技術 去背景音教學｜OBS Twitch VOD Track 如何分開直播音樂與回放音軌？（Day 17）

Day 16 完成了 OBS 多音轨录制，将麦克风、游戏、Discord、音乐与提示音分开。今天继续处理实况主常见的问题：直播时想播放音乐，但不希望音乐写进 T...

技術 去除雜音保留人聲｜動漫配音二創的原聲分離與重新混音（Day 19）

Day 19 讨论了社群平台有损压缩对 AI 降噪的影响。今天进入动漫与游戏配音二创的完整声音流程：如何降低原始对白、保留音乐与音效，再加入新的角色配音。 这项...

技術 影片去除雜音保留人聲｜動漫配音口型同步、時間伸縮與失真控制（Day 20）

Day 19 完成了动漫配音二创的原声分离、新配音录制与重新混音。今天继续处理最容易让观众出戏的问题：口型同步。 口型同步并不是把整句对白拖到画面长度相同。 真...

技術 影片去除雜音保留人聲｜OBS 多音軌錄製遊戲、Discord 與麥克風（Day 16）

Day 15 分辨了口腔 Click、数位 Click、爆破音、键盘声与衣物摩擦。今天不再讨论录完之后怎么修，而是从录制架构解决问题。 游戏实况最难后制的情况，...

技術 Day 4：影片降噪前後怎麼比較？用 A/B Test 判斷是否處理過度

前幾天分別整理了雜音來源，以及「去除雜音不是越乾淨越好」這件事。今天想接著記錄一個實際操作時很有幫助的方法：A/B Test。 這裡的 A/B Test 並不是...

技術 Day 3：去除雜音不是越乾淨越好，保留人聲更重要

前兩天我整理了為什麼開始研究音訊降噪，以及在做線上去除雜音之前，應該先判斷雜音從哪裡來。今天想記錄一個我自己踩過的坑：去除雜音不是越乾淨越好。 一開始我處理錄音...

技術 Day 2：線上去除雜音前，先判斷雜音從哪裡來

昨天提到，我開始研究音訊降噪，是因為實際整理錄音和影片時，發現「聽得到」跟「聽得舒服」差很多。不過後來我也發現一件事：不是所有雜音都適合直接丟工具處理。 在做線...