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共有 50 則文章

活動 【2019 Taoyuan ROS Summer School機器人暑期課程】❝課程總值10萬元,完全免費,名額有限,錯過可惜!❞ !

2019 Taoyuan ROS Summer School 為打造創新創業生態圈,發展桃園市人工智慧以及智慧機器人產業,桃園市政府青年事務局與深耕於自動化和機...

活動 WithinCloud 2019 多雲時代關鍵維運 及資安策略論壇 !歡迎報名 全程免費 再抽 Go Pro !

讓維運管控追上架構進化…地端工作負載遷移到雲端的速度加快,國際市場調查機構更明確指出,預期2020年地端與雲端的工作負載將各占一半,且應用服務可能建構在不同服務...

鐵人賽 Software Development DAY 26

技術 工作排程器--Windows的忠實程序秘書

今天要來介紹一個Windwos內建工具叫做工作排程器(Task Scheduler),他可以預先計劃在特定時間或指定時間後啟動程式,也可以設定循環的時間差讓系統...

達標好文 技術 [教學文]Excel VBA 快速抓取網頁資料(以抓股價為例)

若無基礎可參考:https://raymondchiendtrt.blogspot.tw/2018/05/vba.htmlhttps://raymondchie...

技術 Travis CI 與自動化 JavaScript 單元測試

<span style="font-family: 微軟正黑體;"> 單元測試在軟體開發流程中是很重要的一環,它能<spa...

鐵人賽 Modern Web DAY 14

技術 [Day-14] 使用 nodemon 取代 node 啟動程式

什麼是 nodemon? 在我們開發 node.js 時執行程式碼必須都要使用 node 指令來執行程式碼例如:node index.js ,但是如果你今天正在...

技術 自動化工具大比拼 🛠️

讓您的工作更高效、更便利,自動化工具提供了多種方式來減少重複性任務的工時浪費,提升工作效率。 AutoHotkey:定製專屬操作 AutoHotkey 是一款強...

鐵人賽 Software Development DAY 16
QA 三十天養成日記 系列 第 16

技術 [Day16] [Web 自動化] Robot framework 基本常見的 Keywords 用法及語法

看完上一篇後其實 code 真的寫得不 ok XDDD所以這邊就先來好好整理一下常見常見的 Keywords 及 Robot 語法再將這些寫法整合起來,去改善...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 【Day28-爬蟲】資料分析有時候還是需要自己生資料的——以python自動抓取gif梗圖為例,十分鐘簡單上手爬蟲(含範例程式)

在我們學習資料分析的過程中,很常會被拿到各種各樣的資料集來作為例子,不過有的時候我們也會希望有一些比較不同或是比較實際特定遇到的資料來進行分析,那這個時候具備有...

活動 智慧製造與監控辨識展覽會 9/20-22 參觀預先登錄開通囉!南港展覽館4樓~省時又方便

台灣唯一面向ICT、半導體、顯示器結合智慧製造與工業4.0專業展覽會**智慧製造與監控辨識展覽會 9/20-22 南港展覽館4樓 **智慧製造與工業4.0儼然成...

鐵人賽 Software Development DAY 29
QA工程師的美麗與哀愁 系列 第 29

技術 第二十八卷 - 自動化測試與人工智慧會不會取代QA工程師?

在職涯初期,剛開始學自動化測試跟各種測試框架的時候 曾經聽過一種對QA工程師職涯的說法是: 「你如果不做自動化,只做手動測試一定會慢慢被淘汰。」 所以那個時...

鐵人賽 開發技術 DAY 1

技術 Day_2:優勢

腳本語言看起來很艱深難懂,沒有程式底子的人能輕易學會嗎? Regular Expression感覺就像蝌蚪文,一定要花心思去理解嗎? 其實腳本語言就是最貼近人類...

鐵人賽 Mobile Development DAY 3
iOS 開發筆記本 系列 第 3

技術 [Day 3] 自動化的應用 part.1

# 起 因為目前待在接案公司,所以每一個新的案子都是從頭開始,在經手第二個案子之後,就開始對於一些重複的動作感到厭煩,所以產生了 讓程式幫我寫程式 的想法。 第...

技術 幫你的對帳單/報價單/採購單PDF做自動化分析比對吧!

你跟我一樣有有時候太忙或剛好出國玩可能就會忘記檢查自己的email信箱導致沒看到信用卡帳單進而錯過繳費的情況嗎? 透過自動化的幫忙你可以不用再手動檢查信用卡帳單...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 就是要最省時省力的通知用戶!寫程式寄Email通知人人都做得到

在做app時,最麻煩的在於東西都做好了,但是..要怎麼在第一時間通知用戶哩? 的確,對於會十八般武藝的工程師,這些都好解決,只是需要花時間,但如果今天工程師事情...

鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 Day07. 想練成 Blue Prism太極拳嗎? 忘記所有的招式吧!-從Excel Worksheet讀取表格資料

想練成 Blue Prism太極拳嗎? 忘記所有的招式吧!(以上畫面擷取自網路) 或許有點年紀的人,對一句話可能還記憶猶新「你忘記所有招式就練成太極拳了!!」,...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

技術 設計你的 Android App CI/CD 流程(2/3):列出你的許願清單

持續整合和持續發佈,除了解決工程師的痛點之外,也可以預防人工處理可能會產生的錯誤,舉例來說,上傳錯誤的版本交給驗證人員。延續這個原則,當目前的產品跟專案想要建立...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 《零基礎快速入門:GenAI 搭配 Google Apps Script 的工作自動化寶典》Chapter 1-1 自動化的關鍵心態

在成為工程師之前,我曾經是一位 HR 專員。在沒日沒夜的報表修練中,我鍛練出了一身專業的 Excel 能力,並延伸出了 VBA 與 Python 技能。而這些技...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

技術 自動化很潮,我們來建一套!

導入自動化,期望達到減少人力資源,降低成本,提高生產力等等。而軟體工程的自動化已經開始轉換成 DevOps 型態,但接下來想分享的是自動化是必需的嗎? 觀察工作...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 自動化帶給工程師的效益是什麼?

自動化、CI/CD 各種結尾為 Ops 相關的名詞,有些很新潮,也不少是用既有的概念再去做轉化,或是因應服務或是產品而發生新的模式,不管是哪一種回到 CI/CD...

技術 與大家分享~【ACL成功案例-義大利酒業巨擘金巴利集團(Gruppo Campari)】

1.金巴利集團簡介:建立於 1860年,總部位於義大利的米蘭,擁有超過50種不同的優質飲料品牌,分佈於全球190個市場,營業收入為18.16億歐元,在全球擁有4...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

技術 優化自動化流程的 3R:Review、Refactor 和 Release

在分享前幾天的故事都會在結尾時,都提醒大家如何處理問題,或是故事的背後都有一套規則在裡面。所以今天就來做個小小的整理,就如標題破題。當問題發生就是回頭檢視現況,...

鐵人賽 AI/ ML & Data

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來:15 建模前,要思考的事

我們知道在做模型建立、模型驗證的時候需要思考以下幾個問題: 多人協作如何紀錄分析每位協作者的實驗紀錄,如何從眾多的實驗紀錄中快速比較出預測效果最好的模型? 當...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20

技術 檢視 Jenkins 腳本並列出需要優化清單

08:30 Alice: ……打上班卡的提醒,是為了做什麼啊?08:45 Carol: 誰的提醒?08:46 Alice: Jenkins 頻道早上上班的提醒...

鐵人賽 AI/ ML & Data

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來:17 模型版本控制 - Weight&Biases

大致功能與 Tensorboard 相同,但是整合了更多的深度學習(Llamaindex、Langchain、HuggingFace…)與機器學習(Sciki...

鐵人賽 Security DAY 16
資安銷售 系列 第 16

技術 自動化的威

昨天早上自AM9:00,DDOS攻擊洪流開始湧進,半小時之間接了六條訊息...DDoS 攻擊是「分散式阻斷服務攻擊」 (Distributed Denial o...

鐵人賽 AI/ ML & Data

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來:19 所以模型版本控制工具怎麼選?

這幾天的文章主要分享三個頗受好評的模型實驗管理工具,市面上還有很多類似的工具,這些工具各有特色與強項,團隊可視情況選擇好維護的工具。 這些工具的目的都是在幫助團...

鐵人賽 AI/ ML & Data

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來:13 以 HPE MLDM 實作 MLOps 資料版本控制 - 1

今天的文章將接續昨天的內容,說明具體來說,如何透過 HPE MLDM 讓資料前處理工作自動化,以及使用內建的版控功能,管理大量資料與前處理程式。 實作 接著我們...

鐵人賽 AI/ ML & Data

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來:16 模型版本控制 - Tensorboard

Tensorboard 算是深度學習早期最著名的實驗管理工具,至今依然十分熱門,它主打幾個功能: 視覺化的方式呈現模型訓練的Loss曲線和評估指標 視覺化的方...

鐵人賽 AI/ ML & Data

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來:12 為什麼我們需要資料版本控制?

為什麼我們需要資料版本控制? 在開發過程中,隨著時間的推移,團隊常常因為模型效能或其他考量,不斷更新訓練資料,最後累積出大量版本。想像一個情境:在增加一些訓練資...