Day 3：價格怎麼訂、水果採多少？讓 AI 選選看

昨天聊到，要先讓 AI 知道店裡還有多少水果、放了多久，以及最近賣得怎麼樣。知道這些之後，接下來就輪到它做決定了。

在這個專案裡，我先讓 AI 負責兩件事：訂售價，還有決定採收量。這些能做的選擇，在強化學習裡就叫作「動作」，英文是 Action。

先給它幾個選項

價格的部分，我沒有讓 AI 隨便喊價，而是先設定三個選項：比基準價格便宜一點、維持基準價格，或是貴一點。

採收量也一樣，先分成不採、採一半和採到設定上限。這裡的一半是指設定上限的一半，實際能採多少，還要看今天有多少水果可以採，以及庫存放不放得下。

先把選項訂清楚，後面比較容易看懂 AI 到底選了什麼，也方便檢查結果。

便宜賣，真的比較好嗎？

假設今天有不少快過期的芒果，直覺上可能會想：「那就便宜一點賣，今天也先別採太多。」

這聽起來很合理，但降價也有代價。水果可能賣得比較快，每公斤收到的錢卻少了。如果本來就不夠賣，這時候再降價，還可能讓缺貨更明顯。

所以售價和採收量要一起考慮。多採一點卻賣不掉，可能增加報廢；少採一點雖然比較不容易剩貨，也可能錯過生意。

這也是我覺得這個題材有趣的地方。同樣一個選擇，換個庫存或需求情況，結果就可能不一樣。

選完之後，還得看結果

AI 選好售價和採收量後，程式才會模擬當天的需求與銷售，看看最後賺了多少、缺了多少貨，又剩下多少水果。

它選的也不一定每次都對。我想觀察的，就是它在反覆訓練後，會不會開始依照不同情況，做出不同的選擇。