之前都是透過寫出某個工具,來解決一個具體的煩惱
今天我們來點不同的切入點,透過一個案例,來展示 Vibe Coding 對於想法驗證的幫助
大家家裡會有一些那種「買了之後就只是放著」的東西嗎?
像是什麼堆滿衣服的椅子,或是跑步機之類的

而我老婆很久之前入手的一台 Stream Deck 也是這樣
給不知道 Stream Deck 是什麼的人的小補充:
Stream Deck 是 Elgato 出的一台按鍵控制器,每一顆按鍵都是一塊小螢幕
按下去要做什麼、上面顯示什麼,都可以自己設定
常見的用法是直播時切換畫面,或是一鍵開程式、跑快捷鍵
某天整理家裡的時候,她就和我說
「欸這個你拿去用看看,看一下能有什麼用,不要讓它一直放著吃灰就好」
這個時候呢,去找各種教學或分享、看別人怎麼用,或是直接採用別人的配置,當然是一個方法
簡單列一下,常見的大致上有兩條路
但在 AI 都能幫忙寫程式的現在
「要先學怎麼寫」這件事,好像也沒那麼絕對了
我自己拿到手之後,倒是開發了好幾個根據我個人工作場景的插件
像是這個 Claude/Codex 的用量+Session 監控

(考慮到篇幅和主題,這個系列就不展開了)
不過既然我們這個系列是一個 Vibe Coding 的系列
那出發點就不要那麼俗套了
我們來做個驗證:如果之後要客製化各種場景,這條路走不走得通
Vibe Coding 小技巧:
想法驗證,就是在真的投入之前,先用最低的成本做出一個能動的版本,看看這條路走不走得通
以前光是這一步就要花不少時間,現在常常只要一個對話
如果做一個專屬的東西只要幾分鐘
你會想做什麼呢?
然後先打個預防針
因為明天做的東西,並不是真的解決了什麼大問題
而是拿來驗證看看「客製化現在有多方便、多簡單」
至於做了什麼、怎麼做的
就留到明天來談吧