！ 本篇文章將會介紹多模型策略，任務 × 模型的選型表、variants 調校與成本控管，把每一塊錢花在刀口上 :D

TL;DR: https://dev.benben.me/slides/s/ironman-20-multi-model

本篇目標

讀完這篇你會學到：

• 設定預設 model、按 agent / command 覆寫
• 用 variants 調整推理強度、small_model 處理雜事
• 一套「任務 × 模型」的實戰選型表

為什麼要多模型？

opencode 接支援 75+ providers（靠 AI SDK 與 Models.dev），從 OpenAI、Anthropic、Google 到 Ollama 本地模型都行。但自由度的價值不在「我可以換」，而在「不同的活給不同的模型」：

全用旗艦模型 = 用賓士送外送；全用便宜模型 = 請實習生做架構決策。多模型策略的中庸，才是省錢又出品質的王道。

基礎：設定預設 model

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4-5"
}

格式一律 provider/model-id。載入優先序：--model flag > 設定檔 > 上次用的 > 內部優序第一個。TUI 裡打 /models 隨時換，opencode models 列出所有可用模型（--refresh 更新快取）。

三個覆寫點：任務對的模型

這是本篇核心。同一個 session 裡，不同角色可以用不同模型：

1. Agent 層（Day 11 學過）

{
  "agent": {
    "plan": {"model": "opencode-go/glm-5.3-flash"},
    "review": {"model": "opencode/gpt-6"}
  }
}

2. Command 層（Day 13）

某個命令固定用便宜模型跑，front-matter 寫 model:。

3. small_model：雜事專用

生成 session 標題這類零碎事，opencode 預設透過 Zen 用 gpt-5-nano 等級的小模型。想自訂或鎖自家 provider：

{"small_model": "opencode-go/glm-5.3-flash"}

很多「我明明沒打什麼怎麼也在扣額度」的疑問，答案都在 small_model 與標題生成——它便宜，但不是免費。

Variants：同一個模型，多種檔位

很多模型支援推理強度切換。opencode 內建常見 providers 的 variants：

• Anthropic：high（預設）、max 思考預算
• OpenAI：none / minimal / low / medium / high / xhigh reasoning effort
• Google：low / high

自訂 variant 也行（例如把 gpt-5 包一個「高推理低廢話」檔）：

{
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "deep": {"reasoningEffort": "high", "textVerbosity": "low"}
          }
        }
      }
    }
  }
}

TUI 有 variant_cycle 快捷鍵循環切換——疑難雜症切 high 慢想，例行公事切 minimal 省錢。

Zen：官方精選櫃位

Day 02 介紹過 OpenCode Zen——官方實測、逐 request 計費的 gateway。對多模型策略的意義：

• 品質有把關：官方實測「跟 opencode 合作愉快」的模型清單，不用自己踩雷
• 一個 key 全包：Anthropic / OpenAI / Google / DeepSeek / Kimi / GLM… 切 model 不用辦一堆帳號
• 成本工具：auto-reload（餘額低於 $5 自動儲 $20）、月用量上限、團隊成員個別限額
• 免費模型：清單上有數個限時免費模型，試玩無痛

不想用也完全沒關係——Zen 就是一個 provider，拔掉照跑。

實戰選型表

筆者自己的分配（模型名僅供概念參考，請以當代清單為準）：

記住原則：模型貴不在價格，在「配錯任務」。

模型清單管理

{
  "provider": {
    "anthropic": {
      "whitelist": ["claude-sonnet-4-5", "claude-haiku-4-5"]
    }
  }
}

whitelist 只留愛將、blacklist 封殺地雷——/models 選單乾淨，手滑機率歸零。本地模型（Ollama / LM Studio / llama.cpp）走 custom provider 設 baseURL，私密度最高、成本為零。

常見問題

Q：怎麼回頭查我花了多少？
A：opencode stats 看用量與成本，--days 7 限區間、--models 看模型分布、--project 看單一專案。養成每週看的習慣。

Q：model id 到底要寫什麼？
A：opencode models 直接列；或 --verbose 看到價格。別用猜的，model id 打錯的報錯訊息很冷漠。

Q：不同模型會影響 tools / agents 嗎？
A：設定照常運作，但能力有差——工具呼叫的可靠度跟模型高度相關，這也是官方推薦清單存在的意義（Zen 頁面上每個模型都是實測過工具呼叫的）。

小結

• 預設 model 設設定檔，agent / command / small_model 三個覆寫點各司其職
• Variants 調推理檔位，疑難雜症升檔、例行公事降檔
• Zen 是精選 gateway：一個 key、成本工具、免費試玩
• 選型心法：配對任務，而不是追逐最強

明日預告

Day 21：AI coding tools 2026 全景圖——二十天下來把 opencode 摸透了，接著拉高視角，看看整片工具地景長什麼樣。

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