昨天使用 Webhook，成功讓外部資料可以自己進入 n8n。

目前的流程已經變成：

外部資料 → Webhook → AI 處理 → 產生結果

但做到這裡，我發現另一個問題：

AI 處理完的結果如果只顯示在 n8n 裡，下次要看的時候怎麼辦？

所以今天要來解決「資料保存」的問題，把 AI 處理完成的結果自動寫進 Google Sheets。

為什麼選 Google Sheets？

其實資料可以儲存在很多地方，例如資料庫、Notion 或其他系統。

不過目前還在學習 n8n 的基本操作，所以我想先從比較熟悉的 Google Sheets 開始。

Google Sheets 的好處是資料寫入後可以直接看到結果，而且很適合拿來存放一筆一筆的紀錄。

例如建立一張表格：

原始內容 AI 摘要 建立時間
今天開始學習 n8n... 學習 n8n 自動化流程 2026/09/25

之後每收到一筆新的資料，就讓 n8n 自動增加一列。

今天要完成的 Workflow

把昨天的流程再增加一步：

Webhook
↓
接收外部文字
↓
AI Node
↓
產生摘要
↓
Google Sheets
↓
儲存結果

今天最主要的目標就是最後這一步。

Step 1：先準備 Google Sheets

首先建立一份新的 Google Sheets，並先設定需要的欄位。

我這次可以先建立：

Original Text | Summary | Created Time

分別代表：

Original Text：原本收到的文字
Summary：AI 整理後的摘要
Created Time：這筆資料建立的時間

圖 1　建立用來儲存 AI 結果的 Google Sheets

Step 2：在 n8n 加入 Google Sheets Node

回到 n8n，在 AI Node 後面加入 Google Sheets Node。

第一次使用時，需要先完成 Google 帳號的 Credential 連線，讓 n8n 有權限操作指定的試算表。

接著選擇要使用的 Spreadsheet 和 Sheet。

圖 2　在 n8n 加入 Google Sheets Node

設定成功之後，n8n 就知道：

「AI 處理完的資料要送去哪一張表格。」

Step 3：把資料對應到欄位

接下來就是 Day 8 學到的 Expression 再次派上用場。

Google Sheets 裡面有：

Original Text
Summary
Created Time

所以需要告訴 n8n 每個欄位要放什麼資料。

例如：

Original Text → Webhook 收到的原始內容
Summary → AI 產生的摘要
Created Time → Workflow 執行的時間

這裡實際使用的 Expression 會依照自己的 Node 輸出結構不同而有所差異，所以最簡單的方法就是從 n8n 左側的 Input 資料直接拖曳需要的欄位。

圖 3　將 n8n 的資料對應到 Google Sheets 欄位

這一步讓我更能理解前面學 JSON 的原因。

因為我們其實一直都在做：

找到需要的資料 → 取出資料 → 傳給下一個 Node

Step 4：執行 Workflow

全部設定完成後，就可以實際測試。

例如從 Webhook 傳入：

{
"text": "AI 自動化可以結合不同的工具，讓資料自動進入系統，經過 AI 處理後再將結果儲存。"
}

接著：

Webhook 收到資料
↓
AI 產生摘要
↓
Google Sheets 新增一筆紀錄

如果成功，回到 Google Sheets 就應該可以看到剛剛的資料。

圖 4　AI 處理結果成功寫入 Google Sheets

這張算是今天最重要的成果。

現在開始比較像一個完整的系統了

做到今天，我覺得跟 Day 6 的第一個 Workflow 已經差很多了。

Day 6 還只是：

Manual Trigger → 測試資料

現在已經變成：

外部系統 → Webhook → AI → Google Sheets

也就是資料可以自己進來、AI 自己處理，最後結果也會自己保存。

這時候才開始真的有一種：

「我不是單純在用 AI，而是在建立一套自動化流程。」

的感覺。

Google Sheets 不只是拿來存資料

今天先把 Google Sheets 當成簡單的資料儲存工具，但其實後面還可以繼續利用這些資料。

例如：

Google Sheets 有新資料
↓
判斷內容
↓
AI 分類
↓
自動寄 Email

或者：

每天晚上讀取 Google Sheets
↓
AI 整理今天所有紀錄
↓
產生每日摘要

所以今天儲存下來的資料，也可以成為下一個 Workflow 的資料來源。

今日小結

今天成功把 AI 處理後的結果從 n8n 寫入 Google Sheets。

到目前為止，已經接觸到：

Trigger → JSON → Expression → Webhook → AI → Google Sheets

這些東西開始慢慢組合成一個完整的自動化系統。

不過現在的 Workflow 基本上還是：

收到什麼 → 就處理什麼

如果收到不同種類的資料，要走不同的流程呢？

例如：

問題 → 交給 AI 回答
建議 → 儲存到 Google Sheets
緊急內容 → 發送通知

這就需要讓 Workflow 學會「判斷」。

所以明天來加入一個很重要的功能：

讓 Workflow 自己決定下一步要走哪裡。