許多人以為 AI 只能寫文章。

但在實際工作中，AI 最容易產生效益的地方之一，往往是 Excel 與資料分析。

前言

無論是行政、人資、財務、業務，還是 IT 人員，每天都會接觸大量 Excel 資料。

• 客戶名單
• 銷售數據
• 庫存資料
• 專案追蹤表
• 工時紀錄
• 預算統計表

這正是 AI 能發揮價值的地方。

AI 與 Excel 的最佳搭配

AI 可以協助：

• 撰寫公式
• 解釋公式
• 清理資料
• 統計分析
• 找出異常值
• 建立圖表建議
• 製作管理報表

案例一：請 AI 撰寫 Excel 公式

Excel：
A欄為實際金額
B欄為目標金額
若達標顯示「達成」
未達標顯示「未達成」
請提供公式。

案例二：公式除錯

以下公式出現錯誤。
請協助分析問題原因。
並提供修正版本。

案例三：資料清理

以下資料格式混亂。
請說明如何：
1. 去除空白
2. 統一大小寫
3. 移除重複資料

案例四：統計分析

請分析以下銷售資料。
找出：
1. 銷售最高月份
2. 銷售最低月份
3. 成長率
4. 異常變化

案例五：人力工時分析

請根據工時資料分析：
1. 工時最高人員
2. 超時工作人員
3. 部門平均工時
4. 建議改善方向

案例六：專案追蹤分析

請分析以下專案清單。
輸出：
1. 逾期項目
2. 即將到期項目
3. 高風險項目
4. 建議優先處理事項

案例七：預算分析

請分析預算執行情況。
輸出：
1. 超支項目
2. 節省項目
3. 偏差率
4. 建議改善方案

今日實作

找一份最近常用的 Excel，請 AI 協助：

1. 分析重點
2. 找出風險
3. 提供圖表建議

今日練習題

練習一

分析銷售資料並輸出：

• 趨勢
• 成長率
• 異常月份

練習二

分析專案追蹤表並輸出：

• 逾期項目
• 風險項目
• 改善建議

萬用 Excel 分析模板

請分析以下 Excel 資料。

輸出：
【重點摘要】
【趨勢分析】
【異常資料】
【風險】
【改善建議】

若適合請建議圖表類型。

今日重點

✅ AI 可以協助撰寫 Excel 公式

✅ AI 可以協助公式除錯

✅ AI 可以進行資料清理

✅ AI 可以分析趨勢與異常值

✅ AI 可以建議最適合的圖表

✅ AI 可以協助建立管理儀表板

明日預告

Day 19｜使用 AI 自動產生圖表與視覺化內容