昨天讓 AI Agent 同時擁有：

Calculator：負責計算

Wikipedia：負責查詢資料

並測試了不同問題，看看 Agent 能不能自己選擇適合的 Tool。

但前面的工具主要都還是在：

取得資訊 → 回答使用者

所以今天想再進一步。

如果我直接跟 Agent 說：

「幫我把這筆資料記錄下來。」

它能不能真的去操作外部服務，而不是只回答：

「好的，我已經幫你記錄了。」

今天就來嘗試把 Google Sheets 加進 AI Agent。

今天要完成什麼？

今天的目標很簡單。

希望我可以直接對 Agent 說：

「幫我記錄：姓名 Student，主題 AI Automation，狀態 Learning。」

接著 Agent 自己判斷：

這是一個「儲存資料」的任務。

然後使用 Google Sheets Tool，把資料真的新增到表格裡。

概念如下：

                Chat Model
                    │
使用者 → AI Agent ──┼── Google Sheets
                    │
                 其他 Tools

今天最大的差別就是：

Agent 不只是「查資料」，而是開始「執行動作」。

圖 1　AI Agent 加入 Google Sheets Tool

Step 1：先建立 Google Sheets

首先準備一個簡單的 Google Sheets。

今天不用設計得太複雜，可以先建立三個欄位：

例如之後希望 Agent 寫入：

這樣等等測試時，就可以很明顯看到 Agent 到底有沒有真的新增資料。

圖 2　建立準備讓 AI Agent 寫入的 Google Sheets

Step 2：把 Google Sheets 加到 Agent

回到昨天的 AI Agent。

原本可能有：

AI Agent
├── Chat Model
├── Calculator
└── Wikipedia

今天再加入 Google Sheets 相關的 Tool。

變成：

AI Agent
├── Chat Model
├── Calculator
├── Wikipedia
└── Google Sheets

接著設定 Google Sheets 的連線，選擇準備好的 Spreadsheet 和 Sheet。

圖 3　將 Google Sheets 連接到 AI Agent

Step 3：告訴 Agent 這個 Tool 是做什麼的

昨天有提到一個很重要的觀念：

Agent 要知道每個 Tool 可以做什麼。

例如：

Calculator
→ 數學計算

Wikipedia
→ 查詢百科資料

今天的 Google Sheets 則可以理解成：

Google Sheets
→ 將使用者要求保存的資料新增到表格

如果目前使用的 Tool 有 Description 或相關說明設定，可以把用途寫清楚。

這樣 Agent 比較容易知道：

「使用者說『幫我記錄』時，我應該考慮使用這個 Tool。」

Step 4：設定要寫入的欄位

接著就是今天比較重要的部分。

Google Sheets 有：

Name
Subject
Status

所以 Agent 呼叫 Tool 時，需要把資料對應到正確欄位。

例如使用者說：

「幫我記錄：姓名 Student，主題 AI Automation，狀態 Learning。」

希望最後對應成：

Name → Student
Subject → AI Automation
Status → Learning

然後新增一列。

不同 n8n 版本與 Google Sheets Tool 的設定方式可能會有差異，所以實際操作時，以自己畫面上的欄位設定為準。

今天真正要掌握的是：

讓 Agent 可以把使用者提供的資訊傳給 Google Sheets。

圖 4　設定 Google Sheets 要寫入的資料欄位

Step 5：第一次請 Agent 幫忙記資料

設定完成後，就可以直接測試。

輸入：

幫我記錄以下資料：

姓名：Student
主題：AI Automation
狀態：Learning

這次真正要看的不是 Agent 最後回答什麼。

而是：

它有沒有真的呼叫 Google Sheets Tool？

如果成功，流程應該會像：

使用者
↓
「幫我記錄資料」
↓
AI Agent
↓
判斷需要儲存資料
↓
Google Sheets Tool
↓
新增一列
↓
完成

圖 5　AI Agent 根據使用者要求呼叫 Google Sheets Tool

Step 6：真的去 Google Sheets 檢查

這一步我覺得是今天最重要的。

不要看到 Agent 回答：

「資料已經幫你記錄完成。」

就直接相信它。

