摘要
本文從兩個常見情境出發，重新理解 ChatGPT 語音模式可以放在工作流程的哪個位置。當腦中的想法還很零散、甚至連提示詞都不知道怎麼寫時，可以先直接開口，把尚未整理的內容說出來，再讓 ChatGPT 協助組織成可以繼續工作的初稿；而在讀完文章、課程或其他資料後，也可以把順序反過來，先說出自己的理解，再讓 AI 根據原始內容校正、追問與補充。透過這兩個案例，你會看到語音模式的用途不只在省下打字時間，而是讓對話可以從「還沒想清楚」開始，也能在需要自己思考的時候，刻意讓 AI 晚一點出手。

當我放棄先寫提示詞，事情反而開始動了

打開 ChatGPT，最簡單的情況是：你已經知道自己要什麼。

• 「幫我整理這份資料。」
• 「幫我比較這兩個方案。」
• 「幫我把這封信改得正式一點。」

真正麻煩的，是你連問題都還沒整理好的時候。早上剛坐到電腦前，文章、待辦、昨天沒做完的工作全部擠在腦中。這時候要我寫提示詞，我反而先卡住了。因為要問 AI 以前，我得先把自己整理好。

後來我換了一個方法：
先不要整理。直接講。

也是從這裡開始，我才發現 ChatGPT 語音模式的價值，不只是少打幾個字。
以前要先想清楚，才能開始問；現在可以先開口，再慢慢把問題想清楚。

但還有另一種時候，我反而希望 AI 晚一點出手。所以這篇我想試兩個場景：

1. 還沒想清楚時，先讓 AI 進來。
2. 已經開始思考後，讓 AI 晚一點給答案。
   看看同樣是語音模式，放在工作流程的不同位置，會帶來什麼差別。

先把 ChatGPT 語音模式打開

如果是在 ChatGPT Work 裡使用語音，可以從桌面版 ChatGPT 進入 Work，再點選語音控制開始對話。
第一次使用時，系統會要求開啟麥克風權限；如果後續工作需要使用電腦上的內容，也可能需要其他系統權限。

〔截圖 1：在 ChatGPT Work 中開啟 Voice，標示語音控制按鈕〕

開啟之後，不需要先錄完一整段再送出。你可以直接跟 ChatGPT 來回說話，也可以在它回答到一半時插話、補充條件或改變方向。這點非常重要。因為接下來的兩個例子，都不是靠一段寫得很完整的提示詞完成。
反而是邊講、邊想、邊修正。

案例ㄧ：早上腦袋還很亂，先不要急著排行程

準備開始寫 Day11 時，我其實已經想到不少內容。要介紹語音模式怎麼使用、第一段該放什麼、後面要安排哪些案例，甚至連大概想傳達的觀點都有了。問題是，這些東西全部散在腦袋裡。

如果現在要我直接開始寫文章，我反而會先卡在：
到底要從哪一段開始？

我直接打開 ChatGPT Work 的語音模式，告訴它：

我剛開始來寫 Day11 文章的草稿內容，目前腦中有不少敘事內容還沒被整理好。
我先把想到的事情全部講給你，在我說完以前先不要急著幫我安排文章結構。

接下來就直接講。不用照文章順序。不用先判斷哪一段比較重要。
想到 語音模式要怎麼介紹，就先講；想到後面的案例，再繼續補。

〔截圖 2：使用語音模式先口述 Day11 的零散想法，ChatGPT 即時顯示對話內容〕

等我覺得想法差不多都講完之後，才進到下一步。
這次我才真正給它一個明確任務：

這是我的起頭跟第一個 Case 案例，請幫我把它整理成比較屬於我自己的文章風格，先起草，並且放到目前的資料夾底下。

這時候，剛才散落的內容才開始被整理成文章。

前面我負責把腦中的東西倒出來，後面才交給 ChatGPT 把它變成一份可以繼續修改的初稿。
而且整個過程中，我最一開始甚至沒有一個整理好的提示詞。這也是我覺得語音模式很有意思的地方。

它的價值不只是「講話比打字快」，更可以在當想法還亂到不知道第一句該怎麼打時，工作就已經可以開始了。

語音模式讓工作可以從「還沒想清楚」開始

這是我使用語音模式後最明顯的感受。

以前打字時，我總會想先把問題整理好，再交給 ChatGPT；但用語音模式之後，我可以先把腦中的東西說出來，邊講、邊整理。有時候你不需要先知道問題長什麼樣子，對話就可以開始。原本我以為這最適合拿來腦力激盪、整理想法。

