模組四｜剪輯管線（Day 17–22） 模組三講怎麼驗一份稿子。從今天開始講錄完之後的事，而這一段是整條產線裡 AI 參與最深、也最沒有出過大事的一段。 除...
模組三｜腳本與確定性驗證器（Day 12–16） 模組三的最後一天。前四天講這條產線上活著的那些檢查：64 行的 bash、34 行的 Python、換一個...
模組三｜腳本與確定性驗證器（Day 12–16） 前三天講怎麼驗一份稿子。今天講一個更基礎的問題： 一個每一輪都從零開始的流程，怎麼知道自己做到哪裡了？ 答...
模組三｜腳本與確定性驗證器（Day 12–16） 前兩天講那支 64 行 bash。它驗結構：段落在不在、標籤有沒有、事實表空不空。 它驗不了的是：這句話寫...
模組三｜腳本與確定性驗證器（Day 12–16） 昨天講那支 64 行 bash 的設計。今天講它檢查什麼，以及怎麼從一份檢查清單，反推出這個專案踩過哪些坑...
模組三｜腳本與確定性驗證器（Day 12–16） 模組二講素材庫，收在一顆壞掉的按鈕。今天開始講這條產線上唯一一個真正活下來的規則。 它是一支 64 行的...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 模組二的最後一天，講一個我不太想寫的東西。 素材庫有一個前端儀表板，可以瀏覽條目、依日期跟情緒標籤篩選。上面有一顆...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 前四天講素材庫的結構。今天講一則具體的條目，因為它的 commit 序列把一個結構問題完整暴露出來了。 這則條目總...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 我做了一條把新聞素材整理成 podcast 講稿的自動化產線，前半段是把新聞存成可口播的素材，存進一個幾百則規模的...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 我做了一條把新聞素材整理成 podcast 講稿的自動化產線，素材庫裡目前有 438 則資料，每一則都該照我訂的欄...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 我做了一條把新聞素材整理成 podcast 講稿的自動化產線，素材庫裡目前有 438 則資料。為了讓每一則都能直接...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 模組一講產線的形狀，從今天開始進裡面。第一站是最前端：新聞要怎麼存，才能直接拿來口播。 我的答案是一個 438 則...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 模組一的最後一天，來算帳。 前四天講的都是「哪裡不能自動」。今天講反面：能自動的地方，到底省了多少。 這一篇會比...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 昨天講了五道閘門各自想擋什麼。那份 27 行的文件裡，給出的理由只有一句話： 這個流程每一輪都要吃進不可信的外...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 我做一個中文新聞 podcast，上架不到一年、五十集以上，從選題、腳本、剪輯、封面到發布文案，每一步都有 AI...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 昨天說這條產線每一步都有 AI，只有錄音跟發布是我按的。今天把整條線攤開，讓你看清楚那五道閘門實際站在哪裡。 先...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 先給你三個數字，全部是我自己跑指令量出來的： 上架不到一年，五十集以上。 兩個 repo 加起來 1,513 個...
5 年前，當我剛接下 Tech Lead 的重擔時，迎接我的不是可以大展身手的舞台，而是一個深不見底的開發泥沼： 沒有/混亂的版控：程式碼的傳遞，靠的是通訊...
同一篇文章要發布到多個內容平台，真正困難的通常不是「複製貼上」，而是如何讓每個版本符合平台語境，同時保留來源、登入狀態與公開頁證據。 這次以一篇關於迪麗熱巴與法...
在內容產出需求爆炸的時代，如何高效生成文案已成為職場關鍵技術。軟體部落客「阿力」推出了一款基於 Python 開發的「AI 文案產生器」，核心導入 Google...
My Story｜從紙本混亂到線上創新 在實習期間，我被分派負責部門的行政支援工作，其中一項任務是整理同仁的文具申請。過去大家都是用紙本登記，再由我手動彙...
My Story｜從紙本混亂到線上創新 在實習期間，我被分派負責部門的行政支援工作，其中一項任務是整理同仁的文具申請。過去大家都是用紙本登記，再由我手動彙...
我第一次讓 AI 幫我寫程式的時候，心情有點複雜。一方面很興奮：「哇！我以後不用 Debug 到三更半夜了！」另一方面又很懷疑：「這 AI 真的懂我想要的功能嗎...
前幾天我們聊的比較多，都是 AI 在寫文案、產出報告上的應用。不過 AI 的價值絕對不只是在文字內容上。 今天我想把焦點放到另一個場景：自動化流程。在我平常用自...
一、前情提要：30 天的旅程走到最後一步 還記得我們這一路走過的流程嗎？ ✅ Day15：Make 串接 Gmail，成功收到客戶信 ✅ Day16：Gmai...
一、前情提要：從 Tag 到產品 從 Day27 到 Day28，我們完成了兩個關鍵任務： ✅ Day27：AI 能依照客戶需求，自動對應 Google She...
一、前情提要：從 Gmail 分類到資料維護 昨天的 Day27，我們完成了： ✅ 用 AI 整理 Odoo Tag，建立產品規格字典 ✅ 收到 Gmail 後...
一、前情提要：從 LINE 到 Gmail 的延伸 昨天的 Day26，我們談到為什麼選擇 Make an API Call，而不是直接用現成的 Odoo 模組...
一、前情提要：昨天我們啟動了 AI 的大腦 昨天的 Day25，我們打造了一條真正沉浸式的詢價客服流程： ✅ AI 有記憶 ✅ 會判斷哪些資訊缺少 ✅ 還會主動...
一、前情提要：幫 AI 裝上記憶力 昨天的 Day24，我們完成了一個關鍵性的技術基礎： ✅ 使用 Google Sheets 讓 AI 擁有「記憶力」 ✅ 解...
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