以把它當成另一種學習機會：先用繁體中文掌握概念，再接觸英文原文與最新術語。課程內容本來就會持續更新，能讀懂英文版本，也比較容易跟上後續新增的內容。中文化是讓更多人開始，而不是把學習的路線縮短。
所以這 30 天，我想沿著這 18 門課的學習路線走一遍。這不會是把課程大綱逐段翻成中文的筆記，而是每一天讀完一段課程後，整理一個官方講到、但我覺得值得帶回工作裡的細節，再加上自己的實際案例。
下面每門課都附上官方課程連結、實際發布的 iThome 文章，以及 blog 上的對應版本。
系列開場，不對應單一課程。說明為什麼想花 30 天重新走過 Claude Academy，平台已經改版，熟悉工具不代表理解全部能力。（Claude Academy 官方課程）
Claude Academy 目前的課程分成五大分類。每篇文章固定回答四件事：這堂課教什麼、哪個細節容易被滑過去、我會怎麼用，以及最後留下一句評論或延伸想法。
從第一次對話、有效提示開始，認識 Projects、Artifacts、Skills、Connectors、Enterprise Search 與 Research，並整理 Chat、Cowork、Code 的選擇邏輯。（Claude Academy 官方課程）
建立 Claude Code 的基本使用方式，理解它和一般聊天視窗的差別，後面再把實戰、Skills、subagents 與工程流程拆開談。（Claude Academy 官方課程）
認識 Cowork，整理怎麼讓它真的替自己工作，並補上 Chrome、Office 外掛、分享與安全的工作邊界。這會是日常案例最多的一天。（Claude Academy 官方課程）
把 Claude 產品與平台放回同一張地圖裡，理解一般使用者、團隊與開發者使用 Claude 時，彼此怎麼接起來。（Claude Academy 官方課程）
從基本操作進入實際開發流程，整理 Claude Code 如何讀專案、改 code 與驗證結果。（Claude Academy 官方課程）
理解 MCP 想解決什麼問題，以及它如何讓 Claude 連上外部工具與資料。（Claude Academy 官方課程）
往權限、工具設計與實際整合再走一步，看「接上工具」之後還有哪些工程問題。（Claude Academy 官方課程）
整理什麼工作適合拆給 subagent，以及什麼時候拆了反而增加溝通成本。（Claude Academy 官方課程）
AI 大量寫 code 之後，規劃、審查、測試與部署會變成新的瓶頸。看 intent.md、CLAUDE.md、Skills、持續評測與 hooks 如何組成治理閉環。（Claude Academy 官方課程）
把 Skill 當成可重複使用的工作方法，整理它和單次 prompt 的差別。（Claude Academy 官方課程）
從結構與身分、存取權限、治理，到支出、可見性與部署方案，整理企業導入 Claude 時，哪些決策一開始就會影響之後能不能調整。（Claude Academy 官方課程）
用 4D 框架（Delegation、Description、Discernment、Diligence）練習判斷什麼工作該交給 AI、什麼工作仍然需要自己掌握。（Claude Academy 官方課程）
理解模型如何生成下一個詞元、工作記憶與可操控性，看 Claude 為什麼有時記得、有時偏掉，以及怎麼把它拉回來。（Claude Academy 官方課程）
用這門 Beta 課程對照多代理系統：人和多個 Agent 到底要怎麼分工，才不會只是同時開很多視窗。（Claude Academy 官方課程）
從 API 存取、提示評估與工程技巧，到工具使用、RAG、功能、MCP 與代理工作流程，實際寫程式走完 Claude API 的開發主線。這門課拆成 7 天、7 篇。（Claude Academy 官方課程）
這一組原本有 9 門身分別課程，實測後只挑 3 門完整上。挑選的標準不是堂數，而是三個不同受眾切面：開發者、教育者、創意工作者。
用 4D 框架看建構者的 AI 協作，核心是 AI 強在實作、人仍要掌握同理心、判斷與交付。（Claude Academy 官方課程）
用 4D 框架談教育現場的 AI 使用，包含「探索！」互動工具、六項倫理張力，以及 AI 的憲法與教學法。（Claude Academy 官方課程）
用創意價值透鏡與生產透鏡決定 AI 在創意工作中的角色，最後產出一份自己簽署的個人 AI 使用政策。（Claude Academy 官方課程）
這 30 天先聚焦在三個不同受眾切面：開發者、教育者、創意工作者，讓學習路線不只停留在單一使用情境。
最後一天不再介紹新課程，而是把 30 天走過的內容重新畫成學習路徑：剛接觸 Claude 從哪裡開始、已經在用 Claude Code 下一步該補什麼、做企業導入或 API 開發時時間該放在哪裡。
這就是這次鐵人賽的起點。以前我把 Claude 當成每天打開來工作的工具，會寫 prompt、丟檔案、請它改 code，但很少停下來想它到底能做什麼、官方怎麼建議使用，以及我有哪些地方其實一直用錯。這次把挑選的 18 門課走一遍，就是想把這些零散的使用經驗，接回官方的教學脈絡。
30 天的排程目前只是粗略排出來的。我先把課程依序分到每一天，其中有些課程看起來超過三小時，實際上課時可能要拆開，或是調整時間。等真正開始上課、看到每門課的內容密度之後，再依照課程內容修正時間，不急著把每天的安排定死。
每一篇文章我都會用同樣的方式寫：先講這堂課教什麼，再挑一兩個官方講了但容易被滑過去的細節，接著放進自己的工作案例裡，最後留一句評論或延伸想法。如果你只想快速看懂某一門課，直接看那一天的文章就好；如果想從頭照著走，這篇就是地圖。
這 30 天結束時，我希望留下的不只是一份筆記，而是一張重新整理過的 Claude 使用地圖：哪些事情適合交給它，哪些地方仍然需要自己判斷，哪些能力值得在團隊裡推廣。如果你在某一天讀到不同的看法，或是有自己用 Claude 的經驗，都歡迎告訴我。
我是 Jasper，從事軟體開發，目前專注打造 AI 工作流程。
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