！ 本篇文章將會介紹 2026 的 AI coding 工具全景，並給你一套評估框架，不再選擇困難 :D

TL;DR: https://dev.benben.me/slides/s/ironman-21-ai-tools-landscape

本篇目標

讀完這篇你會學到：

• 一張工具分類地圖：agent harness / spec 工具 / 技能生態 / 呈現層 / 多工運行時
• 一套五維度評估框架
• 接下來九天（Day 22–30）的導覽路線

先換一顆腦袋：從「選一把瑞士刀」到「拼樂高」

前二十天我們把 opencode 從「拿來就用」練到「改造成平台」。但老實說——opencode 不會是終點。2026 年的 AI 工具圈每週都有新東西，與其問「哪個最強」，不如問：

「我的工作流缺哪一塊？哪塊拼圖最適合補上？」

工具是樂高，工作流才是作品。

全景地圖：五個分類

1. Agent harness（代理人鞍座）

「AI 住在哪、怎麼跟 codebase 互動」的那層：

• opencode——本系列主角，開源、terminal-first、擴充全（agents/rules/commands/MCP/skills/plugins）
• pi（Day 22）——極簡主義者，harness 刻意小、功能靠 extensions 長
• Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI——大廠官方鞍座
• 共同點：吃 prompt、控工具、改檔案；差異在哲學與擴充文化

2. Spec-driven 工具（規格先行）

「讓 AI 不用猜需求」的方法論與工具：

• OpenSpec（Day 23）——輕量、markdown specs 即 source of truth
• GitHub Spec Kit——較厚重、phase gates 明確
• BMAD 等敏捷方法論框架
• 解的問題：需求活在 chat history 裡就會漂移

3. 技能生態（Skills）

「把工程紀律打包成可重複使用的單元」：

• Matt Pocock skills（Day 25–27）——真工程派：grilling、TDD、spec-to-tickets
• Agent Skills 標準（SKILL.md 慣例，Day 15 提過）——跨工具共通的技能格式
• 解的問題：好 practice 停留在「知道」，沒變成「每次都做」

4. 呈現層（Presentation）

「把 AI 產出的東西變成能見人的成品」：

• open-slide（Day 24）——為 agent 而生的簡報框架，每頁都是 React code

5. Agent 運行時 / 多工（Runtime）

「多個 agent 同時跑、跑很久、跑在遠端」的那層：

• herdr（Day 28）——coding agent 的 runtime，工作不因闔上筆電而中斷
• tmux 是它的遠房親戚，但 herdr 懂 agent 的狀態

小小測驗：回想你昨天的工作，這五層你已經有哪幾層？哪一層最痛？（筆者的答案：規格層最痛——AI 常常「很會做，但做錯事」。）

評估框架：五個維度

之後每介紹一個工具，都會用這五維度打分數：

1. 開源與授權——能不能看 source？授權友善嗎？被斷供風險？
2. 模型自由度——綁不綁單一 provider？本地模型行不行？
3. 擴充性——能不能自己加功能？門檻多高？
4. 自動化能力——headless / API / CI 吃不吃得進 pipeline？
5. 心智負擔——要學多少概念才上手？維護成本？

注意：這五維沒有「一體適用」的權重。個人 side project 心智負擔權重最高；團隊導入則開源與自動化優先。框架是拿來調的，不是拿來背的。

Day 22–30 導覽

常見問題

Q：為什麼不直接選一個「全能」工具？
A：因為全能通常等於「每樣都 80 分」。分層組合讓你在每一層選 95 分的那塊——代價是要學組合，這也是本系列存在的意義。

Q：新工具每週都冒出來，學得完嗎？
A：學不完，也不需要。分類地圖的價值是：新工具出現時，你先問「它屬於哪層？取代了我手上的哪塊？」——評估成本從「從頭研究」降到「對照比較」。

Q：這些工具彼此相容嗎？
A：比你想像中相容——AGENTS.md、SKILL.md 這類慣例正在成為跨工具共通語言。opencode 直接吃 .claude/skills/、OpenSpec 支援 30+ 工具、open-slide 任何會改 React 的 agent 都能駕駛。

小結

• 五層地圖：harness / spec / skills / 呈現 / runtime
• 五維評估：開源、模型自由、擴充、自動化、心智負擔——權重自己調
• 工具是樂高，工作流才是作品

明日預告

Day 22：pi——極簡 agent harness 的魅力，看看「少即是多」的哲學怎麼實踐。

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