昨天講的是「失敗要試到什麼程度」,今天要講的是同一類問題的另一個面向:授權 AI 去做一件事的時候,通常只講了「要做什麼」,卻沒講「怎麼確認做得對不對」。Day 03 那個分支該不該保留的案例,缺的正是這一塊。
❌ 反例:只講要做的事
把沒用的分支清一清。
這句話沒講「怎麼判斷一個分支沒用」,AI 只能自己猜測判斷標準,猜得不夠有把握時,就容易把判斷丟回來問——正是 Day 03 那個案例發生的原因。
✅ 正例:把驗證方式一起講清楚
把沒用的分支清一清。判斷依據:
1. 查這個分支有沒有被合併進主線
2. 查這個分支有沒有連結到還在進行中的工作階段
兩項都確認過、都不成立,才視為可以刪除;
過程中遇到不確定的情況,先列出來,不要單獨用猜測決定要不要刪。
有了明確的驗證方式,AI 不再需要在「猜測判斷標準」跟「丟回來問」之間二選一——它可以直接照著給定的驗證方式去查證,得到一個有依據的結論。這條規則解決的不是『AI 該不該自己判斷』,而是『判斷的依據該從哪裡來』:依據不該是猜測,也不該每次都問人,而是一開始就講清楚的、可以被直接套用的查證步驟。
值得誠實面對的是:如果連授權者自己都講不清楚「該怎麼驗證」,這通常代表這件事本身還沒想清楚,不該急著授權出去。能不能講清楚驗證方式,本身就是一個檢驗「這件事現在授權出去是否成熟」的判斷依據。
回想你授權過的某件事,如果要求自己補上「怎麼驗證這件事做對了」,你講得出來嗎?如果講不出來,這代表什麼?
明天驗證:講清楚規則之後,同類型的問題還會不會再發生。