但後來我發現，還有另一個我更想直接開口的時刻：剛看完一個東西的時候。

案例二：看完文章後，先別急著讓 AI 告訴你重點

看完一篇文章後，我們很容易直接問 ChatGPT：「幫我整理這篇文章的重點。」
這確實很快。但如果今天的目的不是快速取得摘要，而是想確認自己到底有沒有看懂，我想把順序反過來。
先由我說出理解，再讓 AI 幫我校正。

這次我拿商業周刊的〈孩子越依賴 AI，越可能不會思考？未來拉開差距的是這 3 種能力〉來測試。

開始以前，我先確認一件事情：ChatGPT 到底有沒有拿到原文。

我直接用語音模式問：

我現在想要跟你一起探討這篇文章的內容，
你現在看得到文章嗎？

ChatGPT 告訴我，目前只能看到語音對話，還沒有文章內容，所以我先把網址貼進去。

等它確認可以讀取之後，我們才真正開始討論。這一步看起來很小，卻很重要。
接下來要讓 ChatGPT 與我討埨「AI 與教育」，讓它根據同一篇文章，檢查我的理解有沒有偏掉。

所以我先把這場對話的角色定清楚：

按照這篇文章的標準來看，
我現在先自己講完我的理解，再讓你幫我校正，
算不算作者所說的把 AI 當成陪練隊友？

如果我要避免最後又把思考外包給你，
我應該把哪些步驟留給自己做？

ChatGPT 給我的方向是：觀點、判斷、理由，以及最後要不要接受答案，仍然應該由自己完成；AI 更適合負責指出遺漏、提出反例、檢查事實，再繼續追問。

有了這個界線之後，我才開始講自己的理解。

我覺得作者真正擔心的，不是學生使用 AI 這件事情，
而是學生開始把原本應該自己完成的理解、判斷跟表達，
一次全部外包給 AI。

所以真正的問題應該是：
我們要怎麼確保自己知道，為什麼要相信這個答案？

這時候 ChatGPT 沒有重新幫我摘要文章。

它先確認我的理解有沒有抓到作者的核心，再把問題繼續往下推：

〔截圖3：使用 ChatGPT Work 語音模式下跟 AI 討論文章範例〕

如果「知道自己為什麼相信」很重要，那哪些學習環節最需要保留給自己？
於是這場對話慢慢從「這篇文章寫了什麼」，走到「我是怎麼理解它的」，最後再往下走到「這個觀點對我代表什麼」。讓 AI 晚一點出手，反而更容易看見自己懂了多少

跑完這個案例後，我最有感的其實不是 ChatGPT 幫我抓出了多少重點，而是整個順序變了。
平常看到一篇長文章，我很容易直接請 AI 摘要；這次我刻意先讀、先想，再把自己的理解說出來。等到觀點已經形成，才讓 ChatGPT 根據原文校正、反問，找出我漏掉或還沒想清楚的地方。

這時 AI 比較像陪練：答案沒有先出現，我反而更容易看見自己的理解停在哪裡。

如果目標是學會一件事，可以先讓自己完成一次理解，再讓 AI 介入校正。

而且這個方法不只適合文章。看完課程、聽完 Podcast，甚至剛結束一場會議，都可以先用自己的話講一次，再讓 AI 根據原始資料、筆記或逐字稿幫忙核對。

📌 補充：Voice 跟聽寫，到底差在哪裡？
做到這裡之後，我覺得 Voice 跟聽寫的差異其實很好判斷。

• 聽寫解決的是「輸入」。
  你已經知道自己要說什麼，只是不想打字，希望把一段口述轉成文字。
• 語音模式處理的是「對話」。
  你說一句，ChatGPT 回應；回答途中想到新的條件，可以直接補充；方向理解錯了，也能馬上修正，再繼續往下談。

結論

寫完這篇之後，我對 ChatGPT 語音模式最大的改觀，是開始把它放進那些還不適合打字的時刻。

腦中的想法還很亂時，我可以先講，讓問題在對話裡慢慢成形；剛吸收完一段資訊時，我也可以先講，把自己的理解攤出來，再讓 ChatGPT 幫忙找出遺漏、提出反例或繼續追問。同樣都是開口跟 AI 對話，前者是在幫助想法成形，後者則是在保留自己的思考過程。

所以之後遇到輸入框卻不知道第一句該寫什麼時，也許不需要再逼自己先整理出一個漂亮的提示詞。先想想現在缺的是整理，還是陪練；然後直接開口。 有些工作，可以從還沒想清楚的地方開始；有些答案，則值得讓自己先想過一次，再交給 AI。