而是真的打開 Google Sheets 檢查。

如果成功，應該看到：

這才代表：

Agent 真的完成了任務。

圖 6　AI Agent 成功將資料新增至 Google Sheets

這張圖也最能證明今天不是普通的 AI 對話。

「回答完成」和「真的完成」差很多

做到這裡，我覺得 Agent 最有意思的地方開始出現了。

一般 ChatGPT 如果我說：

「幫我把 Student 的資料記錄到 Google Sheets。」

如果沒有連接相關工具，它頂多告訴我：

「你可以按照以下步驟新增資料……」

但 Agent 有適當的 Tool 後，目標變成：

理解要求
↓
選擇 Google Sheets
↓
傳入資料
↓
執行新增
↓
取得執行結果
↓
告訴使用者結果

所以：

「知道怎麼做」和「真的去做」是兩件不同的事情。

這也是今天我對 AI Agent 最大的感受。

Step 7：再測試 Calculator

因為 Agent 現在已經有很多 Tools，所以也可以再問：

「125 × 36 是多少？」

這時候不應該因為剛剛加入 Google Sheets，就把所有問題都送去 Sheets。

預期仍然是：

計算問題
↓
Calculator

再輸入：

「幫我把計算結果記錄下來。」

這時候任務就變得更有趣。

因為可能需要：

使用者
↓
AI Agent
↓
Calculator
↓
取得結果
↓
Google Sheets
↓
儲存結果

這就是 Agent 同時擁有多個 Tools 之後，可以繼續發展的方向。

Agent 的權限開始變重要

不過今天也出現一個之前比較沒有感覺的問題。

Calculator 算錯了，大不了重新算。

Wikipedia 查錯資料，也可以再確認。

但 Google Sheets Tool 不一樣。

因為它會：

真的修改外部資料。

如果以後把 Tool 換成：

寄 Email

修改資料庫

建立檔案

刪除資料

影響就會更大。

所以不能只是覺得：

「Agent 能操作越多東西越厲害。」

還需要考慮：

它到底應該被允許做哪些事情？

例如「讀取資料」和「刪除資料」的風險明顯不同。

這也是 Agent 真正開始執行動作後，我覺得很重要的一個觀念。

不要讓 Agent 自己亂補資料

假設我只說：

「幫我記錄 AI Automation。」

但表格需要：

Name
Subject
Status

那 Name 和 Status 根本沒有提供。

這時候比較理想的情況不是 Agent 自己亂猜：

Name = Student
Status = Learning

而是發現缺少必要資訊時，再詢問使用者。

例如：

「還需要姓名和狀態才能完成記錄。」

所以 Agent 除了會使用 Tool 之外：

資料正不正確，也很重要。

今天的完整流程

今天最後的 Agent 可以整理成：

                 Chat Model
                     │
                 AI Agent
              ↙      ↓       ↘
       Calculator  Wikipedia  Google Sheets

例如：

「幫我算 125 × 36」
→ Calculator

「Who is Alan Turing?」
→ Wikipedia

「幫我記錄這筆資料」
→ Google Sheets

Agent 開始不只是「聊天機器人」，而是根據任務使用不同工具。

今天最大的收穫

Day 24 的重點是：

Agent 能不能選對 Tool？

Day 25 則多了一個更重要的概念：

Agent 選完 Tool 之後，能不能真的完成一個外部動作？

今天 Google Sheets 成功寫入之後，AI Agent 才開始讓我有：

「它真的在幫我做事情」

的感覺。

不過也因為 Agent 開始有能力修改外部資料，安全性、權限和資料正確性就變得更加重要。

今日小結

今天替 AI Agent 加入了 Google Sheets Tool。

從昨天的：

AI Agent
↓
查詢 / 計算
↓
回答

變成今天：

AI Agent
↓
理解「幫我記錄」
↓
選擇 Google Sheets
↓
真的新增資料
↓
完成任務

這是目前 Agent 系列很重要的一步：

從「回答問題」進化到「執行任務」。

而做到這裡，我又開始想：

如果 Agent 每次都只處理眼前這一句話，那下一句還記不記得前面聊過什麼？

例如：

我：「我的專案叫 AI Automation。」

我：「幫我把剛剛那個專案記錄下來。」

Agent 能不能知道：

「剛剛那個專案」就是 AI Automation？

這就會碰到下一個 AI Agent 很重要的概念：

Memory