當你決定廠商的同時,其實你就同時回答了一個問題:你究竟把這件事,看成是一次工具的採購,還是一個組織的轉型?
政府推動百工百業用 AI,每一家公司也都在如火如荼地尋找 AI 轉型的方法。他們可能會找到兩種不同屬性的公司,一種是管顧公司,一種是軟體服務廠商。儘管公司性質不同,但是兩邊的提案簡報上,寫著的都是同一個詞:AI 落地。
第一天列的那句疑惑,問的是跟誰買。要解答這個疑惑,就要先知道這兩邊各自在解決什麼問題。
軟體服務廠商的出發點是,「我覺得你會需要這個工具」,「我幫你規劃讓這個工具在你的場景裡面跑起來。」他報給你的是授權數、部署時程、教育訓練幾場、上線之後的維護窗口。他很清楚自己交付的是什麼:對應的授權、能運作的系統、操作手冊。驗收範圍也很清楚,工具能不能運作、操作結果有沒有合乎預期。
管顧公司解決的是另一個問題:「這件事對你的生意到底有什麼用」。他交的是盤點結果、哪幾個步驟或角色該合併或直接砍掉、誰的權責要重畫、新的驗收標準長什麼樣。管顧公司也有落地服務,只是那是另一份合約、另一個團隊、另一個價碼。
知道他們各自提供的服務本質後,在決定之前,有一個問題一定要先問自己:公司裡現在真正需要的是什麼?我只是需要利用 AI 來增進某個流程的效率、減少人工,或者我要的是把公司文化和能力翻轉,建立與 AI 工具協作的組織文化?
這一題不好答。Gartner 有一張 AI roadmap 的圖也許幫得上忙,它把導入 AI 要做的事拆成七條工作流:strategy、value、organization、people and culture、governance、engineering、data。七條裡面,engineering 和 data 是技術的事。剩下的五條,策略、價值、組織、人、治理,全部是組織的事。你希望做到的,是哪一段?
不管是管顧還是軟體服務廠商,他們都是把你的目標執行出來的方法。方法可以外包,但目標不行。
這一篇要你做的事只有一件:在找任何人之前,先把「我要做的是什麼」講清楚。
而沒想清楚的代價,不是買貴了。是那個專案會變成廠商的專案:錢花完了,系統也會動,看起來大家都在使用 AI 工具了,但是你感覺不到這改變對公司、組織的意義。
想清楚要做什麼之後,下一件事是盤點:這件事,你買不買得起。
買得起不是有沒有預算,是四樣東西配不配得起來。這四樣前面都分別談過,這裡把它們放在一起看。
四樣裡有一樣搭配不上,那筆錢效益就打折了。
而不論你規劃要做的是什麼,最後都會變成一筆預算。那筆預算如果只有工具費,那你要的就真的只是工具;如果它裡面還編得下把流程改掉、工作重整的資源,那才是另一個面向。
你編的是哪一種預算,決定的不只是買什麼,決定的是接下來誰的工作會被重新定義。
一句話帶走:你選哪一種服務,就同時表態了你認為這是什麼問題。