「反正都是跟同一個 AI 協作,規劃大綱跟寫文章內容,協作方式應該差不多吧?」
表面上都是「跟 AI 對話、產出內容」,但這系列走到第 29 天,回頭看會發現這兩種協作在本質上要求的東西完全不同——一種考驗的是「能不能守住邊界跟事實」,另一種考驗的是「能不能寫得有觀點、有說服力」。這篇要把這個區分講清楚,作為整個系列收尾前的最後一塊拼圖。
規劃參賽這種協作,核心是「守住邊界跟事實」——Day 02 到 Day 07 講的大綱規劃、Day 08 到 Day 16 講的品質守門、Day 17 到 Day 23 講的進度追蹤,這些協作的共同特徵是:AI 擅長把已經定義清楚的規則或結構鋪開執行(拆解大綱結構、掃描字串樣式、計算進度天數),但「這個邊界該怎麼劃」「這件事有沒有真的發生過」「這個規則的判斷空間該怎麼拿捏」,都需要人拿著明確的判斷標準親自把關,AI 沒辦法代替人守住這些邊界。
寫文章這種協作,核心是「有沒有觀點、能不能打動人」——每一篇文章的具體內容,AI 可以幫忙把論點鋪陳成完整的段落結構,甚至幫忙想出貼切的比喻,但這篇文章最終能不能讓讀者覺得「這是真的有想法、不是套公式生出來的」,取決於背後有沒有一個真正經過思考、經過取捨的觀點——這個觀點的來源,只能是寫作者自己對這件事的理解,AI 沒辦法憑空幫你產生它沒有的真實立場。
回想你自己使用 AI 協作完成過的任務,有沒有哪一次,你其實把「規劃/把關」的協作,誤當成「產出/表達」的協作在做,因而少了應該由自己親自守住的判斷?
Day 30 是這系列的總結:如果重來一次,參加鐵人賽這件事該怎麼跟 AI 協作。
寫到這篇才真正想清楚,這系列從第一天開始就一直在做的事,其實同時涉及這兩種協作——規劃這系列本身的大綱、排程屬於第一種,而寫每一篇文章的具體內容屬於第二種,兩者交織在一起,只是平常沒有特意把它們拆開來看。