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DAY 29
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Vibe Coding

CDD 抱怨驅動開發:30 天 Vibe Coding 家庭生活改造系列 第 29 篇

CDD 抱怨驅動開發使用手冊 & Vibe Coding 心法整理

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Day29:抱怨驅動開發使用手冊

到了昨天為止
這個 Vibe Coding 系列的 13 個案例,就都分享完了

場景從買東西、做學習單,到整理對話和自動收照片
用到的工具和做法不太一樣

所以今天想整理一下,這個過程中的一些思路和做法
希望讀者可以在下次生活裡冒出一個「這到底為什麼這麼麻煩」的時候
能從中獲得一些幫助吧

而判斷有沒有用的標準,還是回歸到 Day01 的那一句

背後的真實問題解決了嗎?


既然 Day01 從西游開始,但結尾的心法也用西游做結尾吧

心法1: 先問清楚,再叫它做

有時候,抱怨已經出現
但我們還不太清楚,究竟是哪個地方造成這個麻煩

像清理分享連結那次
我最先問的,是那一長串網址裡面分別塞了什麼
等看過分析之後,才接著請 AI 把標記和清理的功能做成工具

這樣比較容易知道,哪些東西可以動、哪些需要留下來
也能讓後面的要求更具體

小問題可以先聊明白,再開始做
不一定每次都要先整理出一份很完整的規格書

心法2: 先做到夠用就好

桌遊規則圖解那次
大家正在等著理解規則
當下需要的,就是一份可以快速對照的整理

因為如果花太多時間調整介面和細節
反而會離那個當下的需求越來越遠

前面解決篇常問的三個問題,就可以拿來幫忙判斷

  • 價值:它幫我少掉什麼麻煩?
  • 成本:做出來、用下去、維護它,要花多少力氣?
  • 極限:哪裡會做不好,而這次會不會碰到?

像週年慶比價用的是窮舉
理論上不是最有效率的做法,但在那個購物規模下就夠了

至於可以接受多少不精準,還是要看場景
一次性的輔助圖解,和會影響重要判斷的結果,不能用同一個標準看

心法3: 明天還要用,就做成工具

學習單的情況剛好又不一樣
今天要練這些字,明天可能又換另一組
如果每次都重新請 AI 做一張,就還是在重複處理同一件事

所以那次做的是產生器
把字母、數字和描寫方式變成可以調整的選項
需要的時候,再生出今天要用的那一張

而且後來發現字體和筆順編號的問題時
只要把產生的規則改好,之後的學習單就都能受益

內容常常換,但做法一直重複的事情
就很適合想想,能不能把那套做法留下來

心法4: 現成的能用就先用

保健品儀表板那次
資料本來就放在 Notion 裡了
真正不順的,是每天進去填紀錄,以及看剩下可以怎麼搭配

所以後來做的,是在前面加上一個比較順手的介面
資料仍然留在原來的地方

這樣就省下自己從頭處理資料庫、登入和權限的工作
代價是工具能做到的事,也會受到原有資料結構限制

最後的照片案例也是沿用既有的 n8n 和 Immich
因為手上已經有這些環境,才能少做一些準備

所以開始之前,也可以先看看
自己已經有什麼,只差哪一段還不順

心法5: 把畫面丟給 AI 看

有些事情,用文字描述真的有點累
像吸音棉配置裡的窗戶、樑柱和冷氣
要一個一個講它們在哪裡,很容易講到自己都亂掉

那次我直接把正在使用的配置截圖丟回去
再請 AI 考慮這個情況,加入裁切建議

畫面提供了情境,旁邊那句話交代要改什麼
兩個一起給,會比只說「幫我調整一下」更有方向

當然,尺寸和規則還是要給對
截圖能省下描述,不能代替實際量測

心法6: 先做個能互動的樣子

有些需求,是看過之後才講得出來的

像 Stream Deck 的貓咪小遊戲
一開始先請 AI 做了一個可以點的 mock
看到畫面後,我才提出分數、貓咪走動和互動方式的調整

這時候要改方向,主要還是在改畫面與互動
等到覺得比較接近想要的樣子,再往下做實際功能

不過 mock 幫忙確認的是這一部分
後面的資料串接、功能運作,還是需要另外測試

心法7: 生活裡的眉角,還是要自己補

注音練習工具最初的規格
是照課本的三聲來設定
但放回女兒實際遇到的困難,這個設定就還需要調整

所以那次把日常說話的三聲當作練習目標
課本的曲線則留下來,作為對照

這是針對那次使用情境做的選擇
而這類細節,往往就是我們能補給 AI 的部分

它可能知道很多一般性的知識
但誰要用、平常怎麼用、哪裡特別容易卡住
還是需要實際生活裡的人告訴它

心法8: 保留回去檢查的路徑

劇本工具箱那次
角色的心境藏在整個故事裡
只找幾個關鍵字,很容易漏掉前後的變化
所以需要先讓 AI 讀到足夠完整的脈絡

而在對話紀錄檢視器裡
找到一句話之後,還要能展開前後文、回到原始來源

整理能幫我們減少查找的力氣
但整理過的結果,也要留下可以核對的地方

像連結清理工具,不確定的參數就保留切換選項
判斷有偏差時,至少還能自己改回來

心法9: 不要一直替 AI 搬資料

昨天的 n8n 案例
提到另一種容易累積起來的成本

AI 告訴你怎麼操作
你照著做,再把結果和錯誤訊息貼回去
來回幾次之後,人就變成中間一直搬資料的那個了

如果使用的工具有提供合適的連接方式
就可以在完成授權後,讓 AI 直接讀取內容、執行操作,再看結果調整

那次接上 n8n 的 MCP 之後,就少了不少這種來回
不過需求怎麼決定,以及實際用起來順不順
還是要我們自己參與

心法10: 把新的抱怨丟回去

工具做出來之後
就把它放回原本那個讓人不舒服的情境裡,用一次看看

吸音棉工具最初回答的是「要買幾片」
但看著排出來的板子,又會想到「那遇到樑柱要怎麼裁」
後來的裁切建議,就是這樣接著長出來的

新的抱怨可以成為下一輪調整的材料
但也不用每想到一個功能,就一直加下去

還是回來看看
這次的修改,有沒有讓原本那件事更容易完成?
如果已經夠用,也可以先停在這裡

最後,還是回到那個抱怨

回頭看這些案例
我們提供的東西,其實不只有最初那一句要求

  • 哪裡不舒服
  • 實際生活裡有哪些條件
  • 用起來有沒有比較順

這些都會影響工具最後長成什麼樣子

而前面的做法,也不用一次全部用上
遇到哪一種卡住的地方,就挑適合的方式來試

最後再問自己一次

背後的真實問題解決了嗎?

本篇示意插圖由 ChatGPT 輔助產出。


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