到了昨天為止
這個 Vibe Coding 系列的 13 個案例,就都分享完了
場景從買東西、做學習單,到整理對話和自動收照片
用到的工具和做法不太一樣
所以今天想整理一下,這個過程中的一些思路和做法
希望讀者可以在下次生活裡冒出一個「這到底為什麼這麼麻煩」的時候
能從中獲得一些幫助吧
而判斷有沒有用的標準,還是回歸到 Day01 的那一句
背後的真實問題解決了嗎?
既然 Day01 從西游開始,但結尾的心法也用西游做結尾吧
有時候,抱怨已經出現
但我們還不太清楚,究竟是哪個地方造成這個麻煩
像清理分享連結那次
我最先問的,是那一長串網址裡面分別塞了什麼
等看過分析之後,才接著請 AI 把標記和清理的功能做成工具

這樣比較容易知道,哪些東西可以動、哪些需要留下來
也能讓後面的要求更具體
小問題可以先聊明白,再開始做
不一定每次都要先整理出一份很完整的規格書
桌遊規則圖解那次
大家正在等著理解規則
當下需要的,就是一份可以快速對照的整理
因為如果花太多時間調整介面和細節
反而會離那個當下的需求越來越遠

前面解決篇常問的三個問題,就可以拿來幫忙判斷
像週年慶比價用的是窮舉
理論上不是最有效率的做法,但在那個購物規模下就夠了
至於可以接受多少不精準,還是要看場景
一次性的輔助圖解,和會影響重要判斷的結果,不能用同一個標準看
學習單的情況剛好又不一樣
今天要練這些字,明天可能又換另一組
如果每次都重新請 AI 做一張,就還是在重複處理同一件事
所以那次做的是產生器
把字母、數字和描寫方式變成可以調整的選項
需要的時候,再生出今天要用的那一張

而且後來發現字體和筆順編號的問題時
只要把產生的規則改好,之後的學習單就都能受益
內容常常換,但做法一直重複的事情
就很適合想想,能不能把那套做法留下來
保健品儀表板那次
資料本來就放在 Notion 裡了
真正不順的,是每天進去填紀錄,以及看剩下可以怎麼搭配
所以後來做的,是在前面加上一個比較順手的介面
資料仍然留在原來的地方

這樣就省下自己從頭處理資料庫、登入和權限的工作
代價是工具能做到的事,也會受到原有資料結構限制
最後的照片案例也是沿用既有的 n8n 和 Immich
因為手上已經有這些環境,才能少做一些準備
所以開始之前,也可以先看看
自己已經有什麼,只差哪一段還不順
有些事情,用文字描述真的有點累
像吸音棉配置裡的窗戶、樑柱和冷氣
要一個一個講它們在哪裡,很容易講到自己都亂掉
那次我直接把正在使用的配置截圖丟回去
再請 AI 考慮這個情況,加入裁切建議

畫面提供了情境,旁邊那句話交代要改什麼
兩個一起給,會比只說「幫我調整一下」更有方向
當然,尺寸和規則還是要給對
截圖能省下描述,不能代替實際量測
有些需求,是看過之後才講得出來的
像 Stream Deck 的貓咪小遊戲
一開始先請 AI 做了一個可以點的 mock
看到畫面後,我才提出分數、貓咪走動和互動方式的調整

這時候要改方向,主要還是在改畫面與互動
等到覺得比較接近想要的樣子,再往下做實際功能
不過 mock 幫忙確認的是這一部分
後面的資料串接、功能運作,還是需要另外測試
注音練習工具最初的規格
是照課本的三聲來設定
但放回女兒實際遇到的困難,這個設定就還需要調整
所以那次把日常說話的三聲當作練習目標
課本的曲線則留下來,作為對照

這是針對那次使用情境做的選擇
而這類細節,往往就是我們能補給 AI 的部分
它可能知道很多一般性的知識
但誰要用、平常怎麼用、哪裡特別容易卡住
還是需要實際生活裡的人告訴它
劇本工具箱那次
角色的心境藏在整個故事裡
只找幾個關鍵字,很容易漏掉前後的變化
所以需要先讓 AI 讀到足夠完整的脈絡
而在對話紀錄檢視器裡
找到一句話之後,還要能展開前後文、回到原始來源

整理能幫我們減少查找的力氣
但整理過的結果,也要留下可以核對的地方
像連結清理工具,不確定的參數就保留切換選項
判斷有偏差時,至少還能自己改回來
昨天的 n8n 案例
提到另一種容易累積起來的成本
AI 告訴你怎麼操作
你照著做,再把結果和錯誤訊息貼回去
來回幾次之後,人就變成中間一直搬資料的那個了

如果使用的工具有提供合適的連接方式
就可以在完成授權後,讓 AI 直接讀取內容、執行操作,再看結果調整
那次接上 n8n 的 MCP 之後,就少了不少這種來回
不過需求怎麼決定,以及實際用起來順不順
還是要我們自己參與
工具做出來之後
就把它放回原本那個讓人不舒服的情境裡,用一次看看
吸音棉工具最初回答的是「要買幾片」
但看著排出來的板子,又會想到「那遇到樑柱要怎麼裁」
後來的裁切建議,就是這樣接著長出來的

新的抱怨可以成為下一輪調整的材料
但也不用每想到一個功能,就一直加下去
還是回來看看
這次的修改,有沒有讓原本那件事更容易完成?
如果已經夠用,也可以先停在這裡
回頭看這些案例
我們提供的東西,其實不只有最初那一句要求
這些都會影響工具最後長成什麼樣子
而前面的做法,也不用一次全部用上
遇到哪一種卡住的地方,就挑適合的方式來試
最後再問自己一次
背後的真實問題解決了嗎?
本篇示意插圖由 ChatGPT 輔助產出。